solving 1000 separate 1-hour math problems isn't a 1000-hour task; we'd consider it a 1-hour task done 1000 times.
这个定义区分揭示了时间地平线框架的核心洞见：真正衡量 AI 自主性的，是「无法并行化的连续推理深度」，而非「并行处理的吞吐量」。1000 个独立数学题可以用 1000 个 API 调用同时解决；而「迭代调试一个复杂系统，每个修复都依赖前一个尝试的结果」，才是真正考验时间地平线的任务类型。这个框架把「深度推理连续性」确立为 AI 自主能力的核心度量维度。