在 Bigtable 里，我们就采用了另外一种分区方式，也就是动态区间分区。我们不再是一开始就定义好需要多少个机器，应该怎么分区，而是采用了一种自动去“分裂”（split）的方式来动态地进行分区。
类似于一致性 hash ，只是这里是直接对按 key 排好序的数据进行均匀切分，如果插入或删除导致不均衡则进行合并或分裂
3 Matching Annotations
- Jan 2025
-
book.originit.top book.originit.top
-
-
book.originit.top book.originit.top
-
“我怎么早没想到”的数据分区
分区建的选择可能导致数据倾斜，从而导致整体翻倍扩容部分倾斜度低的服务器资源过剩
-
不得不进行的“翻倍扩容”
常规分库分表策略需要进行翻倍扩容，且扩容后缩容同样麻烦，原本想要加部分服务器也不得不翻倍进行 如果换成一致性 hash 确实能改善翻倍扩容问题
-