https://laptoptcl.vn/cpu-la-gi-cau-tao-va-nguyen-ly-hoat-dong#:~:text=CPU%20%C4%91%C6%B0%E1%BB%A3c%20c%E1%BA%A5u%20th%C3%A0nh%20t%E1%BB%AB,188.000.000%20l%E1%BB%87nh%20m%E1%BB%97i%20gi%C3%A2y.

The Green500 is a biannual ranking of supercomputers, from the TOP500 list of supercomputers, in terms of energy efficiency.

https://en.wikipedia.org/wiki/Green500 https://www.top500.org/lists/green500/list/2022/06/

file:///C:/Users/ngduc/Downloads/Hardware-Oriented_Krylov_Methods_for_High-Performa.pdf

Until the early 2000s, the increase of performance was due to an increase of the frequency of the processors. Since then, the frequency stagnates at approximately 2 GHz. Due to the higher power consumption and heat production at higher frequencies, it is not efficient to increase the frequency further. Hence, an increase of performance is only possible by an increase of parallelism

https://www.osti.gov/servlets/purl/1505370

The popular Linpack benchmark, which solves a dense set of linear equations, can be implemented quite efficiently on modern supercomputers — 80% to 90% of peak floating-point performance is often observed. Unfortunately Linpack is a poor predictor of performance on modern applications, which in most cases use more effective solution algorithms with different character

https://www.math-cs.gordon.edu/courses/cps343/presentations/History_and_Overview_of_HPC.pdf

100 PFlops/s = 100 peta flops/s = 100 * 10^15 flops/s

floating point operations per second

3 thuộc tính cơ bản trong hệ thống phân tán: * Consistency (Tính nhất quán): Tất cả các nút trong hệ thống xem cùng một dữ liệu cùng một lúc

• Availabilité (Tính khả dụng): Nếu một nút bị lỗi các nút khác vẫn có thể truy cập dữ liệu. Cách quản lý nhân rộng: Ít nhất phải phải có 3 bản sao: 2 bản sao trên cùng một data center và 1 trên một data center khác
• Partition tolérance (Dung sai phân vùng): Khả năng chống phân vùng. Hệ thống, ngay cả khi được phân vùng, phải đáp ứng bất kỳ yêu cầu nào (mỗi mạng con phải có thể hoạt động độc lập)

Sự giới hạn trong việc phân tán: * Khó phân tán khi mà toàn bộ dữ liệu phải được lưu trên một server, và dữ liệu có rất nhiều liên kết * Nếu có vấn đề về mạng hoặc dịch vụ thì không có gì để xác thực. Bế tắc [deadlock]: các quá trình đồng thời đang đợi nhau hoặc một quá trình đang đợi chính nó các quá trình bị mắc kẹt ở trạng thái này. *

• Transaction: là một tập hợp các hoạt động đọc/ghi xuống database hoặc là chúng đều thực thi thành công hết hoặc không có hoạt động nào được thực thi xuống database.

• Atomicity: Mọi thay đổi về mặt dữ liệu phải được thục hiện trọn vẹn khi transaction thực hiện thành công hoặc không có bất kì sự thay đổi nào về mặt dữ liệu nếu có xẩy ra sự cố.

• Consistency: Sau khi một transaction kết thúc thì tất cả dữ liệu phải được nhất quán dù thành công hay thất bại.

• Isolation: Các transaction khi đông thời thực thi trên hệ thống thì không có bất kì ảnh hưởng gì tời nhau.

• Durability: Sau khi một transaction thành công thì tác dụng mà nó tạo ra phải bền vững trong cơ sở dữ liệu cho dù hệ thống có xẩy ra lỗi.

Xem thêm vd

Database quan hệ: * Dựa trên cơ sở toán học * Sự trừu tượng ở cấp độ vật lý * Dữ liệu được lưu theo cấu trúc bảng và các ràng buộc * Database được lưu trong tệp, cấu trúc trên mô hình quan hệ và không cần thiết có khả năng scale * Tối ưu hóa khi thực thi với hệ thống quan hệ

Ngôn ngữ dùng để truy vấn là SQL

Có thể tối ưu hóa truy vấn

Có thể index dữ liệu

Cho phép nhiều người dùng nhờ có quản lý đồng thời

Dư liệu được phân tán trên nhiều server

Sử dụng mạng LAN với 3 cấp độ giao tiếp * Các server được nhóm lại trên rack với kết nối mạng giữa các server nhanh khoảng 1gb/s * Một data center bao gồm một lượng lớn rack được kết nối với nhau bởi switch với tốc độ mạng là 100mb/s * Giữa các data center kết nối mạng tốc độ 2;3mb/s

Các server giao tiếp với nhau bằng cách gửi tin nhắn qua lại chứ không chia sẻ ổ cứng hay tài nguyên xử lý dữ liệu. Đây là kiến trúc không chia sẻ gì

Hệ thống phân tán là một phần mềm cho phép điều khiển nhiều máy tinh. Sự phối hợp này được thực hiện bằng cách gửi tin nhắn qua một mạng mà các máy tính này kết nối tới

Việc quản lý data phân tán cho phép: * Truy cập hiệu quả tới lượng data lớn * Đảm bảo truy cập tới data ngay cả trong trường hớp server không có sẵn bằng cách sử dụng data center

NoSQL không thể thay thế database quan hệ nhưng hoàn thiện nó * Lưu được lượng lớn dữ liệu * Thời gian phản hồi nhanh * Tính nhất quán thấp

Cho phép scale vì nó có thể phân tán

Quản lý những đối tượng phức tạp và không nhất quán vì nó không có schema

Khả năng mở rộng:

• Khả năng của một sản phẩm để thích ứng với sự thay đổi quy mô

• Scale theo chiều dọc: Tăng sức mạnh của server

• Scale theo chiều ngang: Tăng số lượng server

Vấn đề là:

• Lượng data lớn, data thì đa dạng và phức tạp

• Data đến từ nhiều nguồn khác nhau

• Data không thể được lưu trữ trên một server mà phải phân tán ở nhiều server

• Tương tự việc xử lý data cũng phân tán (map-reduce)

Big data là gì

transations phân tán

Phục hồi sau lỗi

Quản lý lỗi

xử lý phân phối

Sao chép dữ liệu

Hash nhất quán

phân vùng theo hash

Phân vùng theo khoảng

With nesting

Mô hình keys - value

10 trang

6 trang

5 trang

Đặc tính của database NoSQL

Giải thích rõ hơn phần 3.consequences tại sao Db truyền thống ko đáp ứng được nhu cầu

Giải quyết vấn đề của bigdata với một phương pháp lưu trữ mới

Bigdata ảnh hưởng thế nào tới các db truyền thống

Root mean square error (RMSE)

Regression

gg compute engine network: https://cloud.google.com/vpc/docs/vpc

pricing: https://cloud.google.com/vpc/network-pricing#vpc-pricing

• Giải pháp này chiếm vị trí nào trên thị trường?
• Nó có được áp dụng rộng rãi không?
• Bởi ai ?

• Giải pháp đã nghiên cứu phù hợp với những loại nhiệm vụ nào?
• Nó có dành riêng cho quản lý cơ sở dữ liệu không?
• Đang triển khai?

Ngoài hiện các bảng ra cần có một vài câu ngắn gọn ?

libcloud

libcloud

Giải pháp đã nghiên cứu có cung cấp một API để truy cập các dịch vụ mà nó cung cấp không?

Kết nối với giao diện này được thực hiện như thế nào?

Nó có sẵn trên tất cả các loại phương tiện không?

Các nguồn lực được kiểm soát sẵn có như thế nào?

Họ dựa trên công nghệ ảo hóa nào?

Người dùng có phải tham gia không?

• Xác thực dịch vụ được xử lý như thế nào? - A
• Người dùng có thông tin đăng nhập vĩnh viễn không? - B
• Nó có mã thông báo truy cập tạm thời có thể tái tạo không? - C

Làm thế nào để cài đặt, triển khai và vận hành giải pháp? Có nên cài đặt nó cục bộ không? Có giao diện truy cập từ xa không?

Cách cài đặt, cách triển khai ?

Cách tính tiền dựa trên dung lượng ổ cứng

Là một máy ảo host trên gg cloud Tính tiền theo thời gian bật, tiền ở mỗi region có mức giá khác nhau

Trả lời cho câu hỏi Thanh toán cho các dịch vụ được thực hiện như thế nào? -> Dùng bao nhiêu trả tiền bấy nhiêu

Gồm các phần: * Instance Compute * Disque et images * Réseau * GPU

Intro: * GG compute engine là Iaas * Cho phép người dùng cài đặt db, máy ảo, ... * Compute engine là để tạo máy ảo

infrastructure as a service

User biết tới sani từ đâu

Khi Sani gửi tin nhắn cho user

Khi user gửi tin nhắn cho Sani

we make sure to finish on Friday, or even Thursday

những con đường lầy lội

bốc thăm

commencer à utiliser

một chiếc xe trượt tuyết

tuần lộc

nô lệ

ngày đông chí

người ngoại đạo

I'm having friends over tonight

nickname

means

đỉnh núi

đại biểu

quốc ca

french flag

quốc hội

thượng viện

chế độ quân chủ

liên tục

tổng thống ân xá cho những người bị kết án.

disappointment

early in the morning

một người đào ngũ là một người lính đào ngũ trong chiến tranh