Dafür wird der Wissensgraph um geeignete Tools erweitert. DasTechnologiespektrum reicht hier je nach Strukturiertheitsgrad der Daten von Methodender semantischen Textanalyse (vgl. [6]) über das Parsen von regulären Ausdrücken(s. Abschn. 6.4.2) bis hin zum (teil)automatischen Mappen mithilfe von Transforma-tionsvokabularen (z. B. D2RQ in [7], R2RML)
Beispiel für eine KG-Erweiterung
Verbesserungspotenzial im Bereich der Graph-Visualisierung, des Authorings von Ontologien und Regeln und der einfachen Anbindung weiterer Datenquellen.
Verbesserungspotential von EKGs
Für eine noch schnellere Verbreitung im Unternehmensumfeld müssen die zugrunde liegenden Technologien jedoch zugänglicher für Nicht-Techniker werden.
Zukunft: Zugang für Nicht-Techniker
Projektgraphen um die Fähigkeit erweitert, dem Projektleiter basierend auf seinen beschreibenden Texten relevante Themen und Technologien zur Übernahme vorzuschlagen.
Einsatz von Projektgraphen Erweiterung um die Fähigkeit, basierend auf seine beschreibenden Texten relevante Themen und Technologien zur Übernahme vorzuschlagen
Der im Projekt „Smart Data Web“ erstellte öffentliche Teil des Wissensgraphen wurde zudem zum Aufbau eines Siemens-internen Corporate Knowledge Graphen genutzt. Dazu wurden relevante Teilmengen des öffentlichen Wissensgraphen extrahiert und in das ge-schützte Siemens- Netzwerk transferiert. Die internen Datenbanken von Siemens wurden nach RDF konvertiert und zusammen mit dem SDW KG in eine geschützte Datenbank geladen. Weiterhin wurden vom Anwendungsfall getriebene Abfragen erstellt, welche in-terne und offene Daten kombinieren. Der Corporate Knowledge Graph (CKG) ermöglicht eine einheitliche, konsistente und elegante Verknüpfung interner und externer Informatio-nen, ganz im Sinne einer „Enterprise-Intelligence“-Lösung. Über den CKG können Infor-mationen, im konkreten Fall zu Zulieferern, aggregiert und konsolidiert abgerufen und für die Einkaufsabteilungen von Siemens dargestellt werden. Dabei werden interne Kennzah-len, z. B. zum Projektvolumen und zu Bewertungen einzelner Lieferanten, mit aktuellen, automatisch gesammelten, firmen-, produkt- und standortbezogenen Ereignissen aus Nachrichten und anderen Textdatenquellen verknüpft, sodass die Anwender eine Gesamt-sicht auf entscheidungsrelevantes Wissen erhalten
Projekt „Smart Data Web“ Corporate Knowledge Graph (CKG) - ermöglicht eine einheitliche, konsistente und elegante Verknüpfung interner und externer Informationen, ganz im Sinne einer „Enterprise-Intelligence“-Lösung
Semantische Verknüpfung/Ontologie:
Dabei werden interne Kennzah- len, z. B. zum Projektvolumen und zu Bewertungen einzelner Lieferanten, mit aktuellen, automatisch gesammelten, firmen-, produkt- und standortbezogenen Ereignissen aus<br /> Nachrichten und anderen Textdatenquellen verknüpft
Potential: eine Gesamt- sicht auf entscheidungsrelevantes Wissen erhalten.
Enterprise Knowledge Graphs (EKGs) mightbe considered as an embodiment of LED
Enterprise Knowledge Graphs (EKGs) als eine Verkörperung von LED
Sören Auer
The unified approachhas the advantage, that the enterprise has more control overthe data and quality, and the data querying is significantlyfaster.
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In general, a federated approach will be advan-tageous if the enterprise aims to continuously ingest updatesand new additions from public LOD sources.
Nevertheless, acertain overhead for query expansion and entailment regimesis required.
Enterprise Knowledge Graphs
The unified approach has the advantage, that the enterprise has more control over the data and quality, and the data querying is significantly faster.