


PCM
HerramientasPubMed

ModeloBiocolores
ColibriesBIOColores

BancoImagenes
MAriposasBIOcolores
RevisionBIOcolores
FloresBIOcolores
AzulElusivo
AzulSemántico
AzulBiocolores
UnColor
https://www.zotero.org/groups/5400707/revisiones_biocolores/items/GV7VYCV9/item-list







RevisionBIOColores
EcologíaBIOcolores
https://www.zotero.org/groups/5400707/revisiones_biocolores/items/MVZ8W96S/item-list

Colage
JirafasBIOcolores
Colage
Fluorescencia

MariposasBIOcolores
TecnicaBIOcolores
MuseomicaBIOcolores



MariposasBIOcolores
Colage
FormaFlor

En las últimas décadas, los biólogos evolutivos han mejorado enormemente los métodos computacionales para agilizar la recopilación y el análisis de datos genéticos de sistemas no modelo. Sin embargo, las herramientas para datos fenotípicos están rezagadas a pesar de la necesidad crítica de dichos datos para comprender cómo han evolucionado los rasgos a escalas micro y macroevolutivas. En comparación con los datos de las bases de datos genéticas estandarizadas (NCBI, etc.), los datos fenotípicos a menudo se encuentran dispersos en repositorios no estándar (por ejemplo, material complementario), no están disponibles públicamente o no son comparables entre estudios debido a la subjetividad de los términos utilizados. incapacidad para probar la homología dados los datos faltantes y variabilidad de los enfoques para codificar caracteres y estados de caracteres. La terminología subjetiva para caracterizar fenotipos obstaculiza nuestra capacidad de aprovechar los datos existentes para metanálisis a gran escala en investigaciones evolutivas o morfológicas o determinar si los resultados de los estudios son comparables. Estos problemas se magnifican en estudios que incluyen morfologías complejas o mal caracterizadas donde la terminología es a menudo imprecisa y conflictiva, o específica del grupo de estudio. Para aumentar la claridad de los datos y la reproducibilidad científica, abogamos por el uso de ontologías existentes y la mejora continua de las ontologías vegetales.
TO DO - Leer [ ]


InfografiaBIOcolores
ColageBIocolores
SemillasBIOcolores
colage
InsectosBIOcolores
DesordenPigmentacion
LepidopteraBIOcolores
BIOcienciaAbierta

MariposasBIOcolores
ExplicacionesInesperadas
BIOcoloresExcepcionales

OrganismosAzules
AvesAzules
https://www.wikidata.org/wiki/Q18418763
OrganismosAzules
AvesAzules
OrganismosAzules
AvesAzules
OrganismosAzules
AvesAzules
AnfibiosBIOcolores
RanasBIOcolores
AposematismoBIOColores
MimetismoBIOcolores

MimetismoBIOcolores

RevisionBIOcolores
AposematismoBIOcolores
AnimalesBIOcolores
https://www.zotero.org/lmichan/collections/J6GEZUVI/items/XGI2SV9D/item-list

FloresBIOcolores

AvesBIOcolores
BIOdataviz
FloresBIOcolores
FloresBIOcolores
MariposasBIocolores

IDpaper:202351
BIOnomenclatura
El uso de nombres de organismos como elemento de metadatos universal para vincular e integrar datos sobre biodiversidad en una variedad de fuentes de datos.
Está imagen está genial, puedo hacer una para algún tema biológico

PCM
PCM20241
SofíaNictéCavazosLuengas
PCM
PCM20241
SofíaNictéCavazosLuengas
PCM
PCM20241
SofíaNictéCavazosLuengas
PCM
PCM20241
SofíaNictéCavazosLuengas
Este color es verde o azul?
![]()
Aquí hay más casos https://es.wikipedia.org/wiki/Meropidae
FloresBIOcolores
![]()
BancoImagenesBiocolores


https://github.com/lmichan/BioDBS
Brain Atlas of Neurogenic Tagging Mouse Lines
https://github.com/lmichan/BioDBS
neurociencias
Tags:colibrí
TAG:CicloVida
Tag:Colage
data_science,favorito
charts
Diferencia entre OA y AR de manera esquemática
Erosiones en AR
Pie reumático en Rx
Mano reumática
Mano reumática
unidad_COVID2019,favorito
Botiquín para problemas de red
favorito,unidad_COVID2019
@KarRmzPulido
@BonfilSanders
@BonfilSanders
@BonfilSanders
@OrtizhRosario
@OrtizhRosario
Ya,action
kit_ciencia
diseño_futuro
favorito,data_science
iniciativa sociedad civil,datos,favorito
unidad_COVID2019,favorita
graficas
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019,encuesta
unidad_COVID2019,imprescindible
unidad_COVID2019,mapa,favorito
unidad_COVID2019,map
unidad_COVID2019,mapa,favorito
unidad_COVID2019,favorito
unidad_COVID2019,favorito
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019,favorito
unidad_COVID2019,favorita
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019
unidad_COVID2019