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  1. Last 7 days
    1. In 23 months, the same capability that needed 1.8 trillion parameters now fits in 4 billion parameters. A 450x compression

      450倍的参数压缩率是一个令人震惊的数字,表明算法优化和模型压缩技术取得了突破性进展。这不仅意味着更低的计算成本,还暗示了我们对AI效率的理解正在发生根本性变化。

  2. Apr 2026
    1. E2B & E4B · A new level of intelligence for mobile and IoT devices

      「手机和 IoT 设备的新智能层级」——这个定位本身就是宣战书。E2B 有效参数仅 2.3B,却能在不足 1.5GB 内存中运行,并支持 128K 上下文窗口。令人震惊的是,E4B 在多项指标上超越了 Gemma 3 27B——一个 4.5B 的边缘模型击败了 27B 的上一代旗舰。参数效率的边界正在被彻底重写。