课程以 Sonos、Adobe、Smule、Dolby、iZotope、Universal Audio、Avid 等领先的音频、音乐和视频技术公司为例，探讨它们如何把产品从概念带到市场。研究的内容包括其中的最佳实践、角色、日常职责、所需技能组合以及部门/团队职能等。

“10703 Deep Reinforcement Learning & Control (深度增强学习与控制)”

本课程将覆盖增强学习&控制领域中最新的成果，比如deep Q learning, actor-critic方法，学习和规划，轨迹+策略同步优化，逆增强学习，分层增强学习，前向预测模型，深度模型预测控制，探索策略，自适应控制，以及在机器人控制问题中的应用。在课程结束后，你应当能够：1）在仿真平台或实际机器人系统上针对某一任务实现一种合适的增强学习算法；2）理解对机器人增强学习而言什么样的问题是容易的，什么样的问题是困难的。

课程设计是为学生创造高质量的学习环境和学习体验的过程和方法论。