AB-MCTS（Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search）です。これは、推論のプロセスを「木の探索」として捉え
将蒙特卡洛树搜索（MCTS）——一个 AlphaGo 时代的博弈 AI 技术——应用于商业调研推理，这个跨领域迁移令人惊讶。MCTS 的本质是在不确定的巨大搜索空间中，通过「探索-利用」平衡找到最优路径。商业研究的本质也是如此：在无数假设和信息源中，判断哪条线索值得深挖。Sakana 用博弈论的搜索框架重新定义了研究工作流——这在学术上已被 NeurIPS 2025 认可为 Spotlight 级贡献。