Spark 千万级用户相似度计算？
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BP算法的思想是：将训练误差E看作以权重向量每个元素为变量的高维函数，通过不断更新权重，寻找训练误差的最低点，按误差函数梯度下降的方向更新权值。
BP算法
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激活函数在神经网络中的功能即通过对加权的输入进行非线性组合产生非线性决策边界
激活函数的作用
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