Archivado, en caso de que lo borren https://archive.is/FcdyU

Aquí se puede encontrar información sobre centros de datos en Uruguay https://www.atlasofdatacenterpolitics.com/?lat=-32.355418&lon=-54.721239&zoom=4.70

Una mirada a la situación del capital de riesgo invertido en la construcción de centros ce datos en EEUU. Con base en información recientemente publicada por el Financial Times y Boomberg, este texto se refiere a la situación de grandes bancos estadounidenses que están transfiriendo la deuda, con el incentivo de descuentos, a inversores no bancarios, para alivianar el riesgo. En el caso de JPMorgan y MUFG, entre otros, que han pasado más de seis meses tratando de distribuir 38 mil millones de dólares en deuda de construcción vinculada a un proyecto de centros de datos en Texas y Wisconsin arrendado a Oracle. La situación en este momento para quienes intenten financiar un centro de datos es que la tasa libre de riesgo contra la que están obteniendo préstamos acaba de volverse mucho más cara. "Los bancos no venden deuda en la que confían. Venden deuda cuando les preocupa la concentración, que es exactamente lo que significa en lenguaje sencillo «acercarse a los límites internos»: una parte demasiado grande del balance de este banco es ahora una apuesta a que un solo sector se mantenga a flote". FInalmente, dice: "El auge de la IA sigue basándose en la suposición de que el crédito permanece disponible indefinidamente en condiciones razonables. Seis meses en los que un banco ha tenido dificultades para vender 38 mil millones de dólares en préstamos son la evidencia más clara hasta ahora de que esa suposición está siendo puesta a prueba en tiempo real, no en alguna recesión teórica que aún está a años de distancia".

El periodista Esteban Magnani comenta un reciente paper de Stijn Van Nieuwerburgh, investigador de la Columbia Business School, titulado Financing the AI Buildout (Financiar la implementación de la IA). Plantea que, en este punto, cualquiera de los escenarios posibles resultará en una crisis para las mayorías. Bien sea que la IA logre generar las utilidades que necesita para sostenerse como mercado, a costa de millones de puestos de trabajo que serán reemplazados por sistemas automatizados, o bien por su fracaso, después del gravísimo impacto ambiental generado con la construcción de infraestructura para entrenar modelos. Compara información sobre gasto energético, impactos socioambientales ambientales, inversión y modelos de negocio, no solo de la IA sino de todo el mercado de innovación digital. También hace puentes con la manera como se consume la IA en países como Argentina (a propósito del uso de IA de pago para producir imágenes de cuerpos desnudos a partir de los rostros de estudiantes de segundaria, por parte de sus compañeros, quienes además suben las imágenes a internet con información de su identidad real. UN acto de violencia que hace parte de la economía circular de los propietarios de las empresas de IA, quienes no están generando algo nuevo, sino rotando inversiones entre ellos para asegurar que las cuentas tengan sentido, pues de otra manera parece imposible financiar el desarrollo de la IA. Plantea que la IA es posible para modelos locales, a baja escala, pero no en la forma ilusoria como se está vendiendo hoy día.

Otras notas que tomé del audio: Este proyecto liderado por Green Capital está proyectado para consumir 3 gigawatts (el 3% de los 100 gigawatts que hoy se calcula que requieren todos los centros de datos en funcionamiento). Sin embargo, hablan de que, para una primera etapa, requerirá solo 300 megawatts de energía: Este proyecto, ubicado en la ciudad de Trelew, provincia de Chubut en la Patagonia argentina, todavía no tiene cliente y no tiene inversor. Esta información es relevante si se revisa en comparación con un proyecto anterior, en la provincia de Neuquén, que tenía como cliente a OpenAI, y sin embargo no se concretó. Este proyecto no tiene nada concreto, quizás negocios que tienen que ver con la concesión sobre la tierra, por lo que se puede tratar un proyecto para vender humo por parte del gobernador de la provincia, en una de las ciudades más pobres de Argentina. En una mirada más global, o general, es importante ver que el mercado de la IA (y de los centros de datos que se requieren para su desarrollo) se está deteniendo, debido a que cada nuevo modelo ocupa 4 veces la energía del anterior, y los productos no están generando la utilidad esperada, así que se está perdiendo inversión en este sector.

La Autoridad Finlandesa de licenciamiento y supervisión (Finnish Licensing and Supervision Authority) les ha ordenado a Google suspender inmediatamente la construcción de dos datacenters, en las municipalidades de Muhos (donde ya se han talado 330 hectáreas de bosque) y Kajanni (donde se talaron 200 hectáreas) ya que no cuentan con los estudios de impacto ambiental requeridos. Estas dos construcciones hacen parte de un proyecto por 13mil millones de euros, que desarrolla la empresa Tuike Finland Oy en representación de Google en Finlandia. Aunque se espera que el estudio de impacto ambiental este listo al final de este año, Google ya está avanzando en la construcción. Tapani Veistola, de la Asociación finlandesa para la conservación de la naturaleza (Finnish Association for Nature Conservation) dice que esto ocurre por la enorme demanda para construir centros de datos en Finlandia, lo que está llevando a las empresas a trabajar rápido a desbordar a los municipios pequeños: “la razón principal detrás de todo esto es la situación de sobrecalentamiento del mercado, que hace que las empresas aceleren tanto los procesos. También la falta de experiencia en los municipios”.

【非共识】这封信中州长声称数据中心可能已经违反了法律，但未提供具体证据或案例来支持这一严重指控。这一断言可能带有政治动机，需要独立核实是否有实际违规行为发生，以及是否所有受指控的数据中心确实未能提供所需信息。

【方法】模型未纳入数据中心建设带来的总需求效应，这是一个重要的方法论缺陷，因为数据中心建设本身将创造大量就业和经济活动，可能显著影响AI经济影响的总体评估。

Nash, D. (n.d.). The CDC Got Lost Trying to Follow the Science. Retrieved January 14, 2022, from https://www.barrons.com/articles/cdc-guidance-covid-isolation-pandemic-51641847943

Breakthrough cases aren’t the cause of the US Covid-19 surge—Vox. (n.d.). Retrieved August 11, 2021, from https://www.vox.com/22602039/breakthrough-cases-covid-19-delta-variant-masks-vaccines

Delta variant said to be far more widespread than federal estimates—POLITICO. (n.d.). Retrieved July 8, 2021, from https://www.politico.com/news/2021/07/08/delta-coronavirus-variant-widespread-498787?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter

FDA to add warning about rare heart inflammation to Pfizer, Moderna vaccines | Reuters. (n.d.). Retrieved June 25, 2021, from https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/us-panel-review-heart-inflammation-cases-after-pfizer-moderna-vaccines-2021-06-23

Wadman, M. (2021). Antivaccine activists use a government database on side effects to scare the public. Science. https://doi.org/10.1126/science.abj6981

Emails show Trump officials celebrate efforts to change CDC reports on coronavirus—The Washington Post. (n.d.). Retrieved April 12, 2021, from https://www.washingtonpost.com/health/2021/04/09/cdc-covid-political-interference/

SLAC target PUE of 1.4 by FY15

Google's PUE is 1.12

Warren Hall target efficiency: 1.2 as of 2011

Target of 1.3 (vs typical data centers around 1.9) PUE