helps sustain progress across long-running projects
大多数人认为AI在长期项目中效果会随时间递减，因为缺乏持续学习和适应能力，但作者暗示Codex能够帮助维持长期项目的进展。这与当前AI应用在长期项目中的实际表现相悖，暗示AI工具已经发展出支持持续工作的能力。
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- Apr 2026
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Help lay the game and environment foundations for ARC-AGI-4 and ARC-AGI-5
大多数人认为AI评估应专注于现有模型的性能测试，但这里暗示ARC Prize正在规划多代ARC-AGI系统，表明他们相信AI评估需要长期、分阶段的演进，这与当前行业一次性基准测试的主流做法形成鲜明对比。
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In a single run, most models—including earlier versions of GLM—give up quickly: they produce a basic skeleton with a static taskbar and one or two placeholder windows, then declare the task complete.
令人惊讶的是：即使是先进的AI模型在构建复杂Linux桌面环境时也会很快放弃，只创建基本框架就宣布任务完成。这揭示了当前AI系统在需要持续改进和长期规划的任务上的局限性，而GLM-5.1通过8小时的迭代实现了完整桌面环境的构建。
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AMI Labs is not building a product for immediate deployment. This is a fundamental research effort, likely measured in years before commercial applications emerge.
在当今AI创业公司追求快速变现的环境中，作者认为AMI Labs正在进行的是基础研究，而非产品开发。这与大多数AI初创公司的商业模式背道而驰，暗示真正的AI突破需要长期投入而非短期商业考量。
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