Critical vulnerabilities can still be introduced and approved within workflows involving AI coding agents
EP.99 故事线B: Wiz Red Agent 演示了一个完整的 AI-to-AI 攻击链:AI 写代码 -> AI 审代码(没发现漏洞)-> AI 发现并利用漏洞。整个循环没有人类参与。这说明「AI 代码审查」的置信度问题比我们以为的更严重。
Critical vulnerabilities can still be introduced and approved within workflows involving AI coding agents
EP.99 故事线B: Wiz Red Agent 演示了一个完整的 AI-to-AI 攻击链:AI 写代码 -> AI 审代码(没发现漏洞)-> AI 发现并利用漏洞。整个循环没有人类参与。这说明「AI 代码审查」的置信度问题比我们以为的更严重。
our recent work on AI Agent Traps explores vulnerabilities agents face in adversarial environments
Agent Traps这个概念值得单独关注。这描述的不是传统的模型安全漏洞,而是专门针对自主决策过程的攻击向量。当AI智能体在数字经济中自主操作时,针对其决策逻辑而非其权重的攻击将成为新威胁面。比如:操纵某个智能体的信息环境,让它做出对攻击者有利的决策。这类攻击在大规模多智能体交互中尤其难以检测和归因。
现在比较好用的漏洞扫描和注入攻击的工具?