Function 组件每次创建闭包函数的速度是非常快的,而且随着未来引擎的优化,这个时间进一步缩短,所以我们这里根本不需要担心函数闭包的问题。
但是其他端 例如小程序就没办法 太依赖浏览器了
Function 组件每次创建闭包函数的速度是非常快的,而且随着未来引擎的优化,这个时间进一步缩短,所以我们这里根本不需要担心函数闭包的问题。
但是其他端 例如小程序就没办法 太依赖浏览器了
前端同学只需要会写 JS 代码而无需掌握任何运维知识,就可以快速实现自己的整套想法
这个角度也很好,要用ss就是让前端也能写完整逻辑
可以在服务器以函数粒度执行代码,我们可以这样抽象游戏逻辑:
这个思路也有意思,是走前后端逻辑复用的。
脱离 BFF 场景,当 BaaS 的能力逐渐增强之后,前端可以独立完成以往需要后端才能完成的那部分工作,这将使前端向全栈的方向进一步演化
这一点其实说的非常的对,前端应该更往逻辑去走,而后端则更多的是底层封装
前就大家遇到的场景来说,GraphQL 其所能够提供的价值,和增加的工作量相比优势不够显著。不过大家仍然认为它一个不错的实践,如果在有适当的场景将会继续进行尝试
还是痛点,就是要做适配就要进行配置,这种投入就很划算。例如小项目,不可能让前端把所有接口都再写一遍,这么傻的
虽然阿里有了一套完善的函数运行时,但真正的业务通常是无法通过一个纯函数的执行而中间不调用任何其它依赖(比如 RPC、DB、Cache、MQ 等)就能独立完成的
这点说得非常好,即使现在的很多文章都没写清楚。其实正常的业务中除了一些例如图片处理这类计算处理,大部分情况都需要至少要操作数据库
Serverless 更像是 FaaS 和 BaaS 的集合。我们无需关注上面提到的可靠性,安全性,容灾,扩容等系统层级的问题,只需要关注我们的代码实现
这个应该是目前最主流的定义。Serverless主要是 帮助我们「屏蔽」运维部分 + 提供基础的服务(例如)直接使用
这样我们可以更关注与写代码,而不是各种配置
我们询问了多位管理者,远程协同想要保持高效,什么最重要?几乎所有人都提到了「任务管理」。是的,当我们不在一个办公室,光是了解「彼此在做什么」就很耗费精力了,想要确保大家做对事情,不跑偏,不失焦,必须要借助一些科学的任务管理方法。
协作的意义:知道每个人在做什么,并保证每个人做的事情不跑偏,不失焦
做技术,感觉活在自己思维里,很难接受别人意见,有一种固执在里面,思维和格局不够。转型之后发现,比技术厉害的大有人在,以前做技术觉得其他的岗比较虚,技术才是实的,那是传统软件公司的思维,互联网公司完全不一样,也算是转型后的收获了
写的非常好
如何创建产品路线图/Roadmap?
质量太差,建议不进行阅读
上图为UXPressia在2017年底发布的产品路线图,UXPressia将迭代周期设为3个月:Q4 2017、Q1 2018、Q2 2018、Q3 2018、Q4 2018,然后将产品待办事件一条一条的分配到各个迭代周期中,产品路线图就这样完成了。
上面的图一个是按季度分的功能迭代列表
代办列表
需求池
产品路线图是产品需求在时间轴上的总体视图
这篇文章的意思:产品路线图 = 时间表 但实际上产品路线图应该是 产品路线图 = 旅游图,包含时间节点,每个时间节点该做的事情,及各个目标节点,还有最终的目的地(最终目标)
主题和特性
主题 = 模块 特性 = 具体功能
内部需求来自产品战略,外部需求来自市场调研
分为内部团队包括运营团队、产品团队的需求,大多是迭代新功能或根据数据情况优化功能。而另一部分就是用户反馈
产品路线图应该能够让产品负责人和项目团队长远地了解产品计划,并提供关于实现这些目标和时间节点的指导。
用长远的角度看待产品
果产品负责人计划在2017Q2末期启动设计进程,那么就在二月时知道是时候开始考虑设计所需的开销和资源。有了这个远见,就可以提前开始去实施这些计划,以便资源能够及时地准备好并保证任务的完成
产品负责人可以提前做好资源准备
在创建产品路线图的初期,对需求、工作量、优先级、完成时间的估算不要求也无法很精确,这些内容都是随着项目进行不断细化调整的
产品路线图是动态更新的
评分:5/10 评价: 废话太多
评分:0 评价:题文不符合
一部分是生活在一二线城市的90后,一部分是生活在三四线及农村地区的90后,我们把他称为都市青年和小镇青年
真傻逼
这篇文章还得挺搞笑的 像回到小时候看文摘
家里的几个孩子都很有出息,尤其是茅忠群。
所以有很多孩子
1969年出生的茅忠群是典型的富二代
富二代就是牛
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amg