78 Matching Annotations
  1. Oct 2023
    1. Inspeccionando y Haciendo:

      Creo que podría funcionar ponerlas separadas. ;)

    2. Inspeccionando y Haciendo: consiste en ejecutar las instrucciones, también llamadas mensajes e ir más profundo dentro de los objetos que contienen y representan los datos. Mientras que inspeccionar es la operación por omisión en la que estamos interesados para explorar los datos, la otra, hacer, es comúnmente utilizada también. Por ello las ponemos juntas. Imprimiendo: consiste en mostrar los resultaods de los mensajes que se están ejecutando

      Podría funcionar poner los íconos, debido a que de entrada están representadas estas acciones con gráficos.

    3. básicas con el entorno

      ¿Cuál entorno? GT? valdría la pena mencionarlo de nuevo.

  2. Jun 2023
    1. Compartir el gozo, ya sea físico, emocional, psicológico o intelectual, tiende entre quienes lo comparten un puente que puede ser la base para entender mejor aquello que no se comparte y disminuir el miedo a la diferencia.

      podría ayudar a eliminar las jerarquías

  3. Jan 2023
    1. Valdrá la pena en una guía feminista preguntarse por la participación de mujeres en los equipos de diseño de tecnología? incluso en las comunidades de base para el sostenimiento de éstas?

    2. Explicitar cuales son los cuerpos que hacen parte de la implementación de un sistema de IA y los territorios. Juliana propone que en puntos iniciales de la guía está el análisis del contexto y sus territorios y en los puntos finales es clave no repetirlo sino remitirlo y reiterarlo. Conectar en 6.5 con territorio y 6.3 con cuerpos e identificar sus relaciones. Ligarlos en la lógica de subtexto Cuerpo-Territorio.

    3. Entender y analizar colectivamente los posibles conflictos asociadosal desarrollo de una IA permite ver las ventajas y desventajas deescoger ciertas herramientas.

      Aquí no se hace énfasis en la cadena a modo de entendimiento sino una perspectiva crítica para analizar los conflictos. no es un mero ejercicio de información sino de politización de la tecnología.

    4. Definir de manera consciente einformada por parte de la organizacióno comunidad los recursos, herramientasy servicios de que se dispondrá para eldesarrollo y despliegue del sistema de IA

      Entender la cadena de producción de un sistema de IA. ¿Qué recursos y procesos?

    5. Hacia una guía para el desarrollo desistemas de Inteligencia Artificial feministas

      ¿Esta es una guía lineal?

    6. Definirroles, tiempos y compromisos concretos

      Esto no puede estar aislado de los recursos.

    7. ¿quién se encarga de coordinar la comunicación con elequipo de desarrollo?, ¿y de la documentación?, ¿cómo se espera que sevayan probando las versiones beta del sistema en desarrollo?, ¿quiéndebería probarlo?, ¿en qué espacios se espera que la organización ocomunidad se familiarice con las herramientas desarrolladas?, ¿quéotras actividades, además del trabajo computacional, implica eldesarrollo de esta IA?

      ¿Responderse a estas preguntas implicará también decisiones frente a la viablididad del proceso, esto en el sentido de identificar tareas y roles que nunca han estado en el radar de la producción de sistemas digitales?

    8. 6.3. Acordar las expectativas, roles, tiemposy compromisos en las diferentes etapas deldesarrollo y despliegue de un sistema de IA

      Distribución del trabajo entre el equipo de desarrollo, la gente que está contratando este servicio y quienes van a usar el sistema.

    9. El fin último de este tipo de esfuerzos no es el despliegue de ciertotipo de tecnologías, sino la construcción colectiva de respuestas yalternativas.

      ¿Qué estamos entendiendo por IA? Cómo estamos colectivizando los saberes entre las partes para tomar la decisión de si hacer un sistema programado u escoger otro sistema social o realmente necesitamos un desarrollo de AI. Si hay saberes comunes hay decisiones colectivas.

    10. Se pueden utilizarrepresentaciones visuales, mapas, esquemas, e incluso dramatizaciones.

      Minimizar la hegemonía de la argumentación verbal como única fuente de presentación y comprensión de las ideas. Los expertos nos comen a cuento. "Confunde y reinarás"

    11. alcanzar un entendimiento común de las necesidades.

      Clave el entendimiento común porque algunas necesidades del contexto no son las mismas necesidades técnicas. Evitar que las decisiones tomadas para solucionar las necesidades técnicas sean mimetizadas y ocultadas por el saber técnico bajo la bandera de atender solo las necesidades contextuales. Las infraestructuras también son sociales y se sostiene por éstas. Algo como que el fin no justifica ni los medios ni las técnicas ni los métodos.

      ¿Qué necesita el sistema de los contextos para que funcionen las propuestas? Las decisiones técnicas afectan los contextos y esto es opaco.

    12. Antes de empezar, entenderlas tecnologías como procesos colectivos

      No hemos empezado las etapas de la guía y sin embargo ya hay un gran número de paradigmas en disputa.

    13. esta guía no es aplicable a sistemasde IA de gran escala.

      Cómo lidiar con la idea de que los sistemas computacionales son concebidos para solucionar problemas, reiterativos a gran escala.

    14. Determinar, a partir del reconocimientodel contexto, las capacidades y los recursosdisponibles, si un sistema de IA es la mejormanera de satisfacer las necesidades identificadas

      ¿Cuáles son los problemas que consideran son pertinentes para la implementación de AI?

    15. sumen el compromisode empatizar con las experiencias, saberes y necesidades de todas laspartes involucradas en el proceso.

      ¿Esto que implica?

  4. Dec 2022
    1. lugar de expertas”

      Yo creo que también es importante darle lugar a las experticias, pero lo clave es cómo las entendemos no como escalas de medición sino precisamente como colaboración.

    2. inteligencia colectiva

      Este concepto también hay que profundizarlo y puntualizar sus abordajes en la guía, porque generalmente es tomado como una sola inteligencia homogénea, indiscriminada y descorporalizada.

    3. “estructuras sociales pequeñas que se articulan para tareasmayores en circuito

      propongo que profundicemos en el tema de lo colaborativo porque ha sido un concepto muy manoseado sobre todo en la era de internet. Me parece apropiado esta idea de circuito porque también reconoce las diversidades y como algo fluye en ellas y no la idea de una masa indiscriminada y homogénea, donde todxs deben saber lo mismo. Este análisis nos da pistas y bases metodológicas.

    4. Como escribe Yásnaya Aguilar, “volver a poner la creación y lainventiva tecnológica al servicio del bien común; no del mercado”.76Sofía Trejo dice que le gusta pensar “que podemos crear estrategiasconjuntas a nivel región para poder crear contrapesos a estas grandescorporaciones, porque el problema es que no tenemos ahora suficientesrecursos de cómputo ni suficientes recursos de varias cosas, pero talvez de forma colaborativa podemos hacer eso”

      Colaborativa y con diferentes cosmogonías. Podríamos leer también el texto de Yuk Hui sobre tecnodiversidades y cosmotécnias.

    5. Imaginar que la piel no nos separa sino que nos conecta, como proponeNadia Cortés, es una manera de cuestionar la idea de que “tú y yono tenemos nada en común, [de que] mi diferencia individual nosdesvincula”

      Me parece que es muy importante hacer un énfasis en la estesia como esa capacidad de afectarnos, de vincularnos.

    6. “una política de la tecnología que promueva laemancipación requiere algo más que hardware y software; requierewetware - cuerpos, fluidos y agencia humana”

      :)

    7. Desarrollar Inteligencia Artificial que no reproduzca lógicas deopresión hoy solo es posible en la imaginación

      Esta afirmación es categórica y radical. Me encanta pas pas. Incluso pensar en una IA solo está en la imaginación

    8. Tecnoafecciones, “políticas de la co-responsabilidad que nos hagantomar conciencia, asumir y hacernos cargo colectivamente de estasrelaciones de interdependencia que fundamentan la existencia”

      Valdría la pena hacer también una lectura colectiva de Tecnoafecciones

    9. Desde una perspectiva feminista, el objetivo de replicabilidad esperadocon la documentación de procesos pasa también por hacerlos legibles,es decir, utilizar interfaces, formatos y lenguajes accesibles para laspersonas que se espera utilicen dicha documentación

      para esto también Ostrom es clave pues dice que los bienes comunes son sostenibles solo en el caso de que sean auditables y con esto es necesario que la información sobre éstos sea de amplio acceso.

    10. En este punto es importante diferenciar dos tipos de bases de datos parasu tratamiento y uso desde una perspectiva feminista. De un lado están lasbases de datos que se levantan en un proceso con principios feministas,y del otro las bases de datos que ya existen y en cuyo diseño no huboparticipación. Estas últimas son un registro del pasado y utilizarlassin esta conciencia para entrenar y alimentar sistemas de aprendizajeautomático es seguir reproduciendo etiquetas, estereotipos y roles, desdepuntos de vista particulares (y privilegiados) tal como se ha configuradoel orden racista,65 misógino, transfóbico y clasista que vivimos

      Vale la pena profundizar y organizar esta idea para identificar las diversas formas en las que se apropian los datos, se producen y se reproducen para identificar también la manera cómo nos acercamos a ellos.

    11. actividad productiva

      Y reproductiva.

    12. La documentación sirve para atribuir y visibilizar el trabajo realizado.

      Roles y participaciones en toda la cadena de producción. Etnografías técnicas y multiespecie, porque en esta cadena no solo participan cuerpos humanos.

    13. documentar procesos para habilitar la reproductibilidad tanto de losdatos como de los hallazgos.

      Propiedad de los datos y políticas de datos abiertos?

    14. contar con formatosestandarizados para la captura y gestión de datos, y con esto favorecerla interoperabilidad de bases de datos y de las aplicaciones.

      diversidad infraestructural y sus puentes

    15. “Sila empresa no libera los datos es un trabajo irreproducible y para míeso no es ciencia. Para mí, la ciencia es hacer disponible suficienteinformación para que otros la puedan reproducir. Lo otro es propaganda”

      Y explotación. jejeje

    16. esa justicia a la que queremos apuntar no estáconstruida a partir de democracia y consenso”

      Sino a? Vale la pena identificar los diversos mecanismos de participación, organización y justicia a la que estaría encaminada un AI feminista.

    17. “sirve mucho no intentar quitar los sesgossino usarlos para entender cuáles son los problemas de discriminaciónque tenemos, para entender la manera en la que se están reforzandoestos tipos de discriminación”

      Además porque esto es una potente herramienta cultural para reflexionar el entramado complejo que hace que estos sesgo existan y se mantengan.

    18. Por eso, desde elData Feminism proponen entender y diseñar sistemas que aborden losorígenes de los sesgos, es decir, la opresión estructural

      Vale la pena hacer aquí un recopilado de las metodologías y herramientas que se han propuesto para entender e identificar los orígenes de los sesgos.

    19. Su(s) conocimiento(s)situado(s) puede(n) ayudarnos a entender los daños algorítmicoscomo un fenómeno más complejo que una experiencia directa”.

      Intentar comprender esa matriz que provoca que esas estructuras se mantengan en la cultura, se repliquen en los diseños tecnológicos y generen daños y violencias directas que alimentan el ciclo de opresiones.

    20. En palabras de Selene Yang, es importante reconocer, por ejemplo,el “trabajo doméstico académico. Esto significa que mujeres ygéneros disidentes lo que hacemos en los paneles y conferencias esorganizarlas, organizar la nota de prensa, el logo, el que llegue lacomida y todo eso. Es mucho trabajo de organización, de cuidado ycoordinación”.

      Para esto también recomiendo el ensayo de Silvia Federicci sobre los centros de ciencia y conocimiento (Universidad) que está en "Reencantar el mundo" pág 155

    21. Concebir las infraestructuras digitales como “territorios de cuidado”

      Aquí recomiendo que leamos el texto "Tecnologías del cuidado"

    22. desigualdades estructurales. E

      Cómo analizar estas desigualdades en el proceso de creación de un sistema de AI?

    23. Si consideramos que los datos son la primera fuente de valor de lossistemas de aprendizaje automático, quién captura, etiqueta y definelas reglas para procesarlos es un asunto central para pensar ensistemas de IA que no reproduzcan lógicas de opresión.

      Incluso opresión de la naturaleza porque los datos son espacio y recursos finitos.

    24. ponderando la eficiencia bajo el argumento de que contamos con pocosrecursos para producir sistemas localizados a partir de una lecturacrítica de nuestros propios contextos.

      Es cierto, aunque aceptamos las grandes diferencias entre la financiación de estos procesos entre los diferentes países, y la necesidad de que exista una equivalencia o aporte como justicia económica, es cierto que hay una estrategia para justificar la utilización, en la mayoría de las veces parcial, de sus desarrollos que imposibilitan e incluso invalidan en diseño situado de tecnologías en general.

    25. priorizanla eficiencia sobre la equidad”

      Creo que en general este es un principio del diseño de tecnologías, principalmente tecnologías hegemónicas, incluso por fuera de Silicon Valley.

    26. Se trata de la perspectiva parcial de un grupo muy homogéneo depersonas, principalmente hombres blancos de Estados Unidos, queresulta opacada por las ideas de neutralidad, objetividad y veracidadsobre las cuales se desarrollan los sistemas de IA y, en general, lastecnologías digitales

      Cómo proponer en la guía el análisis para procurar la diversidad al interior de los grupos de desarrollo?

    27. l problema es que, al hacerlo, la mayoría delas veces los Estados confunden los datos con los cuerpos. Con losmismos fundamentos racistas y patriarcales que fueron responsablesde hacer de América Latina una de las regiones más desiguales delmundo, estas iniciativas corren el riesgo de crear nuevas y peoresformas de control si no se pronuncian sobre los sesgos que estáncodificados en la forma como se generan, recogen y utilizan los datospara construir sistemas técnicos y narrativas que contribuyen a latoma de decisiones"

      Cómo pensar una estrategia holística que involucre máquinas y sistemas y transformaciones culturales como parte de un mismo proceso.

    28. ¿Qué personas están excluidas de la tecnología? ¿Y quiénes son objetode la tecnología? Aunque parezca contradictorio, por lo general son losmismos grupos de personas. Muchos de los efectos discriminatorios dela IA se atribuyen a los intereses que motivan su diseño y despliegue,las personas e instituciones involucradas en este proceso, y loscontextos en donde se desarrolla, en contraste con los contextos dondese despliega y las personas a quienes se dirige.

      Considero aquí fundamental las preguntas de Paz y Johanna frente a los intereses de un sistema de AI y a quiénes beneficia realmente.

    29. Más adelante volveremos sobre cómo la imaginación ha sido una potenteherramienta de disputa frente a los modelos impuestos de desarrollotecnológico. Como declaró hace tiempo Donna Haraway en su CyborgManifesto, “la liberación se basa en la construcción de conciencia, deaprehensión imaginativa de la opresión, y también de la posibilidad”.

      Vale la pena que nos pensemos uno de los talleres en clave de imaginarios.

    30. Para ella, la diferencia principal, “a nivel académico en lasuniversidades, es que en el hemisferio norte son muchísimos más,allá hay muchísima más plata en esta área. [...] En Argentina el áreade computación que incluye el área de Inteligencia Artificial es muypequeña, son muy pocos investigadores y se está reduciendo por unacuestión económica, porque la gente se va al exterior o a la industria”

      Para esto Elionor Ostrom propone los modelos de correspondencia económica entre institutos de investigación con mucho dinero y los que no. Valdría la pena explorarlo.

    31. es necesario que un grupo diversode personas se involucre en el desarrollo de estas herramientasen distintos niveles”

      Y no solo de personas sino de miradas que cuestionen y pongan en el contexto de desarrollo preguntas y problemáticas que posiblemente no se tengan en cuenta para el diseño de estos sistemas. No se trata solo de la cuota de participación sino de la participación significativa para tensionar el modelo.

    32. onocemos muy poco sobre cómofuncionan estos sistemas, quiénes los fabrican, alimentan y analizan, quése requiere para que existan y quiénes se benefician de su uso.

      Valdría la pena pensar si para la gobernanza de estos sistema se requiere comprenderlos en su más profunda expresión. Cómo comprender los sistemas, los intereses embebidos y su sostenimiento sin ser expertas?

    33. También es material, porqueestá compuesta por recursos naturales, energía y trabajo humano.

      La no invisibilización de la riqueza terrestre de la cual se sostiene el sistema.

    34. En palabras de Kate Crawford, la IA es“fundamentalmente política”, porque está siendo permanentementemoldeada por un conjunto de prácticas técnicas y sociales, así como deinfraestructuras, instituciones y normas.

      La no invisibilización de la riqueza social de la que se alimenta el sistema.

    35. “en lugar de preguntarnos cómo desarrollary desplegar un sistema de inteligencia artificial, ¿no deberíamospreguntarnos primero «por qué construirlo», «si es realmentenecesario», «a petición de quién», «quién se beneficia», «quién pierde»con el despliegue de un determinado sistema de inteligencia artificial?¿Debería incluso desarrollarse y desplegarse?

      Considero que estas preguntas son muy importantes para ponerlas de manifiesto y explícitas en un proceso de diseño.

    36. Desde hace tiempo el feminismo dejó de ser un asunto de mujeres.

      Vale la pena pensarse desde las diversidades de las apuestas feministas, cuáles son las que enmarcan y dan bases a esta guía.

    37. una aproximación práctica,con perspectiva feminista y situada en AméricaLatina, al desarrollo de Inteligencia Artificial (IA)

      Vale la pena preguntarse de manera detallada qué implica esto, y las reflexiones que las epistemologías feministas han construido para indagar sobre lo situado y en activo.

  5. Sep 2022
    1. La financiación debe combinar fuentes de origen público y privado, priorizandoinvestigación de excelencia, colaboración entre industria, investigadores y creadores,y transferencia de tecnologías por misiones; y desde los centros de investigación,incentivar departamentos de i+d en las empresas y los emprendimientos innova-dores o startups

      Si se pretende hacer este esfuerzo de unir fuerzas y trabajar colaborativamente, se debe replantear seriamente temas relacionados a la propiedad intelectual transitando hacia la ciencia abierta. No puede financiarse con recursos públicos investigación privada que después realice cercamientos al conocimiento obtenido en dicho marco.

    2. El sueño de una Colombia competitiva y a la vanguardia lo lograremos medianteel aumento sustancial de las inversiones públicas en educación, ciencia, tecnologíae innovación: en el 2019, por ejemplo, escalamos a la posición 57 en el rankingde competitividad de la wef y llegamos a ser la cuarta economía en Latinoamérica,pero necesitamos llegar a ser la primera. De ser así, el sector privado entrará confuerza a impulsar mayores inversiones para la innovación y el desarrollo.Como bien lo plantean los expertos, la oportunidad de transformar al paísdesde ejes transversales requiere partir de nuestras propias potencialidades:

      Esta visión es una visión corporativa de la ciencia y la tecnología bajo el discurso de innovación capitalista. es importante que los sueños estén relacionados al valor que le pueda generar la ciencia al país y no solo a que lo que hagamos compita con los estándarés mundiales. La pregunta es para quién estamos haciendo ciencia, para potenciar lo interno o como bandera de competitividad y apariencia de cara al mindo.

    3. Este es un sector que junto a lasnuevas tecnologías puede crecer a buen ritmo, por lo que el potencial que tenemosen el país de articular la cuarta revolución industrial con nuestra cultura, nuestrosestilos de vida e identidad, es de igual magnitud gracias a la diversidad de nuestrosterritorios.

      Cómo conciliar esto con los estudios críticos sobre la tecnología en donde se manifiesta que la tecnología no está conservando la diversidad sino homogenizando e imponiendo una sola visión de mundo

    4. entendimos rápidamente que vivimos una etapa de aceleración vertiginosa de lastecnologías que transforman al mundo, incluso las denominadas tecnologías sociales,sustentadas en nuevos modelos de inteligencia colectiva con base en cooperación,coordinación y colaboración efectiva

      "Colaboración es contaminación"... Podríamos hablar tal vez de colaboración afectiva. Porque la pregunta es para quién son efectivos los procesos colaborativos del capitalismo avanzado?

    5. desarrollo sostenible.

      El desarrollo sostenible no existe.

    6. ecosistemascompetitivos

      Un ecosistema nunca es competitivo. Estas teorías Darwinianas ya han sido reevaluados por los ecólogos contemporáneos.

    7. la acumulación de capitalfísico,

      Es importante preguntarse por las políticas de propiedad de ese capital físico.

    8. Esto implica considerar que las economías crecen por múltiples factores, entrelos que se encuentran: (1) un mayor desarrollo tecnológico —máquinas e instru-mentos altamente sofisticados— y más capital físico con capacidad de sustituir eltrabajo físico para dar paso al trabajo intelectual; (2) trabajadores cada vez máscalificados —es decir, con mayor nivel de formación—, que les permite crear y agregarmayor valor a su actividad laboral; (3) compromiso con el desarrollo humano yel crecimiento sostenible, y (4) madurez de los ecosistemas de emprendimiento einnovación que posibiliten un mayor crecimiento y desarrollo económico.Como sociedad debemos trabajar para aumentar la acumulación de capitalfísico, la formación del capital humano y el desarrollo de tecnologías, con firmesconsideraciones éticas e integridad que fundamenten el desarrollo de ecosistemascompetitivos orientados hacia el desarrollo sostenible.

      En este punto se debe considerar el tema de las relaciones humano-máquina, debido a que establecer una política altamente desarrollista en la creación de artefactos y tecnologías, necesariamente tensiona el trabajo de las personas y hay que preguntarse si con la diversidad del país ese trabajo especializado, calificado y de mayor nivel de formación está siendo adoptado por toda la población.

    9. economía de industrias creativas aportan entre el 2 % hasta el 5 % del pib mundial

      Indagar cuánto se invierte en ellas a nivel gubernamental.

  6. Aug 2022
    1. COLOMBIAHACIA LASFRONTERAS DELCONOCIMIENTO

      Revisión colectiva del documento para articularlo y revisarlo a la luz de las propuestas del plan de gobierno de Gustavo Petro y Francia Márquéz. Reflexiones: https://docs.copincha.org/PND:ciencia-tecnologia-innovacion

  7. Mar 2022
  8. Oct 2021
    1. Tambièn hay una obra muy interesante de descomposición hipertextual cinematográfica Waxweb

    2. Literatura: Narrativa Hipertextual

      Hay un trabajo muy importante de la académica colombiana CARMEN GIL VROLIJK que se titula La Ruptura de las líneas, donde hace un recorrido por aquellas propuestas que incluso desde la prehistoria configuraban una lectura que no necesariamente era lineal, como la propuesta por la estructura del libro. ESTRUCTURAS NO LINEALES EN LA NARRATIVA (LITERATURA, CINE Y MEDIOS ELECTRÓNICOS) También podría revisarse esta reseña

    3. Timothy Berners-Lee con la creación de la web.

      Es muy importante anotar que gracias a que el aporte de Berners-Lee no fue patentado hoy día no tenemos que pagar derechos de autor cada vez que abrimos una página web.

    4. Literatura: Narrativa Hipertextual.

      También desde el cine podemos nombrar obras como la Ventana Indiscreta de Hitchcock, Magnolia de Paul Thomas Anderson, Memento de Christopher Nolan, entre otras, para entender cómo se rompe la linealidad textual.

    5. Literatura: Narrativa Hipertextual

      Las vanguardias artísticas también dan su aporte. desde el Dadaísmo con la propuesta del poema dadaísta de tristan Tzara, lo cual en sus estructura podría estar muy cercano a lo que hoy leemos en una pantalla o navegamos por la web. https://www.youtube.com/watch?v=_3sNiiOlvjU Pautas para hacer un poema dadaísta "Para hacer un poema dadaísta coge un periódico, unas tijeras, y escoge un artículo de longitud similar al poema que quieras hacer. Recorta el artículo. Después recorta todas las palabras que lo conforman e introdúcelas en una bolsa. Agítala suavemente. A continuación coge cada una de ellas y colócalas una tras otra en el mismo orden en el que salieron de la bolsa. Copíalas concienzudamente. El poema te definirá como eres. Aquí estás, convertido en todo un escritor. Original hasta el infinito y dotado de una encantadora sensibilidad, aunque incomprendido por los ingnorantes."

    6. Protohipertexto

      Posiblemente se puede recoger también la historia del Mundaneum de Paul Otlet de 1932 en este boceto. https://www.youtube.com/watch?v=_Y9k0T9Zqfg

      Estaba propuesto como el espacio para la biblioteca multimedia del mundo y estaba pensado como un espacio físico en el cual por medio de tecnología e intermediación humana se podría acceder a múltiples informaciones en diversidad de formatos a partir de una consulta. Los planos de este museo fueron diseñados por el arquitecto Le Corbusier en Ginebra.

    1. No existe idea más provocativa en las controversias acerca de la tecnología y la sociedad que la noción de que los objetos técnicos poseen cualidades políticas. Está en discusión la afirmación de que las máquinas, las estructuras y los sistemas de la cultura material moderna pueden ser juzgados adecuadamente no sólo por su contribución a la eficiencia y productividad y por sus efectos secundarios ambientales positivos y negativos, sino también por la manera en que pueden encarnar formas específicas de poder y autoridad. Dado que las ideas de este tipo constituyen una presencia persistente y problemática en las discusiones sobre el significado de la tecnología, merecen una atención explícita.

      Las tecnologías, hoy día, están cada vez más ligadas a nuestra cotidianidad e intimidad, cada vez más, damos por sentado que existen y sentimos su ausencia cuando no están, pero rara vez nos preguntamos de dónde vienen, quienes las han creado, con qué fines y cómo han llegado a colarse de manera tan profunda en nuestra existencia. Despolitizar la tecnología ha sido uno de los objetivos más grandes del capitalismo avanzado.

  9. Apr 2020
    1. o otro posible,

      Cabe recordar que hablar de un "otro" es entender que hay un "uno". El discurso del otro aparece como el señalamiento de eso que es distinto a la mirada hegemónica del uno.

    2. Hablaré de la escritura femenina: de lo que hará. Es preciso que la mujer se escriba: que la mujer escriba de la mujer y haga venir las mujeres a la escritura, de la que han sido alejadas violentamente como también lo han sido de sus cuerpos; por las mismas razones, por la misma ley, con la misma finalidad mortal. La mujer tiene que ponerse al texto —como al mundo y a la historia—, con su propio movimiento.

      Nos narraremos a nosotras mismas, contaremos nuestra existencia, no dejaremos que la mirada intrigante de los hombres cuestionen nuestros pensamientos y propuestas proyectivas; y esta nota se está haciendo precisamente en el texto escrito de un hombre. Sin juzgamientos, seremos más las diseñadoras que nos atraveremos a decosntruir la teoría diseñística. Aqui se ha abierto una puerta, nosotras seguiremos entrando sin permiso.