Durante el proceso, se identifico que Squeaker era la herramienta más exitosa, dado que recopila una amplia variedad de propiedades de tweets y al mismo tiempo ofrece datos completos y relevantes. A pesar que la recopilación de datos fue más laboriosa y llevó más tiempo, la calidad fue superior. Apify ha demostrado su capacidad para recopilar automáticamente volúmenes masivos de datos, lo que facilita su categorización y recopilación. Sin embargo, en comparación con Squeaker, tenía ciertas deficiencias en la cantidad de datos recopilados. Finalmente, se determinó que TwitterScraper, que es sencillo, facil de usar y con la mejor interfaz, era el menos exitoso en la recopilación de datos, lo que implica limitaciones en la profundidad del estudio. El uso de estas herramientas proporcionó una variedad de datos para analizar los microdatos durante la campaña electoral, enfatizando la importancia de elegir la herramienta adecuada según las necesidades únicas de la investigación.
Esta parte de acá puede mejor colocarse como conclusión 3, pues está referida a las herramientas de extracción.