Het AI Gigafactory-initiatief van de EU wordt onder de loep genomen
Het plan van de Europese Unie ter waarde van 20 miljard euro om AI-gigafabrieken op te richten voor het opleiden van toonaangevende AI-modellen wordt geconfronteerd met aanzienlijke kritiek van branchegroepen met betrekking tot het doel en de financiële levensvatbaarheid ervan .
Overzicht van het EU-plan
- Investering: De Europese Commissie kondigde in februari een investering aan van €20 miljard om gigafabrieken te creëren, die elk ongeveer 100.000 chips bevatten, om 'de meest complexe, zeer grote AI-modellen' te ontwikkelen .
- Financieringsstructuur: De EU en de regeringen van haar lidstaten zullen tot 35% van de kapitaaluitgaven dekken, waarbij particuliere consortia het resterende kapitaal en alle bedrijfskosten financieren .
- Interest: In juni had de Commissie 76 blijken van belangstelling ontvangen om deze gigafabrieken te exploiteren, met voorstellen voor een totaalbedrag van €230 miljard van overheden en de particuliere sector . Bij deze voorstellen zijn consortia van datacenterexploitanten, telecommunicatie, energieleveranciers, technologiebedrijven en investeerders betrokken op 60 locaties in 16 EU-staten .
- Doel: De gigafabrieken zijn in de eerste plaats bedoeld om Europa de hardware te leveren die nodig is om zijn eigen grote taalmodellen (LLM's) te trainen, vergelijkbaar met de modellen die chatbots ondersteunen zoals ChatGPT . In documenten van de Commissie wordt ook gewezen op flexibiliteit voor andere toepassingen, zoals het verfijnen of gebruiken van reeds getrainde modellen .
Bezorgdheid en kritiek uit de sector
- Gebrek aan duidelijke behoefte: vertegenwoordigers van de industrie, zoals Agata Hidalgo van France Digitale, stellen de fundamentele noodzaak van deze gigafabrieken en de vraag naar hun diensten ter discussie . Alexander Rabe van de Duitse Association of the Internet Industry (Eco) is ook van mening dat zo'n grote concentratie chips niet onmiddellijk nodig is voor Europese AI-bedrijven .
- Financiële duurzaamheid: Veel bedrijven twijfelen aan de rentabiliteit van de bouw en exploitatie van deze faciliteiten, waarbij Kai Zenner, een assistent van een Duits parlementslid, stelt dat bedrijven geen duidelijke businesscase zien . Jörg Bienert, voorzitter van de Duitse AI-vereniging, was sceptisch over het feit dat alle 70 blijken van belangstelling zullen worden omgezet in concrete plannen vanwege de aanzienlijke investeringen die nodig zijn . In het rapport van zijn vereniging werd gewaarschuwd voor het risico dat particuliere consortia met aanzienlijke investeringen en doorlopende kosten blijven zitten zonder voldoende betalende klanten .
- Gebrek aan consultatie: Alexander Rabe bekritiseerde het ontbreken van eerdere discussies en suggereerde dat de aankondiging een 'typische politieke situatie' was waarin de EU zich genoodzaakt voelde om op te treden .
- Alternatieve benaderingen: Eco-leden geven de voorkeur aan een raamwerk dat particuliere investeringen in AI-hardware aanmoedigt door middel van maatregelen zoals goedkopere energie en eenvoudigere bouwvergunningen, in plaats van overheidssubsidies . Bienert stelde voor om te beginnen met slechts twee gigafabrieken, maar met een groter deel van de overheidsfinanciering .
Tegenargumenten en optimisme
- Strategische investering: Een woordvoerder van de Commissie benadrukte dat gigafabrieken een strategische investering zijn voor de technologische soevereiniteit van Europa, waarbij capaciteit op lange termijn voorrang krijgt boven winst op korte termijn .
- Capaciteit vóór de vraag: Connect Europe, een lobbygroep voor telecomaanbieders, steunt het plan, met het argument dat investeren in capaciteit vóór de vraag cruciaal is in technologie om te voorkomen dat concurrenten zoals de VS en China achterblijven . Zij benadrukken de noodzaak van „maatregelen aan de vraagzijde” en „koop Europese” initiatieven om te zorgen voor voldoende zakelijke activiteiten .
- Business Case Optimisme: Björn Ommer, professor aan de Ludwig Maximilian Universiteit in München, merkte op dat sommige bedrijven een duidelijke waarde zien in het inzetten van AI binnen dit kader, wat een potentiële businesscase impliceert voor bepaalde operators .
Bredere marktcontext
- AI Bubble Fears: Bezorgdheid over het gigafactory-plan wordt versterkt door een bredere perceptie van een AI-bubbel in de VS, waarbij de CEO van OpenAI de 'overmatige opwinding' van investeerders erkent .
- LLM-winstgevendheid: Nog geen enkele LLM is winstgevend gebleken, aangezien de opleidings- en operationele kosten veel hoger zijn dan de abonnementsinkomsten. OpenAI verwacht bijvoorbeeld pas in 2029 winst .
- Prestatieplateaus: Sommige experts, waaronder Philip Piatkiewicz van de European AI-Data-Robotics Association, zijn van mening dat de prestaties van LLM mogelijk een plateau bereiken . Bienert ziet dit als een kans voor Europa om zijn achterstand in te halen en pleit voor open-source, soevereine Europese LLM-oplossingen .
- Culturele relevantie: Piatkiewicz benadrukt ook de behoefte aan Europese modellen die zijn afgestemd op niet-Engelse talen, aangezien de huidige Amerikaanse modellen vaak onvoldoende zijn .
- Europese kampioenen: Hoewel Europa AI-kampioenen zoals Mistral heeft, wijst Bienert erop dat Amerikaanse investeerders ze grotendeels bezitten, wat vragen oproept over de duurzaamheid van de Europese AI-soevereiniteit .
Hoewel de EU ernaar streeft haar AI-capaciteiten te versterken door middel van gigafabrieken, vragen belanghebbenden uit de sector over het algemeen om een meer gedefinieerde strategie, duidelijkere businesscases en meer overleg om het succes en de financiële levensvatbaarheid van het initiatief op lange termijn te waarborgen in een snel evoluerend en concurrerend wereldwijd AI-landschap.