本地脱敏4. 云端辅助起草5. 本地还原
这三步都应该发生做作业期间的使用AI这一步里面
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NER 实体替换人名、企业名、地名、项目名、银行名。可逆保留实体类型标记，如 [ENT_001]、[PERSON_002]。Token 映射跨章节、跨年度一致引用。可逆同一发行人的同一实体在同一项目中保持一致 Token。FPE 格式保留加密财务数值、金额、比率附近的绝对值。可逆保持数值格式和量级，支持文本分析但保护原值。
对于报告写作来说，有了这三条的基础，再加上历史报告是公开的，似乎就可以使用云端来进行报告写作？
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第一层：发行人业务数据
这部分数据应该分类的更详细来讨论如何使用云模型
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第二层：项目管理信息
项目核心希望讨论的是第一层和第二层
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跨境与供应商
这条可以去掉
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公开案例与证据边界
去掉，没有参考价值
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执行摘要
这页去掉
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最终报告建议统一采用以下总口径： 本报告提出的是金融评级机构引入大模型能力的受控 POC 与分阶段试点方案。总体路径为：以数据分级为前置，以本地脱敏与 Data Access Proxy 为唯一受控出域通道，以 RAG 权限过滤和 SQL Guard 约束数据访问，以云端模型承担公开信息摘要、脱敏文本润色和结构化辅助，以本地还原、合规扫描、审计归档和人工复核作为闭环。评级结论、评级展望、调级决定、信评会意见、发布前报告全文、工作底稿、原始财务资料和内部模型细节不得由云端模型直接处理或自动决定。所有效率、性能、质量和安全指标均作为 POC/试点验收目标；生产上线前必须完成法务复核、供应商合规核验、真实环境 benchmark、红队实测、审计制度与回退机制固化。 可以压缩成管理层一句话： “可做，但只能从低风险、可审计、可回退的受控 POC 开始；先证明不泄露、不越权、可复核，再谈效率和规模化。”
和刚才说的一样，你不需要长篇大论，只需要简单说明方案是什么，以及怎样一步步执行。大家都知道要从风险低的方向入手，对不对？
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6. 每章应吸收哪些文件内容
应该首先说明，遇到的问题，纯本地模型的优势劣势，纯云端模型的，内容应该是相对针对本地模型与云端模型结合的话题，建议从以下逻辑展开：
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问题背景：
- 当前遇到的核心问题是什么？
- 本地模型与纯云端模型的优缺点分析。
- 为何需要两者结合使用？
- 结合使用时的优势与劣势。
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痛点解决与合规分析：
- 如何解决结合使用带来的劣势？
- 劣势的分类探讨：
- 法律层面的挑战。
- 客户合同中保密协议的约束。
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调研重点与实施路径（关于POC）：
- 明确共识：各方已知该方案无法一蹴而就，因此需要深度研究。
- 核心重心：
- 如何具体执行。
- 合规的边界在哪里？
- 法律与技术的具体问题有哪些？
- 如何设计实验验证方案？
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执行摘要：为什么是受控 POC，而非立即生产上线
这种不用你说啊= = 谁都知道，直接阐述内容就可以
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供 SID 阅读确认
应该完全删去类似的描述，目的就是要呈现结果，可以给任何人看的
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