once context goes above 200k tokens, Luna summarizes the context into a long-term and short-term memory
这是一个务实的记忆管理方案，但也暴露了当前LLM的核心局限。Luna需要在200k token的上下文窗口内维持一个运营中的实体店——所有员工沟通、订单历史、财务状态、供应商关系都压缩在这个窗口里。当窗口满了，就必须决定什么值得保留。这个压缩-重注入的循环，本质上是人工设计的遗忘机制——它直接决定了Luna能记住什么，进而决定它会犯什么错。
个体进入集体来启动回忆，集体也化身在不同的个体之内保留记忆的潜能，以及集体之为集体的符码，哈布瓦赫基于此建构了他的集体记忆（mémoire collective）理论。
集体回忆，是指一群人集体的共同的记忆，概念最初由法国社会学家霍布瓦克在1925年首次完整地提出，以跟个人记忆区分开。 如同个人在情境中能够有个体的回忆，一群人（人民或人类）被赋予共同回忆。集体回忆被理解为这样一个群体的框架：它构成了成员中群体特定行为的基础，因为它使个体能够呈现出共性。集体回忆是指基于文化经历的当前社会和文化关系，单独对一群人产生影响并传递共同知识。 集体记忆
函数式编程如何实现动态规划和记忆化搜索?
永远要把自己的文字存在本地，应该留下的记忆都要转为实体
无法留在心中的迟早都会忘却