こうして電磁気的に引きつけられた原子同士の分子内結合を記述する為のパラメータとして、電気陰性度という尺度がある。 これは原子がどの程度原子外にある電子を引きつけるかを示す尺度である。結合した2つの原子の電気陰性度に極端な差異がある場合は、電気陰性度が大きい原子の方に最外殻電子が完全に移動してしまう。この状態における分子内結合をイオン結合という[6]。 それとは逆に両者の電気陰性度が完全に釣り合っているときは、最外殻電子を2つの原子で「共有」する状態になる。この状態を非極性共有結合という[6]。電気陰性度が両者の中間にある場合は、最外殻電子を一方の原子にやや引きつけた「極性」のある共有状態になる。この状態を極性共有結合という[6]。非極性または極性の共有結合の事を共有結合という。

化学結合は分子内にある原子同士をつなぎ合わせる分子内結合と分子と別の分子とをつなぎ合わせる分子間結合とに大別でき、分子間結合を作る力を分子間力という。

物理学では4種類の力が知られているが、電磁気力以外の3つの力は電磁気力よりも遥かに小さい又は、力の及ぶ範囲が狭い為、化学結合を作る主要因にはなっていない。したがって化学結合の後述する細かな分類、例えば共有結合やイオン結合はどのような状態の原子にどのような形で電磁気力が働くかによる分類である。

What does the ‘L’ in DeepL stand for? Good question. It stands for ‘learning’.  Deep learning is a subset of artificial intelligence (AI). It aims to simulate the human brain so that outputs are more accurate. For translation that means higher quality and more natural-sounding machine translations.

(OP means Original Poster)

PND 7, 15–20 g

Totally unnecessary abbreviating that.

mars. One parameter, whose positive value is instantiated in languages with rich agreement such as Italian and Spanish, is the Null Pronoun Parameter, in which the null subject (i.e., pro) is identified through agreement. Another parameter, whose positive value is instantiated in languages without agreement such as Chinese and Japanese, is the Discourse Oriented Parameter (DOP). Such discourse-oriented languages allow null arguments in both subject and object positions, and the null argument is identified by a discourse topic or through co-indexation with a c-commanding nominal. A language such as English instantiates the negative value with respect to both the DOP and the Null Pronoun Parame

Terse RDF Triple Language