El valor crítico bilateral al 5% con 3 grados de libertad es ±3,18.

Tablas

Tabla de estadísticos descriptivos

Apoyo · Opciones útiles de kable()

frecuencias

Usaremos principalmente

Tabla 1: Tramo de escolaridad, CASEN 2024 (submuestra)

tabla_esc <- datos_casen |> count(tramo_esc) |> mutate(porcentaje = round(100 * n / sum(n), 1))

Introducción

Tablas Gráficos de una variable Gráficos de dos variables Referencias y guardado de figuras

ggplot2 para gráficos y knitr (kable()) para tablas.

¿Las mismas oportunidades para todos?

panel Educación y Meritocracia (EDUMER

Se

Experimento de encuesta.

2.7 Hipótesis

Si predomina la socialización,

La educación superior como horizonte de movilidad

donde se forman las élites reproducen “bajo un velo meritocrático el privilegio de los herederos”,

la evaluación de que esa distribución es justa podría extenderse a la percepción de que la sociedad ofrece a todos las mismas oportunidades.

Esta promesa no se cumple.

Las cuatro dimensiones permiten

mediante la siguiente pregunta:

(Laffert et al., s.f.)

(Castillo et al., 2024; Laffert et al., s.f.).

Una sociedad puede recompensar el esfuerzo y, simultáneamente, distribuir desigualmente las oportunidades para alcanzarlo. Según Mijs (2016), las oportunidades para demostrar mérito dependen de factores externos a la meritocracia, lo que implica que esta no solo es una promesa incumplida, sino también incumplible.

Introducción

puntos.

Ruta absoluta (evitar) setwd("C:/Users/Ana/Escritorio/...") solo funciona en un computador.

3. Bloque de código (chunk)

Repaso Unidad 1:

La confianza académica se mide de 0 a 100

grupo 1

pertenencia 12 puntos mayor

TipConsulta opcional · ¿Qué cambia si varía el SE?

cia (gl=98).

Antes de observar las medias, acordamos utilizar el 5% como nivel de significación (α=0,05). Es una regla de decisión que explicaremos cuando lleguemos al contraste; después la compararemos brevemente con el 1%.

Antes de comenzar · ¿Para qué hacemos inferencia?

5 Tamaño de efecto con Phi y V de Cramer

with tau of 1 2 3 4 interes_pol -1.42 -1.01 -0.31 0.089 just_marcha -0.47 -0.23 0.45 0.735

sjmisc::frq(cep_proc$interes_pol)

0

la corrección de continuidad de Yates

0.05038

0.04346692

gl <- (nrow(observadas) - 1) * (ncol(observadas) - 1)

Importante Agregando el argumento lower.tail = FALSE pedimos lo contrario, es decir, la probabilidad de obtener un valor igual o mayor si H0 fuera cierta. Ese es el valor p.

R realiza estas operaciones celda por celda de forma automática, porque observadas y esperadas son tablas del mismo tamaño. Si las variables fueran perfectamente independientes, χ2 sería 0. Mientras mayor sea su valor, mayor es la discrepancia entre lo observado y lo esperado.

Paso 1: valores observados.

TipPrueba de Chi-cuadrado

1

0 1

Qué podemos concluir de esta tabla?

1

justificación de marchas

Cargamos los paquetes necesarios para el análisis y fijamos la ubicación del documento para facilitar la llamada de archivos externos

5

Evaluar los criterios normativos que aplican los ciudadanos para determinar quién tiene derecho a la protección social

2) el acceso de sus hijos a los servicios sociales

siguiente Tabla 1

Con α=0,05, rechazamos

Construyamos una tabla con CEP

Nada o poca Bastante o mucha Hombres 92.8 7.2 Mujeres 96.6 3.4

Kendall tau-b como alternativa válida

Usaremos Spearman

1 Correlaciones: elegir e interpretar

rangos

Observa

Spearman compara sus posiciones, en lugar de calcular la relación lineal entre los valores originales.

Socio-economic characterization

library(AlgDesign)

3.3.11

Below are some areas of government activity. Please indicate whether you would like to see public spending increased or decreased in each of these areas. Keep in mind that “more” or “much more” could mean a tax increase.

Phrasing english

Service commodification NA The quality of the health care system should be the same for everyone, even if that means my family can’t afford better services. NA La calidad del sistema de salud debería ser igual para todos aunque esto signifique que mi familila no pueda pagar por mejores servicios

Service commodification NA It’s fine for public high schools to be run by private entities if they are able to provide a better service NA Está bien que los liceos públicos sean administrados por privados si ellos son capaces de brindar un mejor servicio

MJP Over time items

5 MJP Reflexive NA It’s okay for my children to have access to a better education than other children if I can afford it NA Está bien que mis hijos/as tengan acceso a una mejor educación que otros niños si es que puedo pagar por ello

(see (tbl.mjpr?)).

3.2.4 Implementation selection of the non-redundant pairs of profiles restrictions: the design imposes a single restriction, applied to the pair of profiles within a task rather than to individual attributes: the two profiles must differ on at least two of the six CARIN/NICER attributes (need, identity, control, effort, reciprocity, attitude). When a pair is generated, the six substantive attributes are drawn independently and the pair is retained only if it differs on two or more of them, otherwise it is redrawn. Sex is assigned afterward through the applicant’s first name and does not enter the check, so the two profiles may share the same sex or not. The purpose is cognitive: a pair that is identical or differs on only one substantive attribute presents two near-indistinguishable applicants, yielding a task that carries little information about trade-offs. randomization of attributes order attention check inter reliability check

288287

The applicant attributes operationalize deservingness criteria drawn from the welfare deservingness literature, specifically the CARIN and recast NICER frameworks (Knotz et al., 2022; Meuleman et al., 2020; Oorschot, 2000);

CARIN and recast NICER frameworks

First, the ethical considerations for the proper administration of the survey are presented, clarifying the information related to informed consent and the institutional approvals required for administering the instrument. Next, the sections of the survey are presented, detailing separately the assignment task, the attitudinal items, and the socioeconomic characterization questions, providing a more in-depth look at the item scales that were used, their origin, and measurement specifications.

1. Informed consent 2. Distributive-Conjoint experiment 3. Attitudinal items 4. Socio-economic characterization

questionnaire used in the survey pilot

?sec-conjoint

Parte 4: Reporte

corrplot

A diferencia de los prácticos anteriores, aquí el foco no está en seguir paso a paso un ejemplo, sino en tomar decisiones de análisis, ejecutarlas en R y justificarlas. Los objetivos específicos son:

Para cerrar

Cohen (1988) nos permiten establecer la magnitud de la asociación entre variables, mientras que el signo de la asociación sólo nos indica direccionalidad

cor, guarde este resultado en un objeto llamado resultado_cor y estime su coeficiente de determinación.

Visualice la asociación de las variables mediante una nube de puntos o scatterplot Realice una prueba de hipótesis para esta asociación mediante cor.test, siguiendo los 5 pasos de la inferencia Interprete la correlación en cuanto a su direccionalidad, magnitud y significancia estadística Responda la pregunta: A partir de los resultados ¿Existe evidencia a favor de rechazar H0? Calcule la correlación entre ambas variables utilizando cor, guarde este resultado en un objeto llamado resultado_cor y estime su coeficiente de determinación. Interprete el resultado

Por lo tanto,

0,028

Coeficiente de determinación

Elemento

95% de confianza

(r = -0.5, p > 0.05

1) Formulación de hipótesis 2) Cálculo de error estándar y estadístico de prueba (t) 3) Probabilidad de error y valor crítico para t 4) Contraste de valores empírico y crítico 5) Interpretación

Objetivo de la sesión

escala común

La distribución de esfuerzo se ve influenciada por diferentes factores, y la del talento en la sociedad no es controlada por el individuo.

a ente

explicar y legitimar la desigualdad en sociedades democráticas,

Ahora ustedes

El signo de r indica la dirección:

dividiendo la covarianza por las desviaciones estándar

Desviación

El símbolo |> puede

This document asks one question—is a sample of 1,500 respondents large enough to test the hypotheses of the distributive conjoint?

Scope

NICERA

@girerd_how_2023

Experimento

(tabla 5)

Código

Código

Tijs Laenen

Introducción

la recolección

Integración e Interpretación de Inferencia

o la HA,

¿usaríamos un intervalo de confianza o una prueba t?

No toda pregunta requiere comparar grupos. Antes de elegir una prueba, conviene preguntarse: ¿Quiero estimar un valor poblacional (un promedio, una proporción)?; o ¿Quiero comparar dos grupos? En el primer caso, observaremos el intervalo de confianza. En el segundo, utilizaremos la prueba t para diferencias de medias.

Se expresa como

también debe ser suficientemente extremo.

Situación 1. Las mujeres sin hijos presentan un ingreso promedio mayor que las mujeres con hijos. ¿Este resultado apoyaría nuestra nueva pregunta? Sí. Situación 2. Las mujeres con hijos presentan un ingreso promedio mayor que las mujeres sin hijos. ¿Este resultado también la apoyaría? No. Los grupos serían diferentes, pero la diferencia ocurriría en la dirección contraria.

coherentes entre sí

El valor 0 representa nuestro escenario de referencia: que las dos medias poblacionales no presentan diferencias. Este es el escenario planteado por H0: lo utilizamos como referencia y evaluamos si los datos entregan evidencia suficiente para rechazarlo..

Ejercicio 4 · Distancia en errores estándar

Ejercicio 2 · Resolución c

Luego genere una muestra aleatoria 1500 casos con la función sample_n() y elimine los datos perdidos de la variable ytrabajocor.

ytrabajocor

bbdd

de dos colas

hipótesis de una cola.

si existen diferencias en una variable entre grupos y, de ser el caso, evaluar si esta diferencia es estadísticamente significativa.

rempsyc, # Reporte kableExtra, # Tablas broom, # Varios flextable, # nice table rempsyc)

del 95%.

El intervalo obtenido se extiende aproximadamente entre 4,82 y 5,54.

Recordemos que el valor crítico para un 95% de confianza es de 1.96,

El error estándar de la media estima cuánto variarían las medias entre distintas muestras

ee

EE=sn

media <- mean(vector) # Calcula la media de los valores creados desv_estandar <- sd(vector) # Calcula la desviación estándar de los valores creados media # Muestra la media en la consola

set.seed(123) # Fija la se

Recordemos que un intervalo de confianza es un rango de valores plausibles que contiene la media poblacional, el cual se construye a partir del error estándar.

ealizar pruebas de hipótesis, tanto para diferencias de medias como direccionales utilizando la prueba t

realizar pruebas de hipótesis, tanto para diferencias de medias como direccionales utilizando la prueba t.

install.packages

1,96 para un 95%),

nual, recordando que:

0.1825632

mide

que ya sabemos:

prueba de hipótesis de dos colas.

Sabemos que estos valores aproximados marcan el 2,5% superior e inferior de la distribución normal estándar.

Los valores estandarizados o puntajes Z además nos permiten conocer probabilidades.

esultados

centrar el vector en torno a su media.

más rapidos

Cálculo de probabilidades con puntaje Z

nos alejamos

1,82

mean(vector)

hist(vector,main="Histograma del Vector",xlab="Valor",ylab="Frecuencia",col="cyan4",border="black") boxplot(vector,main="Diagrama de Caja del Vector aleatorio",ylab="Valor",col="cyan3") qqnorm(vector, main="Gráfico Q-Q Normal del Vector", xlab="Cuantiles Teóricos", ylab="Cuantiles Muestrales", col="cyan4", pch=19) qqline(vector, col="black", lwd=2)

LCA

individuals are assigned to their most likely latent class memberships based on their posterior probabilities

ordinal logistic regression

education and political identification

multinomial logistic regression

Valid N

1 to 9,

items are as follows

Abstract

expanding the current framework

This study

The aim is to highlight the importance of studying the link between education and meritocracy in a global context of commodification, where this relationship addresses the convergence of familial, cultural, and academic elements in shaping a sense of justice. In a broader sense, this research could inform policymakers’ prioritization of public policies that promote educational justice.

multidirectional

not

2.3

an enlightenment or a reproductionist role,

Recent literature provides empirical support for these two theoretical approaches to education.

Given the important role that education plays in shaping individuals’ attitudes toward inequality,

education

There are various theories

H1:

The fundamental assumption of this perspective is that the factors are negatively correlated; for example, if one expresses a higher degree of meritocratic beliefs, then, consequently, beliefs that account for structural factors decrease. The problem with this approach is that it has serious implications for understanding social reality, since people’s beliefs cannot be assumed to follow a rational logic where, if one goes up, the other must go down.

(García-Sánchez et al., 2019

In the meritocracy research framework, most studies have used survey items,

is used to support

provision prevails

.

Also, recent research has employed both indices constructed from relevant items (Castillo, Laffert, et al., 2025) and a separate analysis of each item.

ISSP

However, there are caveats regarding how these meritocratic beliefs take shape and operate differently in people’s minds.

(1) How do patterns of meritocratic beliefs manifest in terms of the number of identifiable groups and their sizes? (2) To what extent do meritocratic belief patterns influence preferences for market-based justice in education?.