Résumé de la Vidéo

La vidéo est une discussion sur l'intelligence artificielle (IA) générative et son impact sur l'éducation. Damien Dubreuil et Benoît introduisent le sujet en expliquant leur expérience et leur rôle dans l'utilisation de l'IA. Ils abordent la responsabilité des éducateurs à comprendre et à tester ces systèmes, soulignant l'importance de la vérification des informations générées par l'IA.

Points Forts: 1. Introduction au webinaire sur l'IA générative [00:00:09][^1^][1] * Présentation des intervenants et du format du webinaire * Discussion sur la direction d'un établissement scolaire à l'ère de l'IA générative 2. Expérience et rôle des intervenants dans l'IA [00:01:07][^2^][2] * Damien Dubreuil partage son expérience en tant que proviseur et référent numérique * Benoît parle de son parcours en IA et de son travail avec l'ESSEC et le hub France IA 3. Compréhension et définition de l'IA générative [00:04:03][^3^][3] * Clarification des termes et des concepts clés de l'IA * Explication de l'IA générative et de son évolution 4. Responsabilité éducative face à l'IA générative [00:15:42][^4^][4] * Importance pour les éducateurs de tester et de comprendre l'IA générative * Discussion sur la fiabilité des informations générées et la nécessité de vérification Résumé de la vidéo

Cette vidéo explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine pédagogique, en particulier pour traiter de grandes quantités de données textuelles. Elle aborde les avantages de l'IA pour gagner du temps dans la rédaction de rapports d'autoévaluation et la planification de projets éducatifs. La vidéo souligne également les défis réglementaires liés à l'utilisation de l'IA, comme le RGPD et le futur AI Act européen, tout en discutant des hallucinations, un phénomène où l'IA peut générer des informations fausses mais plausibles.

Points saillants : 1. Utilisation de l'IA dans l'éducation [00:23:49][^1^][1] * Simplifie la gestion de grandes quantités de données * Permet de gagner du temps dans la rédaction de rapports * Nécessite une vérification humaine pour assurer l'exactitude 2. Défis réglementaires et éthiques [00:29:58][^2^][2] * Le respect du RGPD et l'anticipation du AI Act européen * Importance de la protection des données personnelles * Nécessité d'une approche responsable dans l'utilisation de l'IA 3. Phénomène des hallucinations de l'IA [00:36:47][^3^][3] * L'IA peut créer des informations fausses mais crédibles * Les hallucinations sont inhérentes à la nature des systèmes de traitement du langage * Importance de la vérification par les utilisateurs pour éviter la désinformation 4. Intégration de l'IA dans les pratiques pédagogiques [00:42:00][^4^][4] * Encouragement à expérimenter avec l'IA pour comprendre ses capacités et limites * Organisation d'ateliers pour familiariser le personnel et les élèves avec l'IA * Utilisation de l'IA comme outil d'assistance et non comme source unique de vérité Résumé de la Vidéo

La partie 3 de la vidéo aborde l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les solutions éducatives, notamment le déploiement de "Mia seconde" pour accompagner les lycéens. Elle soulève des questions sur la protection des données (RGPD) et l'esprit critique face à ces outils. L'orateur partage son expérience personnelle avec l'utilisation d'un chatbot basé sur Chat GPT 35 sur le site de son lycée, qui bien que perfectible, sert d'outil de veille et d'amélioration de son travail.

Points Forts: 1. Déploiement de Mia seconde [00:47:02][^1^][1] * Solution intégrant l'IA pour les lycéens * Déjà en phase expérimentale * Provoque des interrogations sur le RGPD et l'esprit critique 2. Utilisation de l'IA dans les espaces numériques de travail [00:47:39][^2^][2] * Intégration d'outils d'IA dans les académies * Exemple de la W flash déjà utilisée par certains 3. Expérience personnelle avec un chatbot [00:48:20][^3^][3] * Mise en place d'un chatbot sur le site du lycée * Basé sur Chat GPT 35, nécessite des améliorations * Utilisé pour la veille et l'amélioration des services du lycée 4. Perspectives sur l'évolution des outils d'IA [00:55:44][^4^][4] * Discussion sur la mise à jour du chatbot vers Chat GPT 4 * Importance de l'actualisation des données et des réponses fournies

Résumé vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:22:46][^2^][2]: La vidéo présente une session de webinaire organisée par Solidatech, où l'équipe de Cyber Forgo discute de l'intelligence artificielle (IA) et de son utilisation par les associations. Elodie de Solidatech introduit le webinaire et explique les aspects pratiques, suivie par une présentation de Solidatech et ses services pour les associations. L'équipe de Cyber Forgo partage ensuite des exemples d'utilisation de l'IA générative et des conseils pour son utilisation sécurisée et efficace.

Points forts: + [00:00:00][^3^][3] Introduction et objectifs du webinaire * Présentation par Elodie de Solidatech * Discussion sur l'IA par Cyber Forgo + [00:02:15][^4^][4] Présentation de Solidatech * Services numériques pour associations * Histoire et mission de Solidatech + [00:06:19][^5^][5] Exemples d'utilisation de l'IA générative * Utilité de l'IA pour les associations * Conseils pour une utilisation responsable + [00:09:35][^6^][6] Risques et précautions d'usage de l'IA * Importance de la sécurité et de l'éthique * Astuces pour éviter les pièges de l'IA Résumé de la vidéo [00:22:48][^1^][1] - [00:49:22][^2^][2]: La vidéo présente l'association Data for Good qui soutient des projets technologiques à impact social. Elle met en lumière l'utilisation de l'IA pour extraire des données, analyser des images et accélérer le développement technique avec des ressources limitées.

Points forts: + [00:22:48][^3^][3] Structure de Data for Good * Saisons de projets tech * Recrutement envisagé + [00:24:56][^4^][4] Extraction de données non structurées * Observatoire sur l'évasion fiscale + [00:25:09][^5^][5] Analyse d'image * Projets environnementaux * Détection d'incendies et pollution plastique + [00:25:35][^6^][6] Développements techniques complexes * Projets ambitieux avec petites équipes + [00:30:50][^7^][7] Projet Carbon Bombs * Visualisation de mégaprojets fossiles + [00:32:16][^8^][8] Risques de l'IA générative * Biais, fausses informations, fuites de données + [00:38:23][^9^][9] Conseils pour utiliser l'IA générative * Écrire des requêtes claires * Ne pas divulguer d'informations personnelles * Vérifier les réponses obtenues Résumé de la vidéo 00:49:23 - 01:04:05 : La vidéo aborde l'écriture de prompts, la confidentialité des données avec les outils génératifs, et l'utilisation de l'IA dans les associations. Elle souligne l'importance de la transparence et de la sécurité des données.

Points clés : + [00:49:23][^1^][1] Écriture de prompts * Conseils pour construire des requêtes + [00:50:09][^2^][2] Applications pour prompts * Utiliser des applis pour créer des requêtes + [00:51:13][^3^][3] Conseils sur les requêtes * Créer ses propres requêtes pour mieux comprendre l'outil + [00:52:01][^4^][4] Sécurité des données * Risques liés à l'utilisation des outils génératifs + [00:54:06][^5^][5] Confidentialité et IA * Prudence avec les informations personnelles + [00:57:18][^6^][6] IA pour FAQ * Réflexion sur l'utilisation de l'IA pour améliorer les FAQ

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [00:44:18][^2^][2]:

Cette vidéo est une conférence de Jean-Gabriel Ganascia, professeur d'informatique à Sorbonne Université, sur le thème des servitudes virtuelles. Il s'agit de la manière dont les technologies numériques, et notamment l'intelligence artificielle, peuvent exercer des formes de contrainte et d'oppression sur les individus et les sociétés. Il analyse les enjeux éthiques, politiques et juridiques de ces technologies, et propose des pistes de réflexion pour s'en libérer.

Points clés: + [00:00:07][^3^][3] Il rend hommage à Blaise Pascal, précurseur de la machine à calculer et de la réflexion sur l'intelligence artificielle * Il cite un texte où Pascal distingue les machines des animaux par l'absence de volonté * Il critique les transhumanistes qui veulent attribuer une volonté aux machines + [00:02:46][^4^][4] Il décrit le monde en ligne dans lequel nous vivons, où nos vies sont soumises aux flux d'information et à l'intelligence artificielle * Il reconnaît les bienfaits du numérique dans de nombreux domaines (web, santé, robotique, écologie, etc.) * Il dénonce les nouvelles formes de coercition et d'oppression qui s'exercent au plan cognitif * Il compare la situation actuelle à celle décrite par Étienne de La Boétie dans son Discours de la servitude volontaire + [00:09:01][^5^][5] Il expose les limites des chartes éthiques du numérique, qui se multiplient sans être efficaces * Il montre que les principes invoqués (autonomie, dignité, bienfaisance, non-malfaisance, etc.) sont ambigus, relatifs et imprécis * Il illustre les conséquences sociales et politiques des technologies de l'information et de la communication avec des exemples concrets (reconnaissance faciale, crédit social, cloud act, etc.) * Il plaide pour une approche plus pragmatique et plus critique, qui prenne en compte les usages réels et les modes d'appropriation des technologies + [00:20:10][^6^][6] Il propose une éthique du numérique fondée sur la responsabilité individuelle et collective * Il distingue l'éthique de la morale, de la déontologie et du droit * Il définit l'éthique comme une réflexion sur les valeurs et les normes qui orientent nos actions * Il s'inspire de la pensée de Jacques Derrida, qui met l'accent sur l'ouverture à l'avenir et à l'imprévisible * Il cite un texte d'Albert Camus, qui donne quatre conseils aux journalistes : être lucide, refuser de diffuser la haine, user de l'ironie et être obstiné

Résumé de la vidéo [00:00:00][^1^][1] - [01:10:00][^2^][2] :

Cette vidéo présente la conférence de Célia Zolynski, professeur de droit du numérique à l'Université Paris 1, sur le thème "Du calcul du sujet à sa mise en pouvoir d'agir". Elle expose les enjeux de régulation des systèmes d'intelligence artificielle (IA) et les impacts potentiels de ces systèmes sur les droits et libertés fondamentaux des personnes. Elle propose de compléter l'approche actuelle du régulateur, qui consiste à protéger le sujet calculé par des obligations de transparence et de responsabilité, par une approche qui vise à mettre le sujet en pouvoir d'agir, en lui offrant des possibilités de paramétrage, de jouabilité et de curation des contenus et des services numériques.

Points clés : + [00:00:00][^3^][3] Le contexte général de la régulation des systèmes d'IA * Les enjeux de protection des droits fondamentaux face aux impacts des systèmes d'IA * Les textes en cours de discussion au niveau européen et international * La notion de sujet calculé comme instrument de mesure des obligations imposées aux fournisseurs de systèmes d'IA + [00:19:45][^4^][4] L'approche complémentaire de la mise en pouvoir d'agir du sujet * Les limites de l'approche actuelle fondée sur la transparence et la responsabilité * Les pistes pour renforcer l'autonomie et la dignité du sujet face aux systèmes d'IA * Les exemples de paramétrage, de jouabilité et de curation des contenus et des services numériques + [00:44:45][^5^][5] Les questions et les échanges avec le public * Les modalités de mise en œuvre des obligations de transparence et d'accès aux données * Les difficultés de conciliation entre les différents textes et les différents niveaux de régulation * Les perspectives de recherche et de collaboration interdisciplinaire sur ces sujets

Par exemple, pour entraîner une intelligence artificielle, le philosophe montréalais Martin Gibert propose de montrer aux IA des exemples, des modèles à suivre (des Greta et des Mère Theresa) plutôt que d’essayer de leur enseigner les concepts de la philosophie morale.

Argument en faveur de l'IA qui permet bien de gérer le flux mais ajoute un second bénéfice : proposer un parcours idéal. Ce bénéfice supplémentaire peut être considéré comme un argument réthorique de type Logos.

Argument épistémique inductif et réthorique de type logos.

On passe à l'intelligence artificielle, technologie de pointe. Apporte du crédit à l'affirmation du bénéfice du numérique.