7 Matching Annotations
  1. Jun 2026
    1. I went to inspect that reasoning this weekend and found a signature (600 characters long) and no text.

      作者去查 Claude Code 的本地日志,发现所谓的「推理块」里只有600字符的加密签名,没有任何推理文本。这个发现的意义在于:开发者以为自己在存储 AI 的真实思维过程,但实际上存的只是一个密文指针——内容在别人的服务器上(或者根本没有),本地文件毫无可读价值。

    1. this tradeoff between compute and coverage is important, because it makes the quality of this axis of risk assessment scale with compute, rather than the manual effort required to build more evaluations

      这句话是整篇论文里最具战略意义的表述。传统安全评估的瓶颈是人力:需要安全研究员手动设计测试场景、构建评测集、维护更新。Deployment Simulation把这个瓶颈转移到了算力——模拟更多对话,就能发现更多潜在问题。这意味着安全评估的质量可以随着算力的增加而提升,而不是随着人力的增加。在算力持续降价的趋势下,这是一个非常重要的可扩展性属性。

    1. a practical and scalable path toward autonomously advancing robotics in the real world

      这是论文的核心主张,也是最值得审视的地方。ENPIRE确实展示了令人信服的数据——但这里的可扩展性仍然受限于特定任务的auto-reset和auto-verify设计。为每个新任务配置环境模块本身是一项繁重的工程工作。真正的可扩展路径可能需要通用感知-验证系统,而非手工设计每个任务的反馈回路。这个gap是论文未来工作中值得关注的核心问题。

    1. at approximately $22/AAR-hour, 800 cumulative AAR-hours cost roughly $18,000

      $18,000换来了PGR=0.97——约等于1-2周一个研究员的成本,但这是9个智能体5天并行的结果,相当于45人天的等效工作量。更关键的是扩展性:AI研究的真正优势不在于个体速度,而在于近乎无限的并行化能力。同样$18,000可以运行多个独立搜索,结果可以综合;而人类研究的边际成本随并行度线性上升。

  2. Aug 2022
  3. Nov 2021
    1. HyperSnips作者Github:draivin/hsnips: HyperSnips: a powerful snippet engine for VS Code, inspired by vim's UltiSnips (github.com)​github.com/draivin/hsnips@infinity1900 一位师兄的经验,之前似乎是知乎上唯一一篇关于Hypersnips的介绍,受他的启发,才发现了这个插件。师兄也用JavaScript实现了许多片段,包括上述引用的部分片段。再次表示感谢infinity1900:【LaTeX 编辑环境搭建】TeX Live+VS code+HyperSnips(for math)插件70 赞同 · 28 评论文章@一只方橙 君的markdown笔记,非常感谢这位同学,提供了大量片段,而且一同折腾了不少奇奇怪怪的HyperSnips使用方法一只方橙:教程向: 在 VSCode 中用 Markdown 做「数字化」学习笔记436 赞同 · 120 评论文章

      哇哦!学起来~

    2. HyperSnips支持在片段中使用JavaScript代码。如下面可以返回当前日期:snippet dategreeting "Gives you the current date!" Hello from your hsnip at ``rv = new Date().toDateString()``! endsnippet

      惊了……这个就有意思了!好多应用场景啊!简直了!这个才是Geek的神器产品~VSCode不安这个真的亏~