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  1. Dec 2022
  2. Oct 2022
    1. “弗拉马利翁版画”是一幅木质雕版画(wood engraving),由一位不知名的艺术家所作,最早发现于法国天文学家和作家卡米伊·弗拉马利翁(Camille Flammarion,1842 – 1925)的著作《大气:大众气象学》(L'atmosphère: météorologie populaire,1888)之中。这幅作品描绘了一个穿着长袍带着权杖的男子,跪在大地与天穹相接的边缘。他把自己的上半身探出天穹之外,看到了一圈一圈的云层、如跳跃的火焰、发光的星体等奇异的景象,而这些异象是天穹之内的地上生灵无缘得见的。画面最上角的轮子可能来自《圣经》中的《以西结书》(Book of Ezekiel)中,希伯来先知以西结(Ezekiel)看到的天上的异象。

      整个版画所描绘的内容,事实上融合了基督教神秘主义(Christian mysticism)和托勒密宇宙论(Ptolemaic cosmology)等诸多传统。画中的老人可能是一个天文学家,也可能是一个占星术士,还可能是一位普通的旅人。而他来到天地的边缘,把身子探出他原本的世界之外,并伸出右手试图触摸那个未知世界的样子,则是对于人类“求知”或探索边界、打破常规等诸多行为,非常生动的描绘。这种行为,或许能追溯到《创世纪》(Genesis)所记载的,人类始祖亚当(Adam)和夏娃(Eve)违反上帝的规定,偷吃知善恶树(Tree of the knowledge of good and evil)上的禁果——这是人类原罪(original sin)的开始,但也是人类求“知”(knowledge)和发展的开始。

  3. Feb 2018
    1. imgHash.py

      具体实现:

      #!/usr/bin/python
      
      import glob
      import os
      import sys
      
      from PIL import Image
      
      EXTS = 'jpg', 'jpeg', 'JPG', 'JPEG', 'gif', 'GIF', 'png', 'PNG'
      
      def avhash(im):
          if not isinstance(im, Image.Image):
              im = Image.open(im)
          im = im.resize((8, 8), Image.ANTIALIAS).convert('L')
          avg = reduce(lambda x, y: x + y, im.getdata()) / 64.
          return reduce(lambda x, (y, z): x | (z << y),
                        enumerate(map(lambda i: 0 if i < avg else 1, im.getdata())),
                        0)
      
      def hamming(h1, h2):
          h, d = 0, h1 ^ h2
          while d:
              h += 1
              d &= d - 1
          return h
      
      if __name__ == '__main__':
          if len(sys.argv) <= 1 or len(sys.argv) > 3:
              print "Usage: %s image.jpg [dir]" % sys.argv[0]
          else:
              im, wd = sys.argv[1], '.' if len(sys.argv) < 3 else sys.argv[2]
              h = avhash(im)
      
              os.chdir(wd)
              images = []
              for ext in EXTS:
                  images.extend(glob.glob('*.%s' % ext))
      
              seq = []
              prog = int(len(images) > 50 and sys.stdout.isatty())
              for f in images:
                  seq.append((f, hamming(avhash(f), h)))
                  if prog:
                      perc = 100. * prog / len(images)
                      x = int(2 * perc / 5)
                      print '\rCalculating... [' + '#' * x + ' ' * (40 - x) + ']',
                      print '%.2f%%' % perc, '(%d/%d)' % (prog, len(images)),
                      sys.stdout.flush()
                      prog += 1
      
              if prog: print
              for f, ham in sorted(seq, key=lambda i: i[1]):
                  print "%d\t%s" % (ham, f)
      

      参考代码:

      1. http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/imgHash.txt