Examinar el poder. El feminismo de datos empieza por analizar cómo opera el poder en el mundo.

Desafiar el poder. El feminismo de datos se compromete a desafiar las estructuras de poder desiguales y a trabajar por la justicia.

Elevar la emoción y la corporalidad. El feminismo de datos nos enseña a valorar múltiples formas de conocimiento, incluyendo los conocimientos de las personas en su carácter de cuerpos vivos y sensibles en el mundo.

Repensar los binarismos y las jerarquías. El feminismo de datos nos obliga a desafiar el binarismo de género, así como otros sistemas de cuantificación y clasificación que perpetúan las opresiones.

Adoptar el pluralismo. El feminismo de datos insiste en que el conocimiento más completo surge de sintetizar múltiples perspectivas, y prioriza los saberes locales, indígenas y basados en la experiencia.

Considerar el contexto. El feminismo de datos afirma que los datos no son ni neutrales ni objetivos. Son producto de relaciones sociales desiguales, y este contexto es esencial para realizar un análisis ético y preciso.

Hacer visible el trabajo. El trabajo de la ciencia de datos, como todo trabajo en el mundo, es el trabajo de muchas manos. El feminismo de datos hace visible esta labor, para que pueda ser reconocida y valorada.