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  1. Jul 2024
    1. Los microdatos

      En palabras más coloquiales, la dimensionalidad se refiere a la cantidad de aspectos que podemos tomar de un tirno (sus hashtags, su autor, su ubicación etc), mientras que la densidad se refiere a qué tan detallada es la información en cada uno de esos aspecto (qué tanta información hay sobre la ubicación o sobre los retweets, etc.).

      Si dimensionalidad y la densidad se representaran en histograma la primera daría cuenta de la cantidad de barras en el mismo y la segunda de la altura de las mismas, mostrando datos con distintos niveles de profundidad.

      SEPARAR PARRAFO

    2. de reflejar la calidad de los datos y abordar las deficiencias identificadas.

      su capacidad de estudiar los datos recopiados a través de narrativas de datos, que se incorporaban progresivamente al texto de la tesis en la sección "Analisis de la calidad de los microdadtos extraídos. También se pudo apreciar los límites de las herramientas desarrolladas y del tiempo para el análisis. Por ejemplo, dichas herramientas eran más adecuadas para información tabular y no tanto para la arbórea (de esto se hablará en mayor detalle en la respectiva sección).

    3. relacionados

      recolectados

    4. La distancia mantenida con los interesados en esta fase permitió un enfoque en la construcción de herramientas analíticas y reproducibilidad.

      El diseño de estas herramientas, se hizo de manera "cerrada", como suele ocurrir en esta fase, en este caso entre tutor y tesista., usando los criterios de sencillez y flexibilidad que se explican en la parte de invesgación reproducible.

      Este entorno de investigación reproducible no sólo incluyó elementos de publicación progresiva de la tesis, sino también de escritura colaborativa y recepción de realimentación entre tutor y tesista.

    5. , nos enfocamos en refinar la organización y calidad de los datos textuales obtenidos. Esta colaboración nos ayudó a comprender la calidad de los datos obtenidos, lo cual fue crucial para el desarrollo del producto final.

      cambiar

      Sin embargo, sí se procedió al diseño de prototipos ligeros, del tipo "qué pasaría sí". En este caso, la pregunta tenía que ver con "qué pasaría si, al hecer scrapping de datos, queremos revisar su calidad".

    6. Utilizamos herramientas de minería de datos para evaluar la calidad y el contenido de los datos textuales recopilados.

      Se revisaron las restricciones del API actuales; se indagó con académicos de centros de investigación si ellos continuaban teniendo acceso a pesar de ellas, encontrando que no; se revisaron alternativas de código abierto usando el API no oficial de Twitter/X, las cuales estaban cerrando su acceso y procedió a elegir el scrappign como método de adquisitión de datos, dado el caracter puntual de los mismos, es decir, referidos a perfies específicos en lugar de analisis de sentimientos, interacciones y otros que, por lo general, sí requieren acceso al API.

    7. comportamiento de los usuarios en relación con cada tweet.

      decir cuáles

    8. dimensionalidad y densidad, utilizando tres herramientas

      dimensionalida y densidad, es decir sobre cuántos aspectos del trino nos brinda información y la profundidad de la información por aspecto, usando para tres fuente (Apify, bla, bli) y un entorno de investigación reproducible configuragurado a medida del problema, incluyendo algoritmos para revisar la dimensionalidad y densidad de cada fuente de scrapping.

    9. de los candidatos

      extraídos