6:22 "what I think a lot of people don't understand is, when you take all of these different datasets, and you start to overlay them on top of each other, pattern recognition, calculator brain being one of the things that I'm gifted with, is you get to the conclusions that one must draw when you start layering all the different datasets on top of each other like lasagna, is, this place is going to shit, and it's going to shit pretty quickly. There's a lot of information being thrown out as far as 2027 is concerned with the timeline."

general intelligence versus special intelligence. maximum abstraction. global view. wholistic view. element fire @ alchemy. intuiting @ carl jung. role model @ Martin Gerlach 2018. communist @ hans eysenck.

Résumé de la vidéo [00:00:01][^1^][1] - [04:15:35][^2^][2]:

La vidéo aborde la gouvernance des données et l'intelligence artificielle (IA) dans le contexte de l'intérêt général. Elle souligne l'importance de développer des critères de progrès précis pour orienter vers les bons usages de l'IA, tout en évitant les dangers potentiels. Les discussions portent sur des sujets variés, notamment la santé, le climat, la justice, et l'égalité, et comment l'IA peut contribuer positivement à ces domaines.

Points forts: + [00:00:01][^3^][3] Gouvernance des données et IA * Importance de l'IA dans le développement et la recherche * Nécessité de critères de progrès précis pour l'IA * Impact de l'IA sur la société et les citoyens + [00:36:42][^4^][4] Confiance et partage des données * Défis liés à la dépossession et au manque de confiance * Conséquences de l'utilisation commerciale des données personnelles * Importance de la régulation pour protéger les données + [01:18:50][^5^][5] Marché des données et intérêt général * Coût et moyens technologiques nécessaires pour collecter des données * Contrôle et bénéfice des données pour les individus et la société * Débat sur l'utilisation lucrative des données et son impact + [01:55:09][^6^][6] Coût énergétique de l'IA * Augmentation de la consommation énergétique pour l'entraînement des modèles d'IA * Utilisation massive des modèles et leur impact environnemental * Comparaison des coûts énergétiques entre l'IA et d'autres secteurs + [03:02:39][^7^][7] Données multimodales dans le domaine de la santé * Utilisation des données du dossier patient pour la recherche * Avantages des données multimodales sur les données structurées * Progrès possible sans surcharger les médecins avec la saisie de données + [04:03:23][^8^][8] Empreinte énergétique et technologie numérique * Relation entre puissance informatique et consommation énergétique * Besoin de réseaux plus puissants pour les nouveaux usages * Débat sur l'empreinte énergétique du numérique par rapport à d'autres secteurs

Interesting sounding high level paper about the limits and constraints on general intelligence and how this might relate to the struggles AI/ML research has had historically.

Martin, G., Hanna, E., & Dingwall, R. (2020). Face masks for the public during Covid-19: An appeal for caution in policy [Preprint]. SocArXiv. https://doi.org/10.31235/osf.io/uyzxe