284 Matching Annotations
  1. May 2024
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  4. Apr 2024
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  6. Mar 2024
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    1. nálisis de datosMecánica

      Bienvenidos. este es un ejemplo para hacer anotaciones y señalar las cosas por mejorar de este libro así como subrayar lo que estan aprendiendo

  8. Jan 2024
  9. Nov 2021
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    1. Para saber si se ha hecho un buen ajuste por medio de la dispersión delos datos, se necesita calcular el valor de la desviación estandar (σ ) o el error de la raízcuadrada media (RMSE)

      acomodar de acuerdo a la modificacion anterior.

      agregar la ecuacion para r o residual. es la suma del cuadrado de la diferencia entre cada dato y el primedio. Poner ecuación

      Chi cuadrada ${\chi}^2$

      Escribir ecuacion

      https://drive.google.com/file/d/1VXZpkfOyzLjJw-MUctr2g2W9ww7CnALv/view?usp=sharing

      ver mas en https://en.wikipedia.org/wiki/Goodness_of_fit

    2. Regresión o también conocido como ajusteCálculo−Rápido par

      Para encontrar el Mejor Ajuste se puede hacer por dos herramientas como vemos abajo, los cuales son esencial y en cada práctica serán practicados una y otar vez. Por medio de las Gráficas: hay varios softwares que tienen la opción para encontrar el mejor ajuste. Por ejemplo en las hojas de cálculo de Google se le llama línea de tendencia o ecuación de tendencia o regresión lineal. Otro ejemplo, con el software Capstone de PASCO tiene incluido otra herramienta llamada Cálculo-Rápido para convertir los ejes de tal manera que los datos queden en una línea recta.

      Por medio de las Tablas: El método de los mínimos cuadrados de una ecuación líneal ayuda a calcular el mejor ajuste de una línea recta a partir de los datos, sin necesidad de graficarlos. Ver las ecuaciones siguientes.... Escribir en LATEX las ecuaciones https://drive.google.com/file/d/1kbGGSCpSHjZJWT_bnoa7tu9Xxd8ZznYU/view?usp=sharing

      Quines esten interesado en la dedución de las ecuación consulte el siguinte artículo https://drive.google.com/file/d/1BOVmvINauQxy-Fi-fN_nj4bCO69kWd0W/view?usp=sharing

      Indicadores de que tan bueno o no es el Mejor ajuste. Hay ocasiones que se necesita saber cuantitativamente si un ajuste es mejor o peor que otro. Las maneras de saber son con :

      • Desviación Máxima
      • Desviación estandar
      • residual o simplemente r.
      • Chi cuadrada.
    3. Predicciones o hipótesis:

      Las hipótesis son sospechas, conocimiento de causa-acción, creencias, intuición, etc, las cuales podemos tener antes de hacer el experimento. Para generar hipótesis

      1. Puedes consultar la Lista de ideas previas
      2. subrayar conceptos esenciales y extraer conceptos clave y variables y trata de explicar como se relacionan y que esperas obtener. Responder o generar preguntas de investigación Generar hipótesis individual y posteriormente compartela con tu equipo para generar una hipótesis grupal. No se preocupen si la hipótesis es correcta o no, porque al igual que ustedes, la ciencia se va construyendo .
  11. Oct 2021
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    1. s una de otras.

      agregara parrafo

      En resumen Caso 1. Si la medida es de una variable independiente y reproducible (es decir, se obtiene el mismo valor). Por ejemplo, la longitud de una mesa con una regla (ver imagen). Entonces el error absoluto que se obtiene de un instrumento es la mitad de la mínima escala al utilizar el Máximo Error Posible El error es calculado por Δx = 0.5*Escala_mínima La variable se reporta como: x +- Δx El valor de la variable y del error absoluto se redondea al número de cifras de la mínima escala. Caso 2. Si la medida es de una variable independiente y NO reproducible (es decir, se obtiene el mismo valor). Por ejemplo, el tiempo de reacción para atrapar una pelota que cae. Entonces se obtiene el error absoluto por medio de la desviación estándar de al menos 100 medidas o hasta que el promedio no cambien.

      Método 1: El error absoluto para una muestra completa y de tamaño pequeño calculado por Desviación Absoluta Máxima (D.A.M) Δx = (1/N) Sum( | x(i) - X | )<br> El problema de D.A.M. es que puede tener un sesgo sistématico. Para evitarlo se utiliza la Desviación Estandar Δx = ( (1/N) Sum( | x(i) - X |^2 ) ^(0.5) con X es el promedio y x(i) es el valor i-esimo de la variable La variable se reporta como: X +- Δx El valor de la variable y del error absoluto se redondea al número de cifras de la mínima escala.

      Método 2: El error absoluto para la muestra grande y completa es calculado con la Desviación Estándar para saber cuanto es la dispersión Δx = ( (1/N) Sum( | x(i) - X |^2 ) ^(0.5) con N como el valor total de datos, X es el promedio y x(i) es el valor i-esimo de la variable La variable se reporta como: X +- Δx El valor de la variable y del error absoluto se redondea al número de cifras de la mínima escala. Caso 3. Si la medida es de una variable dependiente entonces el error absoluto de la variable Z se expresa como ΔZ y se calcula por definición como el valor absoluto d ela derivada total, es decir, ΔZ = |dZ|. A continuación se explica como calcular el error absoluto de Z, ΔZ. Se necesita derivar la ecuación que relaciona las variables independientes (p,t,v) y dependientes Z = Z(p,t,v). Usamos la derivada porque es un cambio infinitesimal, expresando la derivada total de la variable Z como dZ ) y luego se obtiene el valor absoluto de la derivada (esto es porque queremos que el error sea positivo y lo mas pequeño posible, es decir, que tienda a un valor infinitesimal). ΔZ = |dZ|

    2. rro

      La ciencia necesita comparar. El calculo del error nos ayuda a comprar para saber que tan lejos o cerca es el resultado con el valor real o esperado. Hay muchas maneras de calcular o estimar el error de una medición. Aqui algunas de ellas. El Error es el Intervalo de validez en que se han hecho las mediciones y las aproximaciones hechas. Tipo de error, básicamente son dos: Sistemático Aleatorio/estadístico/estocástico El Cálculo o Propagación del error asociado a las variables se puede calcular error absoluto = Δx error relativo = Δx /x error porcentual = (Δx /x)*100% Prohibido hablar de: Poquito, mucho, etc. Todo debe justificarse con números. Así que: "poquito" se sustituye por una tercera parte, la mitad, etc. "Mucho" se sustituye por el doble o 10 veces mas grande "Es el mismo valor" se sustituye por se encontró un traslape dentro del margen de error 5+-0.5 = 4.5+-0.3 NOTA: Los valores reportados se truncan y redondean en base al número de dígitos del error absoluto. El valor que proviene de la calculadora puede darnos la idea falsa que el valor es exacto.<br> ejemplo: Si yo he medido el número Pi a partir de la circunferencia y el diámetro con un error absoluto de 0.5 , entonces el valor a reportar es Pi=3.1 +- 0.5 Resumen del cálculo o propagación del error absoluto. El error absoluto se obtiene de diversas maneras, dependiendo el tipo de medición realizada, instrumento, experimento etc. (para mayor información ver Manual de Prácticas):

    3. Como hem

      agregar y mezclar con lo ya dicho

      En todos los experimentos es importante medir cada variable. La calidad de la medición dependerá de muchos factores: del experimento, del instrumento de medición, del científico, etc. Ls mediciones las podemos catalogar en dos tipos: reproducibles. La magnitud de la variable no cambia al obtener varias mediciones, por lo que el promedio es una constante, por ejemplo al medir una mesa con una regla en escalas milimétricas. no reproducibles. La magnitud de la variable cambia al obtener varias mediciones, es decir, el promedio va oscilando en las primeras 10 mediciones, por lo que para este caso se requiere obtener mas de 10 mediciones. Por ejemplo, la temperatura del salón en un intervalo de tiempo.

    4. y cifras significativas

      agregar parrafo acerca de las Variables.

      \section{Variables} Al hacer un experimento es importante saber el tipo de variable y su tipo de medición. A lo largo del semestre es importante explicar esta claro del por qué se define de cierta manera cada variable. Usemos el ejemplo de la fuerza, F=m*g y al dejar caer libremente un smartphone para medir la gravedad g. Vaya experimento!. Entonces necesitamos despejar la acleración g = F/m. Variables. Determinar como se controlará y si será: Constante. Son valores o magnitudes que permanecen iguales. Dependientes. para cada experimento, solo debe existir una variable de este tipo, es decir, una incógnita. Se pueden plantear diversos casos para explorar diferentes variables. En este ejemplo g es la variable dependiente. Independientes. Son variables que se controlan en el experimento y pueden existir más de una variable de este tipo. Por ejemplo, m y F son variables independientes. Ver la Tabla para algunas sugerencia para analizar los tipos de variables https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LURrgVHe003xaLvi5GHhGuXsWHnT9oFDHyr8JyocrIQ/edit?usp=sharing

    5. s directas.

      agregar en otro parrafo lo siguiente. Ojo. Revisar el parrafo anterio para evitra repeticiones.

      Al reportar una medición es necesario seguir algunas reglas de escritura de los números y de sus unidades. Agregar a las Referencias la sig. página y hacer la cita https://centrosconacyt.mx/objeto/metrologia-la-ciencia-de-medir-pesar-y-calibrar/

      Despues de hacer una medición o reportar cualquier variable es importante escribir las unidades en el Sistema Internacional de Unidades (kilogramo, metro, segundo, etc ).

      Notación científica o decimales (dependiendo del número)

      Uso de prefijos (kilo, mega, giga, etc). Un prefijo forma parte de la unidad y precede al símbolo de la unidad y sin espacio. Por ejemplo km.

      Redondeo de los valores y control de las Cifras significativas.

      Para cada experimento se requieren Evidencias tales como: Controlar las variables, Datos en tablas y Gráficas de dispersión

      Si por algún motivo no consiguen datos, deberán extraerlos a través del análisis de videos o imagen o alguna otra fuente. No será válido el reporte sin usar y analizar datos así como reportar porcentajes de error de cada variable.

    6. Referencias

      Agregar texto:

      ¿Cómo hacer referencias a las fuentes de información?

      Es común (y esta mal hecho) que la información que se reporta NO se ponga la fuente consultada y eso trae como consecuencia el plagio. Para evitar el plagio y dar credito al conocimiento de los diverso autores, imágenes, etc es importante hacer la cita o referencia a la fuente como en los siguientes ejemplos. Se pueden usar el estilo que más les gustes u algun otro.

      Sin cita: El error en el caso de la medición reproducible (error del instrumento) utilizando el Máximo Error Posible a partir de la mitad de la mínima escala de medición del instrumento, por lo que el error absoluto se calcula como Δx = 0.5 (escala mínima) y las unidades respectivas. Cuando es el error de una medición no reproducible se puede obtener por la desviación estándar como se ve en la Ecuación 1.

      Con cita: En la página 18 del libro Haro-Corzo et al (2018) se calcula el error en el caso de la medición reproducible (error del instrumento) utilizando el Máximo error posible a partir de la mitad de la mínima escala de medición del instrumento, por lo que el error absoluto se calcula como Δx = 0.5 (escala mínima) y las unidades respectivas. Cuando es el error de una medición no reproducible se puede obtener por la desviación estándar como se ve en la Ecuación 1.7 del libro de Bevington y Robinson (2003).

      Con cita pero con otro estilo: Para calcular el error en el caso de la medición reproducible (error del instrumento) utilizando el Máximo error posible a partir de la mitad de la mínima escala de medición del instrumento (Haro-Corzo et al, 2018), por lo que el error absoluto se calcula como Δx = 0.5 (escala mínima) y las unidades respectivas. Cuando es el error de una medición no reproducible se puede obtener por la desviación estándar (Bevington y Robinson, 2003).

      Referencias en formato APA:

      Haro-Corzo et al, 2018, Manual de prácticas del Laboratorio de física I: Mecánica, 1 Ed, UNAM.

      Bevington y Robinson, 2003, Data reduction and error analysis, 3er Ed. McGraw Hill.

    7. Algunos errores de medición en la ciencia y la ingenierí

      a todas la secciones y subcciones quitarles el asterisco en LATEX con el objetivo de que se les asigne un número consecutivo

  13. Oct 2020
  14. 3ad5c237-7dcf-4014-b052-345b96b6dcf6.filesusr.com 3ad5c237-7dcf-4014-b052-345b96b6dcf6.filesusr.com
    1. Existe un principio bueno que ha creado el orden, la luz y el hombre, y un principio malo que ha creado el caos, las tinieblas y la mujer.

      Señalar y juzgar

  15. Jun 2020
  16. docs.wixstatic.com docs.wixstatic.com
    1. fluido ejerce una fuerza hacia vertical y hacia arriba, fuerza boyante o de flotación, igualal peso del fluido desplazado por el objeto”

      el fluido ejerce una fuerza vertical y hacia arriba, fuerza boyante o de flotación, igual al peso del fluido desplazado por el objeto”.

  17. May 2020
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  19. Feb 2020
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    1. Fundamento Teórico

      Ecuación de cuerpo negro

      encuentre el error asociado a la emisión de radiación usando la ley de PlanckTambien encuentre el error asociado a la ecuación de ley de radiación de Rayleigh-Jeansley de desplazamiento de WienLey de radiación de Wienley de emision total de radiación de Stefan-Boltzmann

  21. Apr 2019
  22. docs.wixstatic.com docs.wixstatic.com
  23. Mar 2019
  24. Aug 2018
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  26. May 2018
  27. Apr 2018
  28. docs.wixstatic.com docs.wixstatic.com
    1. sando un tubo que está cerrado en unextremo en función de la distancia total recorrida y el tiempo de ida y vuelta

      cortar y colocar al incio del objetivo

  29. Mar 2018
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    1. Calibrar el sensor de presión absoluta utilizando una calibración de un punto en laherramienta de calibración en la parte izquierda de la página en Pasco Capstone

      Quitar este parrafo. no es necesario calibrar

  31. Feb 2018
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    1. Mecánica Clásica

      Verificar que

      1) todas las prácticas cuentan con: -Palabra clave, intro, objetivos, cuestionario previo, Fundamento teórico, Diseño Experimental, tiempo estimado de armado, tiempo estimado del procedimiento, Recursos, Cuestionario final

      2) Verificar el estilo, Dirigido a estudiantes, Escribir los verbos en infinitivo y en 3er persona, Revisar ortográfica, las palabras Tabla y Figura con mayúscula, Las figuras deben estar bien numeradas con el texto (congruencia entre lo que explica el texto y el número de figura/tabla), Verificar que todas las practicas tienen el mismo estilo

      3.Comprobar si los objetivos generales y específicos se cumplen al finalizar las prácticas

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  34. Nov 2017
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    1. instantánea

      Algunas de las aplicaciones sería en estimar la velocidad de propagación de ondas sísmicas, estudiar el cambio de velocidad de una carro en una montaña rusa, expansión del Universo,

    2. Comparar el valor de la velocidad media con el espaciado cero con la velocidadinstantánea real que se midió en el número 7 de la página anterior.

      Comparar el valor de la velocidad media cuando el espaciado tiende a cero (ver pregunta 1) con la velocidad instantánea real del paso 7 (procedimiento). ¿Que porcentaje difieren?

    3. Utilizar un ajuste de curva para los datos. Un ajuste polinomial debería funcionar.Sí se abre el ajuste del editor de curvas (barra de herramientas izquierda) se puedecambiar el número de términos del polinomio. ¿Qué valor se obtiene para la velocidadmedia?

      Utilizar la herramienta {\it Ajuste de curva} para los datos. Tratar de ajustar una función polinomial. Si se abre el menú {\it Ajuste del editor de curvas (barra de herramientas izquierda)} se podrá cambiar el número de términos para el polinomio. ¿Cuál es el mejor ajuste? ¿Cuántos términos son los adecuados para el mejor ajuste? ¿Cómo se compara este ajuste con la velocidad media?

    4. Observar la forma del gráfico de velocidad media en función de la distancia. En ellímite que la distancia entre las fotocompuertas tiende a cero, la velocidad media seaproxima al valor de la velocidad instantánea del carro en ese punto medio de 60 cm.Si se extrapola la curva para una distancia de espacio cero, ¿Qué valor se obtienepara la velocidad media?

      sustituir por: Observar la forma de la gráfica de la velocidad media en función de la distancia. En el límite cuando la distancia entre las fotocompuertas tiende a cero, la velocidad media se aproxima al valor de la velocidad instantánea, en la posición de 60 cm. Si se extrapola la curva para una distancia entre fotocompuerta que tienda a cero, ¿Qué valor se obtendrá para la velocidad media?

  36. docs.wixstatic.com docs.wixstatic.com
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  38. Oct 2017
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    1. Este manual es uno de los esfuerzos multidisciplinarios dirigida a estudiantes de laslicenciaturas físico-matemáticas de la ENES Morelia.

      Homogeneizar el formato, porque del párrafo es diferente en esta sección, con respecto al párrafo de cada práctica.

    2. n

      En general, podemos englobar estas fuentes de error en dos grupos: El error sistemático y el error aleatorio. El primero se refiere al error que influye de igual manera a todas las mediciones (por ejemplo, una mala calibración del instrumento), mientras que el segundo tipo se refiere a la variación de una medición a otra (por ejemplo, la perspectiva del observador para ver la aguja del indicador).

    3. Criterios de evaluaciónA continuación los rubros que ayuda a ponderar el reporte de cada una de las prácticases:Título, fecha y escuelaNombres y responsabilidades de cada uno de los integrantesPalabras claveIntroducción con posibles aplicaciones en las àreas de profundizaciónReto u objetivosHipótesis o prediccionesMateria

      eliminar toda la sección