human select

再多分类检测标注时，尤其是有预标注的情况下，框不会默认为预标注的属性，还需要手动从新再选择一遍；并且不同属性的框颜色还是一样的，图中目标比较多的情况，分不清哪个框对应的哪个属性建议有预标信息的情况下属性默认未预标属性（这块用户可选择，例如保留属性、不保留属性），不同属性的标注框更换不同的颜色

多人协助标注时，默认添加创建者的名字为标注员，在标注过程中可以新增协助者名单

资源调度巨慢，后面就失败了，第二天重试之后就好了；模型效果调试阶段调了阈值偶尔会失败，不稳定

功能和我想象的完全不一样，首先必须有预标注，对预标注框抠图标分类，这功能不像是标注检测数据的，而修复检测数据的；并且只能修复错标注，不能修复漏标注建议该功能不要放在这里，误区会比较大；或者明细出功能用途，避免误导用户自动填充的属性名称和我原始名称不一致，多了个前缀，看起来是平台对名称有统一格式要求

标注进度这个选择有点鸡肋，创建完后不能直接标，要先将【待开始】换成【进行中】才能开始标注

创建好的标注任务新增类别找不着地方，该功能藏的过于隐蔽、不醒目

有预标注的情况下，当前标注页面想舍弃不想保留的数据，需要创建一个删除的类别，给图片选上该类别，后续该类别删除；无预标注的情况下，这个可以实现的，想舍弃的数据没有属性，后续删除无类别数据

去除预标注的属性点跳过生成的数据集，该图片保留原始标注属性

蒙版标注问题，用户不知道怎么才能标出蒙版（平台会保留原始属性类别，预标注带蒙版属性名会变成ignore.ais_null，但标注完成后该框的type还是gt_box），当前均有下线脚本转换的

标注页面上没有link到生成数据集的链接，寻找标注后数据集繁琐（默认在原始数据集下创建标后的数据集版本）

带预标注信息进行标注时，不选择框类别可以直接提交，并且最终标注完会出现新的类别：【预标注的class_name，预标注的type】，例如：【mice，gt_box】、【null，ignore_box】

如下图标注的时候，图中的所有标注框都删掉了，点击跳过，但最终的数据集中保持原状 

创建任务时，如果数据全部都有预标注，且属性配置不打开重新标注，提示无数据标注；

智能标注任务名称重复没有提示，且可下一步，后续页面点击创建时才会报错

建议支持快捷键自定义

标注数据页面的左上角小组件基本完全用不上，很不实用，实际标注过程中没人点这个，快捷键完成所有功能，不如移除，替换为快捷键的操作指令

标注检测任务时，尤其是小目标，需要对图片进行缩放，当前平台的图片缩放体验不佳

标注方式选择手动标注，就一张一张标，这个是不是放快速标注&多人协作里面比较好

对于检测任务来说，重新标注这个选择没有任何意义，开和关效果一样

分类标注图片默认会resize图片变形，变形的图没原图好标，想显示原尺寸还得手动调

紧急程度、任务到期时间这俩选项意义不是特别大

建议修改为验收完若通过率未达标，自动驳回；达标自动通过

OCR标注信息框会挡住图片，需要手动挪开弹窗看图片文字信息

该功能有没有撤回功能，例如某一下点错了，想撤回，回到上一个点位置从新标注，否则就得全部从新点一圈

建议仅读取对应的任务类型属性，检测读检测的、分类读分类的

在创建标注任务时类别管理设置必须填一个值才能创建，但有预标数据包含全部类别，创建后原始类别也会带过来，此时操作冗余

当前标注页面无法舍弃不想保留的数据，例如标注遇到花屏、不符合目标场景的数据

数据标注了部分想提前结束，已标注和未标注区分不开

预标注信息不能为框的默认类别

数据还没有标完，但左侧图片列表到底了，最后一张点击提交后如下图所示，点击左上角的【未标注】选择【以标注】，再切换回【未标注】后，才显示剩余未标注数据

跳过无效数据或不需要标注的数据。跳过时，二次确认弹窗如右图，确定后自动清空标注结果

命名

检测框为一个很大的框，算法卡片未开启框合并（

打包时选择了开启支持布控，我理解盒子前端页面可以调整人脸角度区间，但前端页面没有展示

打包问题汇总

布控该功能盒子崩溃

所有功能在开启高级模式设置的初始布控参数均未生效

便于用户快速区分、查找、了解数据集内容是什么，当前由平台自动生成的一个名称例如：dataprocessing20250514hHUlM6

例如后续属性名称变更，或者标注是某给标签打错了，可一件将需要修改的属性名称改为新的名称

日常工作中需要对检测目标大小进行过滤，如剔除30*30以下的目标大小

对于检测模型，有标注框的是正样本，无标注信息的是负样本，日常工作需要对正负样本进行拆分，需要支持按文本信息划分（可能原始数据集自带，也可能数据清洗标注后有tag）

日常工作中需要对原始数据集进行BMK和Training的划分，需要支持按文本信息划分（可能原始数据集自带，也可能数据清洗标注后有tag），及设置划分比例

数据质检功能优化：当前该功能去重比较麻烦，因为不知道会去掉多少，可能默认0.8阈值去重不符合预期需要来回调，前面的参数、抽帧都需要重跑；能否改进为类似模型测评页面，我输入一个阈值，看一下剩下的图片数量、重复度，找到满意的去重阈值后导出该阈值的数据。和inpectdet去重工具的去重流程差不多。

自定义保留数据量

RGB转换IR图像：某些功能只在IR成像下布控，制造IR数据补充去除画面异常数据：删除花屏、成像异常数据

数据预标注功能下，选择自定义模型没法卡阈值（检测任务），到处预标注的框会有很多误报，没有减轻标注压力，反而还要手动删除误报框

可能会需要维护剔除的ir数据，以及看一下数据质检去重的效果，进行调整剔除的ir数据需要给个预览页，需要支持数据留存质检过滤掉的数据需要给个预览页，需要支持数据留存本批上传数据差异性较大，应不涉及重复性，也被去掉了4张，不知道去重逻辑是什么另，数据质检原理是什么，是仅包含去重逻辑么？

【数据预标注】、【数据扣框】、【剔除IR数据】、【数据质检】这几个功能我必须选一个，否则不能创建

抠框失败，失败原因：数据中无文本信息，请检查原数据集，这里的文本信息指的什么？其次我本身上传的纯图片，无文本内容，这个选项应该不开放

内置模型只要人脸人体模型，可能需要开放更多的内置模型丰富该功能的使用场景常规数据处理还需包含：人头、人机非、人体骨骼点、PB、属性、花屏上述内置模型需要可多选，需要有顺序关系，需要可设置参数

预标注不能指定检测目标，例如使用内置的【人脸人体检测模型】，我只需要人体框，不想要人头框

平台支持的视频格式比较少（当前只支持mp4 .avi ），在日常使用经常遇到264、265裸流和ts格式视频

客服回复：该视频经过IR处理后剩余的图片为0，所以导致该错误；视频为RGB成像，全被IR过滤掉了，平台bug【剔除IR数据】不能开启，更换开启【数据质检】阈值0.8，两种抽帧间隔均剩1张图片【数据质检】推荐更多阈值，例如画面变动比较小的给一个阈值阈值；或者视频处理时取消【数据质检】功能，该功能本身和抽帧间隔互斥，用户想获取更多数据，调高抽帧数量，后者又会去重掉了

数据抠图给的例图可以被鼠标点击拖动，挪到边界后就搞不回来了了，这算不算bug

抠图后IR剔除的数据不正确，上传的图片均为RGB，有12张被认为是IR图像被剔除

当目标人体没有人脸的时候，人脸框=人体框，有问题

IR剔除的数据不正确，上传的图片均为RGB，有25张被认为是IR图像被剔除

谛听冒烟

【检测】卡片实现的功能不支持多类别报警，以及多类别报警不支持卡不同的阈值

绊线逻辑

内置模型的卡片，报警名称写死未暴露，导致后续多个卡片打包仓的时候出现命名冲突；【检测+分类】与【脸人绑定+分类】、【脸人绑定+检测】【脸人绑定+分类】、【脸人绑定+检测】两个卡片建议一个并入【检测+分类】，单独出一个【检测+检测】，可选择平台内置的脸人绑定检测模型来构建卡片

算法卡片设置的报警英文名为小写，到了算法仓变成了大写英文了

报错提示不直观如下图，都需要由工程老师看日志来解决问题，判断是参数设置不对、重名、还是平台bug等

当前的算法卡片过于固定不够个性化，每个卡片实现的功能相对固定；高级模式的中的各种设置，描述挺复杂的，如果没有对ppl有一定的了解，可能完全不知道做什么的，有什么用；什么样的功能需要开启哪些功能、过滤条件都一无所知我期望的终态，能像拼装积木一样，需要什么装什么，想实现什么功能由用户自由决定，提供基础的模板供用户上手、熟悉平台；优先实现基础的前后处理，能够实

T4：Brain++A2：atlas：部署平台没有atlas脸人绑定检测、人脸姿态创建不了atlas平台的的卡片 - 技术支持 / AIS Support - Brain++ ForumT4：打包算法管理的时候找不着T4的卡片ais平台算法仓打包找不着目标卡片 - 技术支持 / AIS Support - Brain++ ForumBrain++A2：Brain++atlas：-当前用的卡片太老了，需要更新，待解决已解决脸人绑定检测、人脸姿态 都不支持atlas平台的卡片的创建，需要找lvjie提需求脸人绑定检测人员入侵已内置模型，不需要用户进行选择检测模型类别：bodyT4：Brain++A2：atlas：部署平台没有atlas脸人绑定检测、人脸姿态创建不了atlas平台的的卡片 - 技术支持 / AIS Support - Brain++ ForumT4：Brain++A2：atlas：-脸人绑定检测、人脸姿态 都不支持atlas平台的卡片的创建，需要找lvjie提需求脸人绑定+分类是否佩戴安全帽内置脸人绑定检测模型，需提供一个分类模型,本次选择：安全帽分类安全帽分类：Brain++检测模型类别：body分类报警类别：safety_cap.noT4：Brain++A2：atlas：看起来有内置模型的卡片都创建不了atlasT4：Brain++A2：atlas：-脸人绑定检测、人脸姿态 都不支持atlas平台的卡片的创建，需要找lvjie提需求脸人绑定检测+检测人员是否拿带物品出机房内置脸人绑定检测模型，需提供一个检测模型,本次选择：物品检测物品检测：Brain++检测报警类别：goodsT4：Brain++A2：atlas：看起来有内置模型的卡片都创建不了atlas