we discover a clear scaling law: as the underlying foundation models improve, the quality of the generated papers increases correspondingly.
AI Scientist 存在「论文质量 Scaling Law」——底层模型越强，生成的论文质量越高。这个发现的含义令人不寒而栗：随着 GPT-5、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 等模型持续迭代，AI Scientist 生成的论文质量将自动提升，无需任何额外的工程投入。AI 加速科研，更强的 AI 又反过来加速 AI 自身的科研——这是第一个有实证数据支撑的正反馈循环证据。