$18,000换来了PGR=0.97——约等于1-2周一个研究员的成本，但这是9个智能体5天并行的结果，相当于45人天的等效工作量。更关键的是扩展性：AI研究的真正优势不在于个体速度，而在于近乎无限的并行化能力。同样$18,000可以运行多个独立搜索，结果可以综合；而人类研究的边际成本随并行度线性上升。

熵崩溃是全文命名最精准的概念。当多个独立AI研究员被放入同一任务空间时，它们不会像人类团队那样自然分工，而是像粒子滑向同一吸引子。这是优化中的多样性陷阱：每个智能体的个体最优行为，导致群体层面的探索崩溃。监管AI研究的核心挑战，就是如何在保留个体理性的同时维持群体多样性。