7 Matching Annotations
  1. Last 7 days
    1. Het amalgaam bestaat uit vijf elementen. Entiteiten in plaats van alleen ideeën: mensen, locaties, organisaties, gebeurtenissen, transacties, de hele werkelijkheid. Een ontologie die ik in twintig jaar ontwikkelde en in januari 2025 een vorm en taal gaf. Automatische capture van banktransacties, check-ins en gezondheidsdata. Informatieliquiditeit: niet alleen snel vinden, maar de hele keten van bevragen tot structureren tot delen, in een paar seconden van een vraag naar het antwoord op mijn klembord om snel te kunnen delen. En informatie zien als kapitaal op een bank waar je rente krijgt door te delen.

      Geeft een praktisch beeld. Ik heb een lijstje van datasets die ik heb en nu niet gebruik (data exports v alle vergande diensten). Die zijn longitudinaal maar in tijd wel begrensd. Dus wat in 2006 werkt als combi, werkt niet meer in 2017, en op een andere manier weer wel in 2025 wellicht. (Locaties uit eerst uit Plazes, toen 4sq/swarm, toen een tijd niet, nu wellicht uit foto's of agenda)

    2. De meeste mensen hebben dezelfde persoon gedupliceerd in hun bankapp als transactienaam, in email verspreid over threads, in hun agenda als deelnemer, in notities genoemd in notulen, in contacten met telefoonnummer, in WhatsApp als chatgeschiedenis, op LinkedIn als connectie, in Word-documenten genoemd in tekst. Acht kopieën van Jan Jansen die niet met elkaar praten. Je kunt niet in twee seconden zien: alles waarin je met Jan Jansen te maken had en in welke context.Wat ik deed: Jan Jansen terugbrengen tot één unieke entiteit. Die ene entiteit verbindt automatisch met alle transacties, emails, vergaderingen, notities, projecten en verjaardagen waar hij in voorkomt. De tabellen zijn geen complexiteit maar atomaire bouwblokjes, LEGO-blokjes die je kunt combineren tot moleculen van betekenis.

      Dit is een voorbeeld. Maakt ook duidelijk wat de rol van zijn ontologie is, om het als pivot te kunnen inzetten. Nu de stap nog van die combinaties die opduiken vastpakken en opslaan (als..?)

    3. Een etentje is datum plus restaurant plus drie personen. Een concert is datum plus venue plus artiest plus vrienden. Een optreden is datum plus locatie plus organisatie plus publiek. De entiteiten zijn de blokjes, de gebeurtenissen zijn de bouwsels.

      Events zijn anders dan entiteiten. Een punt in tijd en plaats vgl [[Zijn VR virtual worlds leeg 20070917131806]]

    4. Na een tijdje bouwen begon ik patronen te zien. Ik had niet alleen losse notities. Ik had heel veel herbruikbare entiteiten: mensen, organisaties, locaties, boeken, films, podcasts, concepten. En ik had gebeurtenissen: optredens, etentjes, concerten, reizen, vergaderingen.

      zou je kunnen aanvullen met rollen (aanwezig en missend), projecten, areas, verantwoordelijkheden etc.

    5. Een LLS is de sleutel tot informatieliquiditeit

      Dit vergt echt voorbeelden die voor Martijn betekenisvol zijn. Nu staan er alleen metaforen voor hoe het voor hem voelt. Die emotie en energie zie ik ook bij hem, maar niet het concrete voorbeeld.

    6. Het verschil zit in de ontologie. In een Zettelkasten is het handmatig verbinden zelf het denkwerk. In ThetaOS zit het denkwerk in de ontologie: jaren nadenken over hoe je entiteiten beschrijft. Nu hoef ik alleen dingen te benoemen en de verbindingen ontstaan vanzelf, omdat het systeem weet wat een persoon is, wat een locatie is, hoe ze zich tot elkaar verhouden.Buffon zou zeggen dat relaties betekenis definiëren. Briet zou daaraan toevoegen dat zonder context geen bewijs bestaat. Een LLS maakt beide inzichten mogelijk dankzij technologie.

      Dit is de crux lijkt me. Een voorbeeld zou helpen, want was ook tijdens de sessie niet helder. Als je weet hoe een locatie, persoon, event of wat ook in je data is gerepresenteerd, dan kun je ze als pivots inzetten en in combinatie met elkaar plaatsen. Via een persoon zien waar je die zoal hebt ontmoet, via een plaat andersom etc. Dat web is interessant en voelt fascinerend no doubt, maar het is pas wat als je het kunt toepassen. Die toepassing vergt illustratie

    7. Niet mensen die met locaties verbinden die met transacties verbinden die met projecten verbinden.

      Dit is het zelf zichtbaar maken, en navigeren, van [[Social software werkt in driehoeken 20060506070412]] met de metadata telkens als pivots. Zie ook [[Tags are valuable as pivots 20070815104800]] en momenten evenzo, [[Tijd is pivot in terughalen 20220814150814]]. Wat de originele social software voor het media werden ook deed. Ik snap waar Martijn hier op doelt. Echter jezelf bent de belangrijkste pivot hierin, dus voor discovery is dat wellicht minder relevant.