研究价值及意义

《生物学和文化意义上的进化：六个寻找作者的剧中人》 标题中“六个寻找作者的剧中人”是皮兰德娄一部戏剧的名字，戴森调用了该戏剧让六个角色一个接一个地出现在舞台上，每个角色都把故事推向一个意想不到的方向的结构设计，来引出他心目中过去两个世纪里关于进化论研究的六个先驱，以公开陈述一些关于进化论的非正统理念。

文章的六个章节标题分别为：查尔斯·达尔文（1809-1882）：多样性悖论；木村资生（1924-1994）：人口越小，发展得越快；厄休拉·古迪纳夫（1943-）：自然玩着高风险的游戏；赫伯特·威尔斯（1866-1946）：人类经验的多样性；理查德·道金斯（1941-）：基因与谜米；斯万特•帕博（1955-）：洞穴里的堂兄弟。

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https://blog.csdn.net/zhufenglonglove/article/details/51602162

关于推荐的多种形式,看一看 coursera 这一节课: Movielens Tour

https://www.coursera.org/learn/recommender-systems-introduction/lecture/HcINn/movielens-tour

movielens 网址: https://movielens.org/

很经典

1. 如何用 Lambda 架构做实时推荐

https://www.researchgate.net/profile/Thanisa_Numnonda/publication/322130766_A_real-time_recommendation_engine_using_lambda_architecture/links/5b175be30f7e9b1912b3971a/A-real-time-recommendation-engine-using-lambda-architecture.pdf?origin=publication_detail

1. 从头开始做推荐系统

https://aironman2k.wordpress.com/2016/06/09/about-how-to-build-a-recommendation-engine-using-kafka-spark-streaming-using-scala/

1. 上面的文章作者写的工程代码 github

https://github.com/alonsoir/awesome-recommendation-engine

1. github 上的推荐系统 from scratch

https://github.com/alonsoir/recomendation-spark-engine

1. 网络论文 关于 spark 构建实时推荐

http://ceur-ws.org/Vol-1609/16090628.pdf

1. Streaming data analytics design patterns

https://www.slideshare.net/Hadoop_Summit/design-patterns-for-real-time-streaming-data-analytics-49480337

1. 超经典实时推荐系统 PPT

https://www.slideshare.net/HadoopSummit/real-time-streaming-advanced-analytics-approximations-and-recommendations-using-apache-spark-mlgraph-x-kafka-stanford-corenlp-and-twitter

DONE: 5. 国内博客非常好： spark-streaming 实时推荐系统

https://blog.csdn.net/pztyz314151/article/details/53025728