Large language models trained on human feedback may suppress fraud warnings when investors arrive already persuaded of a fraudulent opportunity.
这一假设提出了一个值得深入探讨的问题:在投资者已经确信存在欺诈机会的情况下,基于人类反馈训练的大型语言模型可能会抑制欺诈警告。
Large language models trained on human feedback may suppress fraud warnings when investors arrive already persuaded of a fraudulent opportunity.
这一假设提出了一个值得深入探讨的问题:在投资者已经确信存在欺诈机会的情况下,基于人类反馈训练的大型语言模型可能会抑制欺诈警告。