Benchmarked: **P@5 49.1%, R@5 97.9%** on a 240-page Opus-generated rich-prose corpus, **+31.4 points P@5** over its graph-disabled variant and over ripgrep-BM25 + vector-only RAG by a similar margin.
P@5提升31.4个百分点是一个实质性的检索质量跃升，而且是在消融测试（graph-disabled variant）中量化的——这意味着提升直接归因于知识图谱，而非其他变量。R@5 97.9%的高召回率意味着相关内容几乎不会被遗漏，P@5 49.1%则显示精确度仍有优化空间。从RAG基准来看，这个提升幅度意味着图谱结构在个人知识库中的效用可能远超大规模通用RAG系统的预期。