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  1. Mar 2024
    1. En las últimas décadas, los biólogos evolutivos han mejorado enormemente los métodos computacionales para agilizar la recopilación y el análisis de datos genéticos de sistemas no modelo. Sin embargo, las herramientas para datos fenotípicos están rezagadas a pesar de la necesidad crítica de dichos datos para comprender cómo han evolucionado los rasgos a escalas micro y macroevolutivas. En comparación con los datos de las bases de datos genéticas estandarizadas (NCBI, etc.), los datos fenotípicos a menudo se encuentran dispersos en repositorios no estándar (por ejemplo, material complementario), no están disponibles públicamente o no son comparables entre estudios debido a la subjetividad de los términos utilizados. incapacidad para probar la homología dados los datos faltantes y variabilidad de los enfoques para codificar caracteres y estados de caracteres. La terminología subjetiva para caracterizar fenotipos obstaculiza nuestra capacidad de aprovechar los datos existentes para metanálisis a gran escala en investigaciones evolutivas o morfológicas o determinar si los resultados de los estudios son comparables. Estos problemas se magnifican en estudios que incluyen morfologías complejas o mal caracterizadas donde la terminología es a menudo imprecisa y conflictiva, o específica del grupo de estudio. Para aumentar la claridad de los datos y la reproducibilidad científica, abogamos por el uso de ontologías existentes y la mejora continua de las ontologías vegetales.

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    1. VariablesBIOcolores

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      MinervaMaríaRomeroPérez

      Este tipo de registros son interesantes para tener registrados todos los eventos sobre el tema en hypothes.is y wikidata

    1. Thalia (Minería de textos para resaltar, agregar y vincular información en artículos) es un motor de búsqueda semántica que permite explorar 27 millones de resúmenes de PubMed. En su versión actual, es capaz de reconocer ocho tipos de entidades: 1. quimicos 2. Enfermedades 3. Drogas 4. genes 5. metabolitos 6. Proteínas 7. Especies 8. Entidades anatómicas

      PubMed