Definir los dos dimensiones del análisis que utilizamos para la investigación:

1. Dimensionalidad: es decir la cantidad de datos, referidos a distintos elementos (autor, hashtags, media, etc) que proporciona la fuente de datos.

2.Densidad: es decir la cantidad de datos que se encuentran agrupados por cada dimensión (cuánta información hay sobre el autor, cuánta sobre los hastags, cuanata sobre los media, etc).

Ampliar esta primera parte hablando de la calidad del dato extraído, no de la herramienta. Por ejemplo, indicar que se definieron dos tipos de variables para los datos: la dimensionalidad (cuántos datos vienen) y la densidad (cuando subdatos están incluidos en cada dato anterior) y desde allí indicar cuál de las tres fuentes tiene mayor densidad y dimensionalidad.

[...] informada. Todo lo anterior inicia en un pequeño e importante paso: poder extraer información de Twitter/X por distintos medios y poder analizar su calidad.

En la problemática falta, hacia el final, uno o dos párrafos referido a los temas de investigación reproducible y algo de narrativas de datos, para juntarlos a la formulación del problema.

Esta pregunta ya no es la que se está abordando. Debería cerrar más bien en la línea de:

Dado que ha habido un cierre en el acceso para investigadores al API de Twitter/X, pero este espacio es aún ampliamente influyente en la comunicación política y ase pueden adquirir datos de perfiles específicos mediante la técnica de scrapping (extracción o "raspado" de datos), esta tesis busca explorar ¿cuál es la calidad del microdato que se puede extraer de esa red social mediante distintas técnicas?

Esto como primer insumo para continuar haciendo el análisis de los datos tomados de esta red mediante la técnica de scrapping, entendiendo la calidad de los mismos, para que su posterior análisis aliente nuevas técnicas investigativas y formas de participación ciudadana.

porque ...