Monitoring Hikari Connection Pool

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

单机单网卡最大 tcp 长连接数真的是 65535 吗？

也是坑点二，如果要配置 Feign 的读取超时，就必须同时配置连接超时，才能生效

keepAlive解决druid空闲连接socket timeout 15分钟

connection-timeout

高并发应用场景，那么可能我们就要郁闷了。 你将会碰到下面几个常见问题： 性能普遍上不去 CPU 大量资源被系统消耗 网络一旦抖动，会有大量 TIME_WAIT 产生，不得不定期重启服务或定期重启机器 服务器工作不稳定，QPS 忽高忽低 这时候我们可以优化的第一件事情就是把短链接改成长连接。也就是改成创建连接、收发数据、收发数据... 拆除连接，这样我们就可以减少大量创建连接、拆除连接的时间。从性能上来说肯定要比短连接好很多。但这里还是有比较大的浪费。 举例：请求进入时，直接分配数据库长连接资源，假设有 80% 时间在与关系型数据库通讯，20% 时间是在与 Nosql 数据库通讯。当有 50K 个并行请求时，后端要分配 50K*2=100K 的长连接支撑请求。无疑这时候系统压力是非常大的。数据库再牛也抵不住滥用不是？ 连接池终于要出场了，它的解决思路是先把所有长连接存起来，谁需要使用，从这里取走，干完活立马放回来。那么按照这个思路，刚刚的 50K 的并发请求，最多占用后端 50K 的长连接就够了。省了一半啊有木有？

因此，作为一条经验法则，你应该对信息进行处理并从中有所收获。你应该在笔记中添加一定的上下文内容，并与其他笔记建立连接，以便让信息转化为知识。即便你没有直接使用你创造的知识，只要你用笔记之间的连接丰富了你正在处理的信息，你就走在了正确的道路上。