EP.99 故事线C: 22%-35% 的单个设计成功结合率，对比行业典型的 10%-15%，提升了 2-3 倍。更重要的是，这里的「成功」是实验室湿实验验证的，而非计算模拟预测——这大幅提升了结果的可信度。

这个细节揭示了AI辅助实验设计的一个实际价值：不只是找到有效的条件，还能系统地探索更实用的替代方案。4-OH-TEMPO比TEMPO便宜得多也更易获得。在人力驱动的研究中，这类成本优化往往因为探索成本太高而被跳过；在高通量系统里，这是一批额外实验，边际成本极低。这种从发现到实用化的自动延伸，正是AI辅助科研的独特价值。