чи можна у вскоді збергіти блокнот юпітер з усіма розрахованими змінними, щоб не перезапускати розрахунок6:04amТак, ти можеш зберегти стан Jupyter Notebook разом зі всіма розрахованими змінними, щоб не перезапускати код з нуля. Ось кілька способів це зробити: 1. Збереження всього середовища (рекомендовано) а) Зберегти ноутбук з вихідними даними Автоматично: Jupyter зберігає стан ядра (змінні, моделі, результати) поки ноутбук відкритий. Просто закрий ноутбук без виходу з Jupyter (не закривай браузер/вкладку повністю). При повторному відкритті ноутбука всі змінні залишаться в пам’яті (якщо ядро не було перезавантажене). Увага: Якщо ти закриєш браузер або перезапустиш ядро (Kernel → Restart), всі змінні зникнуть. Якщо ти вимкнеш комп’ютер, дані теж втратяться. б) Зберегти змінні в файл (наприклад, .pkl або .npz) Використовуй бібліотеку pickle або numpy для збереження важливих змінних на диск: Copyimport pickle # Зберегти всі потрібні змінні в файл with open('notebook_variables.pkl', 'wb') as f: pickle.dump({ 'model': model, # Навчена модель 'history': vers_4.history, # Історія тренування 'train_generator': train_generator, # Генератори даних (якщо потрібно) 'valid_generator': valid_generator, # Додай інші змінні, які потрібно зберегти }, f) Щоб завантажити пізніше: Copywith open('notebook_variables.pkl', 'rb') as f: saved_data = pickle.load(f) model = saved_data['model'] history = saved_data['history'] # Віднови інші змінні в) Зберегти модель окремо (якщо вона найважливіша) Copymodel.save('my_model.h5') # Зберігає модель у форматі HDF5 Завантаження: Copyfrom tensorflow.keras.models import load_model model = load_model('my_model.h5') 2. Автоматичне збереження стану ноутбука а) Використовуй розширення nbautosave Встановіть розширення: Copyjupyter contrib nbextension install --user jupyter nbextensions_configurator enable --user Увімкніть автоматичне збереження в Jupyter: Перейдіть у вкладку Nbextensions (з’являється після встановлення). Увімкніть Autosave Notebook. б) Зберегти ноутбук з вихідними даними (Checkpoints) Jupyter автоматично створює checkpoints (точки відновлення) кожні кілька хвилин. Якщо ноутбук "злетить", можна відновити останню версію: File → Revert to Checkpoint. 3. Збереження всього середовища Python (для складних випадків) Якщо у тебе багато змінних і складне середовище, можна зберегти весь простір імен за допомогою %store (магічна команда Jupyter): Copy# Зберегти всі змінні %store -r model %store -r history %store -r train_generator Щоб завантажити пізніше (в тому ж ноутбуці або іншому): Copy%store -r model # Відновити модель %store -r history # Відновити історію 4. Збереження в формат .ipynb з вихідними даними Jupyter Notebook не зберігає змінні безпосередньо в .ipynb, але можна додати комірку з збереженням даних на початку ноутбука: Copy# Комірка 1: Завантаження даних (якщо файл існує) try: with open('notebook_variables.pkl', 'rb') as f: saved_data = pickle.load(f) model = saved_data['model'] history = saved_data['history'] print("Дані завантажено!") except FileNotFoundError: print("Файл не знайдено. Починаємо з нуля.") 5. Альтернатива: Використовуй joblib для великих об’єктів Якщо у тебе великі об’єкти (наприклад, великі масиви даних), joblib працює швидше за pickle: Copyfrom joblib import dump, load # Зберегти dump({'model': model, 'history': history}, 'notebook_data.joblib') # Завантажити saved_data = load('notebook_data.joblib') model = saved_data['model'] 6. Як уникнути проблем? Не зберігай зайве: Не зберігай генератори даних (train_generator, valid_generator), якщо вони створюються швидко. Зберігай тільки те, що довго обчислюється (наприклад, навчену модель, історію тренування). Перевіряй сумісність версій: Якщо ти оновлюєш бібліотеки (наприклад, tensorflow), збережені файли можуть стати несумісними. Коментуй код: Додай комірку на початку ноутбука з поясненням, як відновити дані. Питання до тебе Які саме змінні тобі потрібно зберегти? (Модель, історія тренування, генератори даних, інші?) Чи плануєш ти перезапускати ноутбук на іншому комп’ютері? (Тоді краще зберігати в файли .pkl/.h5.) Чи хочеш ти автоматизувати збереження (наприклад, щоб файл оновлювався після кожної епохи)? (Можна додати колбек для цього.)