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  1. Jun 2026
    1. Mixes structured and unstructured data deliberately. Use frontmatter for the few fields you want to query, filter, or index on; use the markdown body for the prose, schemas, and example queries that LLMs and humans actually read

      这是OKF设计中最微妙、也最正确的一个权衡:不试图把所有知识都结构化,而是明确地把「需要机器查询的字段」(frontmatter的type、tags等)和「需要人/LLM阅读的内容」(body里的描述、schema、示例查询)分开处理。过度结构化是知识管理工具最常见的死亡原因——当填写一个概念需要填20个字段时,没有人愿意维护。OKF的最小必填字段只有一个(type),其余一切都是自由文本。这个设计选择大幅降低了生产成本,同时保留了足够的结构供机器处理。

  2. Sep 2022
    1. 常用的结构化方法:图表化:展现复杂问题的结构,帮助更全面的完善细节,也是我在整理信息是特别常用的一种方法。但其难点是在于要将问题拆解充分,最终每个单元格只有单一的「是与否」信息为最佳;模型化:将问题思考的过程提炼,帮助我们进行更全面的分析与思考,设计常用的分析模型如:用户体验地图、用户增长模型…公式化:找到核心变量及其影响关系,明确工作与结果的关系,对于数据结果导向的工作特别常用。

      结构化思考的形式,图表化、公式化最基础,模型化需要抽象总结,定期提炼。

  3. Dec 2018