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  1. Oct 2022
      1. WHAT IS BIBLIOGRAPHICAL DATA? De las páginas 6 a la 10 se presenta una excelente explicación sobre los Bibliodatos, Los datos bibliográficos son información estructurada sobre la forma, el contenido y el contexto de los documentos en cualquier formato (textual, gráfico, notación musical, etc.) o medio (impreso, electrónico, etc.).
    1. ErickTrujilloOsegueda

      Algunas variables que podemos estudiar:

      • Proporción y tipos de revistas depredadoras
      • Tipos de artículos
      • Por editor
      • Cuántas son abiertas
      • Cuáles son FAIR
      • Buenas prácticas
      • Dominio científico
  2. Sep 2022
    1. Our newly built KG contains at least 21,700 genes, 2500 diseases, 94,000 phenotypes, and other biological entities (e.g., compound, species, and cell lines).

      Estos números impresionantes

    2. knowledge graph (KG)

      Los gráficos o mapas de conocimiento se pueden hacer usando tecnología semántica

    1. A partir del minuto 41 se aborda el uso de las bases de datos https://youtu.be/_1r2vUUzdjI?t=2469

      • En NCBI Genome hay cuatro niveles de calidad:
      • Anotación
      • Gene Ontology
  3. Aug 2022
    1. Este es un ejemplo perfecto de la gran sofisticación que se ha logrado en el manejo de información biomédica libre y común.

      Este tipo de trabajos se conoce poco y se aplica menos en nuestra región.

      El uso de Wikidata disminuye brechas pues no es necesario contar con infraestructura especial

      Existe una gran comunidad, conformada por usuarios siempre dispuesta a colaborar

    2. Bot automation

      BotsBiologia

    3. bot

      La importancia de los bots, tenemos que escribir un artículo sobre el uso de los bots para la investigación digital en Biología

      BotsBiologia

    4. Wikidata is a community-maintained knowledge base that has been assembled from repositories

      Wikidata es una base de conocimientos mantenida por la comunidad que se ha ensamblado a partir de repositorios

    5. and that adheres to the FAIR principles of findability, accessibility, interoperability and reusability.

      Wikidata se adhiere a los principios FAIR de encontrabilidad, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización

    1. Presentación interesante

      Definición de base de datos inexacta

  4. Jul 2022
    1. (meta)data meet domain-relevant community standards

      Los (meta)datos cumplen con los estándares comunitarios relevantes para el dominio

    2. (meta)data are associated with detailed provenance

      Los (meta)datos están asociados con la procedencia detallada

    3. (meta)data are released with a clear and accessible data usage license

      Los (meta)datos se publican con una licencia de uso de datos clara y accesible

    4. (meta)data are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes

      los (meta)datos se describen detalladamente con una pluralidad de atributos precisos y relevantes

    5. (meta)data include qualified references to other (meta)data

      (meta)datos incluyen referencias calificadas a otros (meta)datos

    6. meta)data use vocabularies that follow FAIR principles

      (meta)datos usan vocabularios que siguen los principios FAIR

    7. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation

      los (meta)datos utilizan un lenguaje formal, accesible, compartido y ampliamente aplicable para la representación del conocimiento

    8. metadata are accessible, even when the data are no longer available

      los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no están disponibles

    9. the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary

      el protocolo permite un procedimiento de autenticación y autorización, cuando sea necesario

    10. the protocol is open, free and universally implementable

      el protocolo es abierto, gratuito y universalmente implementable

    11. (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol

      Los (meta)datos son recuperables por su identificador utilizando un protocolo de comunicaciones estandarizado

    12. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource

      Los (meta)datos se registran o indexan en un recurso de búsqueda

    13. metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes

      los metadatos incluyen de forma clara y explícita el identificador de los datos que describen

    14. data are described with rich metadata

      los datos se describen con metadatos enriquecidos

    15. 3.1.1 Principle F1: (meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier

      a los (meta)datos se les asigna un identificador global único y persistente

    16. “searchable resource”, “protocol”, “knowledge representation language”, “vocabularies”, “qualified reference”, “usage license”, and “standards”

      Estos conceptos junto con metadatos deben tenerse muy claros y usarse ágilmente "recurso de búsqueda", "protocolo", "lenguaje de representación del conocimiento", "vocabularios", "referencia calificada", "licencia de uso" y "estándares"

    17. (Meta)data: The concepts of “data” and “metadata” occur throughout the 15 FAIR guiding principles. In the original paper

      Los conceptos de “datos” y “metadatos” aparecen a lo largo de los 15 principios rectores de FAIR .

      Los metadatos son impoetantes!

    18. This has implications for all four foundational principles: • Findability: Digital resources should be easy to find for both humans and computers. Extensive machine-actionable metadata are essential for automatic discovery of relevant datasets and services, and are therefore an essential component of the FAIRification process [14].• Accessibility: Protocols for retrieving digital resources should be made explicit, for both humans and machines, including well-defined mechanisms to obtain authorization for access to protected data.• Interoperability: When two or more digital resources are related to the same topic or entity, it should be possible for machines to merge the information into a richer, unified view of that entity. Similarly, when a digital entity is capable of being processed by an online service, a machine should be capable of automatically detecting this compliance and facilitating the interaction between the data and that tool. This requires that the meaning (semantics) of each participating resource – be they data and/or services service – is clear.• Reusability: Digital resources are sufficiently well described for both humans and computers, such that a machine is capable of deciding: if a digital resource should be reused (i.e., is it relevant to the task at-hand?); if a digital resource can be reused, and under what conditions (i.e., do I fulfill the conditions of reuse?); and who to credit if it is reused

      • Encontrabilidad: los recursos digitales deben ser fáciles de encontrar tanto para humanos como para computadoras. Los metadatos extensos procesables por máquina son esenciales para el descubrimiento automático de conjuntos de datos y servicios relevantes y, por lo tanto, son un componente esencial del proceso de FAIRificación [ 14 ].

      • Accesibilidad: Se deben hacer explícitos los protocolos para la recuperación de recursos digitales, tanto para humanos como para máquinas, incluyendo mecanismos bien definidos para obtener autorización de acceso a datos protegidos.

      • Interoperabilidad: cuando dos o más recursos digitales están relacionados con el mismo tema o entidad, las máquinas deberían poder fusionar la información en una vista más rica y unificada de esa entidad. De manera similar, cuando una entidad digital puede ser procesada por un servicio en línea, una máquina debe ser capaz de detectar automáticamente este cumplimiento y facilitar la interacción entre los datos y esa herramienta. Esto requiere que el significado (semántica) de cada recurso participante, ya sean datos y/o servicios, sea claro.

      • Reutilización: los recursos digitales están suficientemente bien descritos tanto para humanos como para computadoras, de modo que una máquina es capaz de decidir: si un recurso digital debe reutilizarse (es decir, ¿es relevante para la tarea en cuestión?); si un recurso digital se puede reutilizar y bajo qué condiciones (es decir, ¿cumplo las condiciones de reutilización?); y a quién acreditar si se reutiliza.

    19. There are several alternative routes towards the implementation of the FAIR principles, some specialized for different types of digital resources. Communities have already published documents that can guide implementation choices. Examples are: “the FAIR metrics” [9] and the follow-up Maturity Indicators [10], “the FAIRy tale” [11], “Top 10 FAIR Data & Software Things” [12], the RDA FAIR Data Maturity Model①, the EC report on “turning FAIR into reality” [13], and the “FAIR principles explained” described on the GO

      Implementaciones de FAIR

    20. it has also brought the inherent risk of incompatible solutions between stakeholder communities.

      también ha traído la inherente riesgo de soluciones incompatibles entre las comunidades de partes interesadas.

    21. The FAIR principles are intended as a guide to enable digital resources to become more Findable, Accessible, Interoperable and Reusable for machines and thus also for humans. These four foundational principles are more explicitly and measurably described by 15 FAIR guiding principles.

      Los principios FAIR pretenden ser una guía para permitir que los recursos digitales se vuelvan más Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables para las máquinas y, por lo tanto, también para los humanos. Estos cuatro principios fundamentales se describen de manera más explícita y medible en los 15 principios rectores de FAIR

    22. infrastructure supporting machine-actionable data reuse, i.e., reuse of data that can be processed by computers

      respalda la reutilización de datos accionables por máquinas, es decir, la reutilización de datos que pueden ser procesados ​​por computadoras

    23. Here, we provide interpretations and implementation considerations (choices and challenges) for each FAIR principle.

      Aquí, proporcionamos interpretaciones y consideraciones de implementación (opciones y desafíos) para cada principio FAIR

    24. e introduce the concept of FAIR implementation considerations to assist accelerated global participation and convergence towards accessible, robust, widespread and consistent FAIR implementations.

      Introducimos el concepto de consideraciones de implementación FAIRayudar a acelerar la participación global y la convergencia hacia implementaciones FAIR accesibles, robustas, generalizadas y consistentes.

    25. the 15 FAIR guiding principles do not dictate specific technological implementations, but provide guidance for improving Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability of digital resources.

      Los 15 principios rectores FAIR no dictan implementaciones tecnológicas específicas, sino que brindan orientación .para mejorar la Encontrabilidad, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reutilización de los recursos digitales.

      Son 15!

  5. Jun 2022
    1. El bit es una partículafundamental de una especie diversa: no es solo diminuto, sino también abstracto(un dígito binario, un biestable, un «sí o no»). Es insustancial, aunque cuando loscientíficos por fin comprenden la información, se preguntan si es tal vezprimario: más fundamental que la mismísima materia. Sugieren que el bit es elnúcleo irreducible, y que la información constituye el mismísimo centro de laexistencia

      Bit

    2. Lo mismo ocurrió con información. Fue necesario realizar un rito depurificación.

      La importancia del lenguaje‼️

    3. Vivimos en el mundo de la información y el conocimiento, pero, aunquemanejamos cotidianamente móviles y ordenadores, no entendemos deltodo lo que esto significa.

      Así es!

    1. Impact factor (IF) and H-index

      Técnicas:Indicadores bibliométricos

    2. 1998 to 2018

      Periodo

    3. Keywords with Citation Bursts

      Variable

    4. Keywords Analysis

      Variable

    5. Co-cited Reference

      Variable

    6. scientometric analysis and a historical review

      Método

    7. scientometric analysis and a historical review

      Método

    8. Journal and Co-cited Journal

      Variable

    9. Cooperation Map of Country/region and Institute

      Variable

    10. 231,270

      Registros