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  1. Sep 2023
  2. May 2023
    1. ChatGPT 保姆级使用教程:注册、体验、底层逻辑原理解读! ChatGPT introduction, biased bottom technology, biased bottom layer principle.

      差评

    1. 如何用Github去管理你的Idea - 用Github的README.md和Issues来管理我的idea

      不错的想法,可以用起来。比如我的awesome-reader。减少文件散落在各地,把idea、repo放在一起。

    2. github-hovercard - GitHub Hovercard 是一个浏览器扩展,实现了展示用户在 Github 上信息的信息卡功能,支持 Firefox 和 Chrome 浏览器。

      比之前预览的信息多一点,可以使用

    1. codeshelver:给git库做标签 观察的项目如果多了,怎么管理?用codeshelver,安装扩展之后,可以对GitHub项目做标签。

      失效啦,不能用了

    1. 我现在想做电商活动,请你列举与电商相关的学科、协会、图书。

      一上来直接就获取答案,结果并不好。可以结合react一步步慢慢获得答案。

    1. 专注于回忆,而不是阅读 有时,无论您多么努力,都无法阅读每份作业。如果您发现自己处于这种困境中,请不要担心。没有必要读每一个字。重要的是您能够回忆起最重要的信息。请记住,记忆是高度视觉化的。如果你能创建一个心理记忆树,你可能会更容易想象并在以后回忆你需要记住的事实、统计数据和其他关键信息,这些信息是你在课堂作业、讨论和测试中需要记住的。获取有关如何记住事实和信息的更多提示。

      就是必要难度的意思。

    1. 想知道阳老师团队是怎么教GPT人性系统论的?怎么让GPT学会人生发展咨询的知识,然后提升生产力?

      这是微调模型啊

    1. 4. 《计算语言学与自然语言处理手册》 作者:Alexander Clark、Chris Fox 和 Shalom Lappin网站:Amazon类似于“自然语言处理手册”,这本书包括对 NLP 和计算语言学中的概念、方法和应用的概述,以易于访问、易于理解的形式呈现理解方式。它介绍了 NLP 工作为推动学科发展而产生的主要理论问题和核心工程应用。正如顶级 NLP 研究人员所指出的那样,理论和应用携手合作,展示了语言研究中的关系。对于在软件公司的实验室中开发 NLP 应用程序的 NLP 学生和工程师来说,这是一个很好的资源。

      最新版是2013版,2010版有电子书

    2. 5. 《牛津计算语言学手册》 作者:Ruslan Mitkov网站:Amazon这本手册以本科生和非专业人士都能理解的方式描述了计算语言学中的主要概念、方法和应用。正如亚马逊上所描述的那样,它是对语言学中最活跃和最多产的领域之一的最先进的参考。信息学、人工智能、语言工程和认知科学等领域的众多语言学家和研究人员会发现它既有趣又实用。它从语言基础开始,然后概述自然语言处理中针对更有经验的计算语言研究人员的当前任务、技术和工具。无论你是非专业人士还是博士后工作者,本书都会对你有所帮助。

      现在有第二版了,已下载

    3. 1.“语音和语言处理” 作者:Daniel Jurafsky 和 ​​James H. Martin网站:网站| 亚马逊最广泛引用和推荐的 NLP 书籍之一,由斯坦福大学教授 Dan Jurafsky 和科罗拉多大学教授 James Martin 撰写,提供了关于语言处理主题的深入指导。它旨在伴随 NLP 或计算语言学的本科或高级研究生课程。但是,对于任何深入研究语言处理理论和应用的人来说,随着他们的分析能力的发展和增强,这本书都是必读的。这是第二版,Jurafsky 和 ​​Martin 正在研究第三版,目标是在今年晚些时候完成。在 Jurafsky 的斯坦福网页上查看草稿。

      已收录,有中文版可下载

    1. 角色:你是一个超越了百分之九十九的高中优秀作文批改老师,你擅长发现学生文章的不足,并且你的建议口语化,便于听懂。

      这里可能不太适用,因为一上来就定义了角色,但GPT真的知道这个角色吗?是否应该了解什么角色适合这个任务?