The code in the packages appeared to be LLM-authored.
【局限】文章指出包中的代码似乎是LLM生成的，但没有提供具体的分析方法或证据。这反映了当前AI安全研究的一个局限：缺乏可靠的方法来区分AI生成的代码和人类编写的代码，这使得责任归属变得困难。
4 Matching Annotations
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simonwillison.net simonwillison.net
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- May 2026
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Six months ago, while working on an internal productivity tool, our team made a controversial (at the time) decision: we'd build our repo with no human-written code. Every line in our project repository had to be generated by Codex.
大多数人认为软件开发必须由人类编写核心代码，但作者认为完全由AI生成代码是可行的，因为他们成功地构建了一个没有任何人工代码的仓库。这个观点挑战了软件开发的传统认知，暗示AI可能已经发展到能够独立完成整个项目的程度。
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- Apr 2026
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www.latent.space www.latent.space
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Over the past five months, they ran an extreme experiment: building and shipping an internal beta product with zero manually written code.
令人惊讶的是：OpenAI的一个团队竟然在五个月内完全依靠AI生成了超过一百万行代码，没有任何人工编写或审查的代码，这种极端的实验展示了AI在软件开发中的惊人能力，彻底颠覆了传统的软件工程模式。
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- Apr 2021
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Yes, autoexpect is a good tool, but it is used just to automatically create TCL-expect scripts, by watching for user. So it’s can be equal to writing expect-scripts by hand.
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