Synthèse du MIPEX 2025 : Politiques d'Intégration en France

Résumé

L'analyse des politiques d'intégration de la France dans le cadre du Migrant Integration Policy Index (MIPEX) 2025 révèle un tableau contrasté.

Avec un score global de 56 sur 100, la France se positionne à mi-chemin, appliquant des politiques qui offrent des opportunités mais aussi des obstacles significatifs à l'intégration.

Cette note, inchangée depuis 2019, masque des évolutions divergentes :

des progrès notables dans le domaine de l'éducation sont contrebalancés par des reculs en matière d'accès aux soins de santé et de résidence permanente.

L'approche française est classée comme "Intégration Temporaire", un modèle qui accorde des droits fondamentaux aux citoyens non-européens mais leur refuse la sécurité à long terme nécessaire pour s'établir durablement et participer pleinement à la vie citoyenne.

Les points forts de la France résident dans son cadre législatif solide en matière de lutte contre les discriminations et dans les récentes améliorations de l'accès à l'enseignement supérieur.

Cependant, ces avancées sont minées par des politiques restrictives concernant la résidence permanente, le regroupement familial et un processus d'accès à la nationalité jugé discrétionnaire et politisé.

La loi "Immigration & Intégration" de janvier 2024 et les décrets d'application subséquents marquent un tournant vers une approche plus sélective et exigeante, renforçant les exigences linguistiques et civiques.

Pour améliorer son modèle, il est recommandé à la France d'adopter une approche plus cohérente, alignant ses politiques sur un objectif d'intégration à long terme et traitant les immigrés comme de futurs citoyens plutôt que comme des résidents temporaires.

Analyse Détaillée des Politiques d'Intégration

Score Global et Classification

Avec un score de 56 sur 100, les politiques d'intégration de la France sont jugées "à mi-chemin" (halfway to promote societal integration).

Ce score place la France dans la catégorie de l'"Intégration Temporaire". Selon la typologie du MIPEX, ce modèle se caractérise par :

• L'octroi de droits fondamentaux et de certaines mesures favorisant l'égalité des chances.

• Le refus de la sécurité à long terme indispensable pour s'installer de manière permanente, investir dans l'intégration et participer pleinement en tant que citoyen.

• La perpétuation d'une perception des immigrés comme étant partiellement égaux, mais restant fondamentalement des étrangers (outsiders).

Cette approche contraste avec celle des pays du "Top Ten" du MIPEX, qui traitent les immigrés comme des égaux, des voisins et des citoyens potentiels, investissant dans l'intégration comme un processus mutuel bénéfique pour l'ensemble de la société.

Évolutions Récentes des Politiques (Depuis 2019)

Le score global de la France est stable depuis 2019, mais cette stabilité cache des changements contradictoires dans différents domaines politiques.

Changements Positifs :

• Accès à l'enseignement supérieur : Des programmes ciblés ont été mis en place pour améliorer l'accès des migrants à l'enseignement supérieur.

• Intégration dans le corps enseignant : Des initiatives soutiennent l'intégration des migrants dans la profession d'enseignant.

• Projets spécifiques :

◦ AIMES+ (depuis 2023) : Vise à améliorer la qualité des cours de français pour les étudiants immigrés.   

◦ L'Université en Exil (UXIL) : Offre un parcours académique aux étudiants et chercheurs en exil.

Changements Négatifs :

• Résidence permanente : Les conditions de renouvellement du statut de résident permanent ont été durcies, notamment par la réduction des périodes d'absence autorisées hors du territoire français.

• Accès aux soins de santé (depuis 2020) : Les demandeurs d'asile et les immigrés non-européens font face à des obstacles accrus, avec des conditions supplémentaires et des délais d'attente plus longs pour la couverture santé.

Un changement juridique clé en 2019 a introduit un délai de carence de trois mois et une condition de résidence minimale pour l'éligibilité à la Protection Universelle Maladie (PUMa).

• Loi "Immigration & Intégration" (janvier 2024) : Cette loi, dont le score n'est pas encore intégré au MIPEX, a centralisé et renforcé les exigences en matière de langue, de civisme et d'emploi.

Elle introduit des limites au renouvellement des titres de séjour temporaires et des tests de langue et de valeurs plus stricts pour la résidence et la citoyenneté.

Les décrets et circulaires de mi-2024 et début 2025 ont activé ce cadre, augmentant la pression administrative et les obligations d'intégration.

Analyse par Domaine Politique

Domaine Politique

Classification MIPEX

Résumé des Constatations

Mobilité sur le Marché du Travail

Halfway favourable (Moyennement favorable)

Les résidents permanents et les familles ont accès au marché du travail, mais sont exclus de plus de professions réglementées que dans tout autre pays.

Les nouveaux arrivants ont accès aux services généraux d'emploi mais souvent pas à la reconnaissance de leurs diplômes ou à des bourses d'études.

Regroupement Familial

Halfway favourable (Moyennement favorable)

Les exigences (économiques, logement) sont strictes et le processus peut être long et discrétionnaire.

Cependant, une fois réunies, les familles bénéficient de droits socio-économiques égaux et d'un soutien à l'intégration, avec une augmentation des heures de cours de langue (jusqu'à 400h, et 600h pour les personnes analphabètes).

Éducation

Halfway favourable (Moyennement favorable)

La France a renforcé son soutien, notamment via des programmes ciblés depuis 2015 (AIMES+, UXIL).

Tous les élèves, quel que soit leur statut, ont les mêmes droits à l'éducation.

Le point faible reste l'absence de valorisation de la diversité dans l'éducation à la citoyenneté.

Santé

Slightly favourable (Légèrement favorable)

Le système de santé est inclusif, mais il ne répond que faiblement aux besoins spécifiques des patients migrants.

Depuis 2020, les barrières à l'accès se sont renforcées pour les demandeurs d'asile et les immigrés non-UE (conditions plus strictes, délais d'attente allongés).

Participation Politique

Halfway favourable (Moyennement favorable)

Les étrangers sont peu informés et consultés par les autorités.

La France est l'un des rares grands pays de destination sans droit de vote local pour les étrangers.

Une consultation accrue des groupes de réfugiés est notée au niveau national depuis 2018.

Résidence Permanente

Halfway favourable (Moyennement favorable)

L'accès au statut sécurisé de 10 ans est conditionné par des exigences linguistiques, d'intégration et parfois économiques parmi les plus restrictives.

Bien que le statut lui-même soit protecteur, il est très difficile à obtenir et à renouveler (notamment depuis 2024).

Accès à la Nationalité

Slightly favourable (Légèrement favorable)

Le parcours est similaire à d'autres pays occidentaux (5 ans de résidence, double nationalité possible).

Cependant, le processus est de plus en plus politisé, discrétionnaire et décourageant pour certains candidats.

Les exigences strictes (stabilité financière, niveau B1 en langue, entretien d'assimilation subjectif) constituent des barrières importantes.

Antidiscrimination

Slightly favourable (Légèrement favorable)

Il s'agit du plus grand point fort de la France en matière d'intégration.

La législation est solide et l'organe de défense (Défenseur des Droits) est efficace pour informer le public et aider les victimes.

Ces politiques semblent avoir eu un impact positif à long terme sur les mentalités publiques en Europe.

Conclusions et Recommandations

Le modèle d'intégration français est marqué par une incohérence fondamentale :

ses forces reconnues en matière de lutte contre la discrimination et

ses progrès dans l'éducation sont sapés par une approche restrictive et précaire concernant les piliers de l'intégration à long terme que sont la résidence, la famille et la nationalité.

La trajectoire politique récente confirme cette tendance restrictive.

La loi de 2024, les nouvelles instructions préfectorales sur la naturalisation (mai 2025) et une proposition de 2024 remettant en cause le droit du sol témoignent d'un changement de discours vers des politiques d'intégration plus exclusives.

Pour renforcer son modèle, la France devrait :

1. Adopter une Approche Cohérente : Aligner les politiques restrictives de résidence et de regroupement familial sur ses mesures plus inclusives en matière d'éducation et d'antidiscrimination.

2. Sécuriser les Parcours d'Intégration : Réduire le caractère discrétionnaire et les exigences excessives dans les procédures d'accès à la résidence permanente et à la nationalité pour offrir la stabilité nécessaire à une intégration réussie.

3. Traiter les Immigrés comme de Futurs Citoyens : Mettre en œuvre une vision de l'intégration comme un processus à double sens qui renforce la confiance mutuelle et bénéficie à l'ensemble de la société.

Comme le démontrent 130 études scientifiques indépendantes utilisant les données du MIPEX, la manière dont les gouvernements traitent les immigrés est un facteur déterminant qui influence non seulement l'acceptation par le public, mais aussi le sentiment d'appartenance, la participation et même la santé des immigrés dans leur nouveau pays.

Responsible parenting

AWS denies first responder access to facilities

"How AI Datacenters Eat the World" from High Yield on YouTube. 30-Aug-2025

Description

HighYield x SemiAnalysis deep-dive into AI Datacenters, Gigawatt Megaclusters and the Hyperscaler race to AGI. How AI Datacenters Eat the World.

https://udel.edu/~mm/sliderule/dataGuide/

OpenAI's accounting of text generation energy usage

From the 10-Jun-2025 blog post:

People are often curious about how much energy a ChatGPT query uses; the average query uses about 0.34 watt-hours, about what an oven would use in a little over one second, or a high-efficiency lightbulb would use in a couple of minutes. It also uses about 0.000085 gallons of water; roughly one fifteenth of a teaspoon.

The problem is, this creates global (server-wide) state, when it should be "user-local" global state.

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Learn how to convert Firebase Realtime Database data into a list view in Flutter. Step-by-step guide to display dynamic content efficiently with Firebase and Flutter integration.

https://support.mozilla.org/en-US/kb/exporting-your-pocket-list

Additional perspective on preprocessing

Challenges with data preprocessing

Good dichotomy for data preprocessing

In other words: 36.8M people have some college, and 76% say the ability to earn formal credentials that stack to degrees would increase their interest in completing their degree. That's 28 MILLION adults who already did post-secondary once and could be re-engaged. The dreaded enrollment cliff is 3M and yet 10x that number of people who already self-selected into college once gets none of the same attention. It's a massive opportunity.

Un DataFrame es una tabla de datos estructurada en filas y columnas que permite organizar, manipular y analizar información de forma sencilla y ordenada en programación y ciencia de datos.

No me está funcionando la tabla, creo que me falta definir alguna variable o estoy olvidando algún paso.

Aquí en esta orden al ejecutarla en Glamorous también se produce un error de respuesta nula

nebraska case study of data sharing for court-involved youth

Nur 36 Firmen waren 2023 für über die Hälfte der weltweit ausgestoßenen Treibhausgase verantwortlich. Das ergibt eine Analyse der Daten in der Carbon Majors Database. Die meisten der 169 in dieser Datenbank erhaltenen Firmen haben im Jahr 2023, dem damals heißesten Jahr der Weltgeschichte, ihre Emissionen gesteigert.

Zu den Hauptverschmutzern gehört auch die #Adnoc, deren Anteile an der österreichischen #OMV mit denen des österreichischen Staates syndiziert sind.

Frühere Versionen des von InfluenceMap produzierten Carbon Majors-Bericht spielten bei Prozessen gegen fossile Unternehmen eine wichtige Rolle. https://www.theguardian.com/environment/2025/mar/05/half-of-worlds-co2-emissions-come-from-36-fossil-fuel-firms-study-shows

Carbon Majors 2023 Data Update: https://carbonmajors.org/briefing/The-Carbon-Majors-Database-2023-Update-31397

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This is an incorrect information since under the "Factors that contributed to undetected spread", it did not state this information given. Additionally, the given information was unrelated from the reference/citation given.

Due to the lack of visual clarity, I struggled to understand what 2005 parallels sets were actually representing in this context (especially when external searching seems to tell me that these types of plots are usually formatted horizontally), to the point of forgetting how most of these charts are tracking how of a certain grouping lived/died from the sinking, which makes me question on what benefits we get from them. I do appreciate the 2013 charts not only for an accurate line widths, but being clear enough with the color and shade distinctions in certain lines to make clear what feeds into what (although I do wish the "Survived" category was either on top or bottom rather than the middle).

Es interesante como Grafoscopio ha evitado varias de estas fallas al hacer elecciones extrañas como ser desarrollado en Pharo (que de entrada le da interfaz gráfica y modelos de persistencia de datos ad-hoc), organizando talleres informales como las Data Week y las Data Rodas que crean conocimiento localizado y hacen una diglosia puente en lugar de abismo y basarse en las economías del cuidado y los afectos, reconociéndolas para no requerir tanto dinero inicial. Si bien se comparten las fragilidades de los proyectos de pequeña y mediana, por ejemplo respecto a el número pequeño de desarrolladores, vale la pena visibilizar también estas estrategias diferenciadas para lidiar con estos problemas comunes.

Algo similar experimentamos con las Data Weeks y Data Rodas en Grafoscopio, lo que nos llevó a establecer una serie de principios que incluían cosas como las prácticas de cuidado mútuo y reconocemos el carácter flotante de la mayoría de læs participantes y el duradero de muy pocos (por ello y otras cosas es clave la creación permanente de memoria viva hipertextual en nuestras infraestructuras de bolsillo).

Otra posibilidad es la construcción de memoria viva durante y entre los talleres que les de un sentido de continuidad y progreso y que permita valorar la lógica de los talleres para construir tecnologías propias en lugar de pensarla sólo para la apropiación de tecnologías externas, muy en resonancia con lo dicho en este comentario.

Si bien tenemos aún problemas, en Grafoscopio, para el aprendizaje entre pares gradual, la memoria viva y los problemas altamente contextuales hacen de ellos problemas encarnados que asumimos en talleres futuros y vínculos entre comunidades de práctica y espacios institucionalizados

De nuevo, un sesgo de género, en el material publicado/seleccionado.

Interesante experimento de humanidades digitales en pequeño.

Y sin embargo, este bonito propósito, es ortogonal al tamaño de las bases de datos. Otras hermenéuticas computacionales podrían ocurrir y de hecho ocurren, en lo pequeño.

Die Trumpadministration entfernt systematisch Hinweise auf die Klimakrise und die globale Erhitzung von amerikanischen Regierungswebseits. Der Klimaforscher Michael Mann sagt, dass man mit dem schlimmsten Rechnen müsse, weil die Verschwurzer jetzt an die Macht gekommen sein. Fachleute gehen davon aus, kommen, dass die neue Regierung systematisch versuchen wird, kommen Informationen über die Ursachen und die Folgen der Klimakrise zu unterdrücken. Gleichzeitig werden Regierungsmaßnahmen zur Klimaanpassung und zur Reduzierung von Treibhausgas Emissionen blockiert. https://www.theguardian.com/us-news/2025/feb/04/trump-climate-change-federal-websites

Im Standard stellt Martin Auber mit aktuellen Daten belegt dar, warum der bloße Ausbau der Kapazitäten zur Erzeugung erneuerbarer Energien nicht zu einer Dekabonisierung führen wird. Der Energiebedarf wächst wesentlich schneller als die zur Verfügung stehende erneuerbare Energiepunkt. Durch den KI-Boom wird er noch einmal deutlich gesteigert. https://www.derstandard.at/story/3000000255154/wann-kommt-die-energiewende-oder-kommt-sie-gar-nicht

À mesure que nos vies sont de plus en plus connectées, les données personnelles que nous émettons lors de chacune de nos activités deviennent un enjeu industriel considérable.

Partons à la découverte d’un monde bâti autour du big data.

En la comunidad de Grafoscopio, también hay roles con mayor experticia técnica que otros, a pesar de que todos estamos involucrados en la solución del problema. En nuestro caso, no hay una toma de decisiones, retos y problemas específicos que son decididos por el público no técnico (las que están en rojo en el mapa de Wardley), sino y otras acciones técnicas (en azul) sólo referidas a los desarrolladores, sino que hay un difuminado de color (quizás morado) que se torna más azul entre más técnica es la acción, a pesar de que participan de ella también personas no técnicas, y que se hace más roja entre más administrativa, a pesar de que en la administración participan también los desarrolladores. El lugar de encuentro de estas dos experiencia y la mezcla de colores ocurre particularmente en los talleres como las Data Weeks y las Data Rodas

Python Data Science Bootstrap

La diversidad corporal en Colombia abarca una amplia gama de experiencias, marcadas por la riqueza multicultural y la interacción de comunidades indígenas, afrodescendientes, campesinas y urbanas. Esta diversidad también está entrelazada con el acceso desigual a la tecnología, la salud y la educación, especialmente en áreas rurales.

El uso de la Inteligencia Artificial para abordar problemas sociales, como se ha hecho en África, puede inspirar iniciativas en Colombia. Por ejemplo:

La Inteligencia Artificial para diagnósticos tempranos de enfermedades como el cáncer de mama o la tuberculosis, adaptados a los contextos rurales colombianos, donde los servicios médicos son limitados.

Modelos de Inteligencia Artificial para identificar plagas y enfermedades en cultivos de importancia para las comunidades rurales, como el café, el plátano o el maíz.

Considerar las diversidades corporales al diseñar soluciones que sean accesibles para todas las personas, independientemente de sus capacidades físicas o contexto social.

La traducción en Colombia puede desempeñar un papel fundamental en la creación y el uso de datos localizados para entrenar a la Inteligencia Artificial. Similar a la inclusión de Luganda en el proyecto Common Voice en África, se pueden desarrollar iniciativas para recopilar y traducir datos en lenguas indígenas colombianas, como el wayuunaiki, nasa yuwe o emberá.

Ampliar la representación de las lenguas indígenas en aplicaciones de la Inteligencia Artificial, como asistentes virtuales o sistemas de reconocimiento de voz.

Ayudar a preservar y revitalizar estas lenguas al integrarlas en tecnologías modernas.

Generar datasets lingüísticos diversos que fomenten el desarrollo de Inteligencia Artificial inclusivas, contextualizadas y éticamente responsables.

La Inteligencia Artificial para el bien social descrito en África puede adaptarse al contexto colombiano, aprovechando la “tubería de datos a impacto” para resolver problemas reales.

La identificación de problemas debe ser participativa, integrando a las comunidades afectadas.

Soluciones para mejorar la logística de distribución de alimentos en regiones apartadas.

Inteligencia Artificial para identificar y mitigar riesgos ambientales en zonas afectadas por la minería ilegal o la deforestación.

Es crucial desarrollar datasets localizados y representativos para evitar sesgos en los modelos de Inteligencia Artificial.

Bases de datos agrícolas que reflejen las particularidades de los ecosistemas colombianos.

Datos de salud adaptados a las diversidades genéticas y culturales del país.

El diseño de IA debe basarse en el entendimiento del contexto local y cultural.

Adaptar modelos a las necesidades específicas de comunidades indígenas y afrodescendientes.

Integrar saberes tradicionales en soluciones tecnológicas, reconociendo el conocimiento colectivo y las prácticas ancestrales.

La educación en ética de la Inteligencia Artificial es esencial para formar profesionales conscientes de los impactos sociales y culturales de sus creaciones. Además, deben establecerse directrices claras para implementar principios éticos en el desarrollo de tecnologías, fomentando prácticas inclusivas y no extractivas.

En Colombia, las corporalidades están profundamente vinculadas a la identidad cultural, territorial y espiritual. Para muchas comunidades indígenas, afrodescendientes y campesinas, el cuerpo no solo es físico, sino también un puente con la tierra y la naturaleza.

Estas comunidades entienden el territorio como un elemento vital de su existencia colectiva, lo que contrasta con las visiones occidentales que separan al individuo del entorno natural.

La digitalización de territorios, como se plantea en el uso de la Inteligencia Artificial para conservación, presenta desafíos éticos importantes. Clasificar y definir tierras y recursos naturales a través de imágenes satelitales y algoritmos puede despojar a estas comunidades de su conexión simbólica y material con el territorio, perpetuando desigualdades históricas y vulnerando sus derechos culturales y corporales.

La traducción en Colombia podría desempeñar un papel clave al mediar entre las perspectivas indígenas y las prácticas occidentales de conservación y digitalización de territorios.

Traducir no solo lenguas, sino también conceptos culturales como la relacionalidad con la naturaleza y el conocimiento colectivo, es esencial para evitar malentendidos y garantizar que las voces de las comunidades sean escuchadas.

Por ejemplo, cuando se desarrollan proyectos de conservación basados en la Inteligencia Artificial, la traducción puede ayudar a garantizar que los principios, usos y riesgos de estas tecnologías sean entendidos desde las cosmovisiones indígenas, en lugar de imponer terminologías y enfoques que no respeten sus prácticas y saberes.

La implementación de Inteligencia Artificial en conservación y digitalización de tierras en Colombia debería centrarse en que:

Las comunidades indígenas deban ser incluidas como actores principales en el diseño de tecnologías que afectan sus territorios. Esto requiere procesos de consulta previos, libres e informados, en línea con los estándares internacionales de derechos humanos.

En lugar de imponer un modelo de digitalización basado en la separación tierra-persona, la Inteligencia Artificial deba reflejar cómo estas comunidades perciben su conexión espiritual, cultural y económica con la naturaleza.

La Inteligencia Artificial deba reconocer y respetar el conocimiento colectivo de las comunidades. Esto incluye evitar la apropiación de datos que no consideren el carácter comunal de la identidad y el saber indígena, promoviendo en su lugar principios éticos como los planteados en la posición de Indigenous AI.

Look at who is and is not switching.

more complete: for who? by what means? what implications?

cf matters of disclosure, consent, and differing orientation to/with privacy: MIT Tech Review article on CMU Mites in TCS Hall

cf Rob Kitchin on big data: capture everything anyway

and cf romanticized (or oft-told) narratives of this in CAPTCHAs

for - progress trap - Tesla autopilot - YouTube - The hidden data that reveals why Tesla's crash - WSJ - 2024 - Dec

Participants were asked: "Is your walking speed faster than people of your gender and age?" Based on their answers, they were categorized as "fast walkers" or "slow walkers."

The study included:

• 8,578 obese individuals,
• 9,626 individuals with a large waist circumference,
• 6,742 individuals meeting both criteria.

Summary:

• Overweight individuals who perceive their walking speed as fast have a 30% lower risk of diabetes, along with reduced risks of hypertension and dyslipidemia.
• Subjective assessment of walking speed can serve as a simple and cost-effective tool to identify metabolic health risks.
• Fast walking indicates the good condition of muscles, joints, and the cardiovascular and respiratory systems.
• Previous research has linked slow walking speed to an increased risk of cardiovascular diseases and higher mortality rates in older adults.

for - freespeech can be used as an international language translator - data structure of thought - from TED Talk - YouTube - A word game to convey any language - Ajit Narayanan

for - indyweb dev - question - alternative to AI Large Language Models? - Is indyweb functionality the same as Freespeech functionality? - from TED Talk - YouTube - A word game to convey any language - Ajit Narayanan - data structure of thought - from TED Talk - YouTube - A word game to convey any language - Ajit Narayanan

for - trivia - measuring tukdam after death - 24 hour period immediately following death is important but to date, no data captured - Youtube - Tukdam talk - An Overview Of CHM’s Work On “Well-Being And Tukdam” - Prof. Richard J. Davidson

for - quote - silos - internet limitations - location addressed server architecture limitations - silos - cannot link data from each silo - Juan Benet - IPFS

TRSP Desirable Characteristics Indigenous Peoples have the right to develop cultural governance protocols for Indigenous data and be active leaders in the stewardship of, and access to, Indigenous data especially in the context of Indigenous Knowledge

TRSP Desirable Characteristics Indigenous Peoples have the right to data that are relevant to their world views and empower self-determination and effective self-governance. Indigenous data must be made available and accessible to Indigenous nations and communities in order to support Indigenous governance.

for - sensory substitution - like a new interoception - new exterocepation - feel the data

AI models collapse when trained on recursively generated data by Ilia Shumailov et al.

ᔥ[[Mathew Lowry]] in AI4Communities post - MyHub Experiments Wiki (accessed:: 2024-11-06 09:43:23)

Know and Master Your Social Media Data Flow by [[Louis Gray]]

See commentary at https://boffosocko.com/2017/04/11/a-new-way-to-know-and-master-your-social-media-flow/

A Minimum Viable Ecosystem for collective intelligence by [[Mathew Lowry]]

Relation to Louis Gray's 2009 diagram/post: https://boffosocko.com/2017/04/11/a-new-way-to-know-and-master-your-social-media-flow/

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_Transfer_Project

see GitHub repo at https://github.com/google/data-transfer-project

In September, employers in Poland published 12% more job offers y/y (288 thousand).

The increase has been going on for 4 months, and now it has reached the highest level since March 2022. The largest increase in the number of job offers is in medical professions (24%) and manual workers (13%). Decrease among financiers (-15%), HR specialists (-10%) and lawyers (-7%). In IT, the number of offers increased by 5%, and in marketing and sales by 1%.

QUERY Is there a taxonomy for data, information, insightr, knowledge, ontology, wisdom, cosmic knowing etc?

https://web.archive.org/web/20240924124652/https://edition.cnn.com/2024/09/20/business/23andme-board-resigns-nightcap/index.html

23andme postorder DNA profiling is slowly collapsing. CEO wants to take it private, and board has resigned in protest. This is one of the corps that went public using a SPAC to capitalise on the height of hype. Founded 2006, SPAC in 2021. Revenue is down, and money should run out soon. Seems there's no business model on top of the 1 time purchase of a DNA test. Key asset obv is the data, so I think we can wait for it to be sold to whoever bids most.

David Ribes' work explores the definition of domain in computing and data science; offers insight into how studying domains helps organize computational systems.

Die Fossilindustrie finanziert seit Jahrzehten Universitäten und fördert damit Publikationen in ihrem Interesse, z.B. zu false solutions wie #CCS. Hintergrundbericht anlässlich einer neuen Studie: https://www.theguardian.com/business/article/2024/sep/05/universities-fossil-fuel-funding-green-energy

Studie: https://doi.org/10.1002/wcc.904

No tiene porque haber contradicción entre los encuentros en persona, que transmiten y encarnan cultura y los medios digitales donde también transitan. Nuestras Data Rodas tienen también inspiración en una cultura del cuerpo, con encuentros en persona y virtuales, a la vez que producen código y prosa que transita para quienes no están en los encuentros cara a cara.

I wonder what a source of truth is -- not necessarily an SSOT for the customer/company data, which is what Salesforce could become.

“Oil and gas is a connected network of processes, people, and infrastructure,” ... “We are working with a client now modeling saltwater disposal wells. If you turn a valve that decreases the flow in a pipeline, it has a downstream effect on the disposal well. Knowledge graphs built on Neo4j are the perfect abstraction layer to model relationships across this kind of complex network and were a much better fit for reView than triple stores.” [Jeff Dalgliesh], Chief Technology Officer at Data².

“Analysts need to be able to dissect exactly how the AI reached a particular conclusion or recommendation,” “Neo4j enables us to enforce robust information security by applying access controls at the subgraph level.” Chief Business Officer Eric Costantini.

for - warm data - the silence between words

https://www.derstandard.at/story/3000000230946/kippt-der-golfstrom-erst-in-6000-jahren

for - comparison - data vs ideas - no metric for ideas

Who needs Venmo when you have this?

very organized

The Computational Democracy Project

We bring data science to deliberative democracy, so that governance may better reflect the multidimensionality of the public's will.

05:00 Connor Murphy is a data strategist and works at the Flow Research Collective. He is also into tracking data, on himself (quantified self).

Résumé de la vidéo [00:00:05][^1^][1] - [00:26:39][^2^][2]:

La vidéo présente une session sur l'open data de Santé publique France, discutant de l'utilisation des données pour différents publics. Elle aborde la refonte de la stratégie d'open data, l'importance de la transparence et de la collaboration, ainsi que les défis liés à la sensibilité des données de santé.

Points forts: + [00:00:05][^3^][3] Introduction de la session * Présentation des modérateurs et du thème de l'open data * Discussion sur l'utilité des données pour le public + [00:01:49][^4^][4] Projet de mise à jour de la stratégie d'open data * Contextualisation de l'open data et ses principes * Défis spécifiques aux données de santé et leur protection juridique + [00:06:03][^5^][5] Identification des publics cibles et méthodologie * Choix des décideurs publics et acteurs de la société civile comme cibles * Organisation du travail en quatre axes pour répondre aux besoins + [00:10:07][^6^][6] Approche méthodologique combinée * Utilisation de focus groups, enquêtes et entretiens pour collecter des informations * Co-conception avec les acteurs pour construire de futurs indicateurs + [00:13:01][^7^][7] Besoins d'une agence régionale de santé * Importance des données fiables pour la coordination et la régulation * Utilisation des données pour la cartographie et la projection des besoins en soins + [00:25:15][^8^][8] Questions et réponses * Échange avec l'audience sur les fonctions de l'ARS et l'utilisation des outils prédictifs * Discussion sur l'intelligence artificielle et la mesure de la fiabilité des prédictions

Résumé de la vidéo [00:00:05][^1^][1] - [00:26:39][^2^][2]:

La vidéo présente une session sur l'open data de Santé publique France, discutant de l'utilisation des données pour différents publics. Elle aborde la refonte de la stratégie d'open data, l'importance de la transparence et de la collaboration, et les défis liés à la sensibilité des données de santé.

Points forts: + [00:00:05][^3^][3] Introduction à l'open data de Santé publique France * Présentation des animateurs et objectifs de la session * Discussion sur l'utilité des indicateurs en open data + [00:01:48][^4^][4] Projet de mise à jour de la stratégie d'open data * Contexte et principes de l'open data * Caractéristiques et restrictions liées aux données de santé + [00:06:03][^5^][5] Identification des publics cibles et méthodologie * Focus sur les décideurs publics et acteurs de la société civile * Organisation du travail en quatre axes pour répondre aux besoins + [00:12:33][^6^][6] Besoins d'une Agence Régionale de Santé (ARS) * Importance des données fiables pour la coordination et la régulation * Projets et croisement de données pour la prise de décision éclairée

Résumé de la vidéo [00:50:28][^1^][1] - [01:15:17][^2^][2]:

La vidéo traite de l'utilisation des données ouvertes de Santé publique France pour améliorer la santé publique. Elle aborde les défis de la communication, de la compréhension et de l'application des données, en particulier à une échelle infracommunale, et souligne l'importance de choisir des indicateurs pertinents pour les politiques de santé.

Points forts: + [00:50:28][^3^][3] Compréhension des données * Difficultés perçues par les habitants et les associations * Importance de la formation et de la sensibilisation + [00:51:01][^4^][4] Besoins et défis * Faciliter l'accès et l'utilisation des données * Sécurité et anonymat dans le partage des données + [00:53:34][^5^][5] Outils et limites * Développement d'outils pour l'accès aux données * Exemples d'outils utilisés dans d'autres pays

Résumé de la vidéo [01:15:20][^1^][1] - [01:38:45][^2^][2]:

La vidéo traite de l'utilisation des données ouvertes de Santé publique France et de leur importance pour divers publics, notamment les politiques de santé et les journalistes. Elle souligne la nécessité d'une approche politique et sociale pour aborder les questions de santé environnementale et la collaboration entre les villes et les régions pour une politique de santé cohérente.

Points forts: + [01:15:20][^3^][3] Politiques de santé locales * Importance de la collaboration entre villes et départements * Actions municipales spécifiques et politiques régionales plus larges + [01:17:02][^4^][4] Collaboration interrégionale * Nécessité de travailler ensemble sur des sujets communs * Exemple de la trame verte à l'échelle métropolitaine + [01:20:05][^5^][5] Journalisme et données de santé * Impact du COVID-19 sur l'utilisation des données par les journalistes * Importance de la granularité et de la temporalité des données + [01:35:50][^6^][6] Formation des journalistes * Besoin de diversifier les profils dans les écoles de journalisme * Intégration des outils de gestion de données dans la formation

Résumé de la vidéo [01:38:47][^1^][1] - [02:03:42][^2^][2]:

Cette vidéo présente une session sur l'open data de Santé publique France, discutant des données disponibles pour différents publics. Les intervenants explorent les défis de la production d'indicateurs, la médiation des données, et l'équilibre entre la rapidité de mise en ligne et l'accompagnement nécessaire pour les utilisateurs.

Points forts: + [01:38:47][^3^][3] Production et médiation des données * Temps de production incompressible * Choix entre rapports détaillés ou données agrégées rapides * Dilemme entre l'accompagnement et la rapidité + [01:39:47][^4^][4] Diffusion des données et expertise * Journalistes cherchent des mises à jour régulières * Importance d'une explication succincte avec les données * Rapports d'experts pour une diffusion plus large + [01:41:11][^5^][5] Formation des journalistes et collaboration * Formation à la démarche scientifique * Collaboration avec Santé publique France pour une information précise * Besoin de données infracommunales pour les villes + [01:47:26][^6^][6] Troisième vague de l'Open Data * Travailler avec les usagers autour d'objectifs de politique publique * Étendre le public des données et développer la datalitéracie * Importance de connaître les usagers actuels et potentiels des données + [01:58:36][^7^][7] Accès aux données et enjeux de santé publique * Difficultés d'accès aux données infracommunales * Nécessité de partenariats pour des données plus fines * Enjeux sensibles liés à la restitution des données de santé

Résumé de la vidéo [02:03:49][^1^][1] - [02:27:30][^2^][2]:

Cette partie de la vidéo discute de l'open data de Santé publique France et de l'identification des publics nécessitant des données spécifiques. Elle aborde les défis de la médiation et de la définition des besoins en données pour divers secteurs, y compris la santé et l'environnement.

Points forts: + [02:03:49][^3^][3] Identification des besoins en données * Difficulté à dialoguer et à médier entre les fournisseurs de données et les utilisateurs * Importance de définir clairement les besoins en données pour les politiques publiques + [02:08:59][^4^][4] Exemples de données non accessibles * Manque de données sur la vaccination au niveau local pendant la COVID-19 * Difficulté à obtenir des données de santé scolaire pour les villes + [02:17:01][^5^][5] Création de nouvelles données pour les politiques publiques * Nécessité de produire des données pertinentes pour répondre à des problèmes spécifiques * Exemple du baromètre des villes cyclables pour évaluer la cyclabilité + [02:22:02][^6^][6] Littératie en données de santé et obstacles à l'ouverture des données * Importance de la formation pour comprendre la production et la collecte de données * Défis liés à l'accessibilité et à l'utilité des données pour le grand public

Résumé de la vidéo [02:27:32][^1^][1] - [02:42:03][^2^][2]:

La vidéo aborde l'importance de l'open data de Santé publique France et les défis liés à la collecte, la documentation et l'utilisation des données pour divers publics. Elle souligne la nécessité d'une documentation claire des données et d'une médiation pour aider les utilisateurs à comprendre et à utiliser les données de manière éthique et efficace.

Points forts: + [02:27:32][^3^][3] L'éthique de l'open data * Discussion sur la pertinence éthique de détailler l'état de santé des citoyens * Importance de la transparence et de la responsabilité dans la collecte des données + [02:28:02][^4^][4] La documentation des données * Présentation du "datashheet for dataset" pour une documentation standardisée * Importance de documenter le processus de collecte et le contexte de production des données + [02:30:29][^5^][5] Les besoins des utilisateurs territoriaux * Manque de connaissances précises sur l'état de santé des populations locales * Exemple d'une ville ayant besoin de données pour répondre à une situation de soins de santé + [02:33:48][^6^][6] La démarche de la ville de Paris * Création de portraits de santé infracommunaux pour répondre aux besoins des acteurs locaux * Processus participatif impliquant élus et partenaires de santé pour identifier les indicateurs pertinents

The importance of data structures (related to memory)

https://www.derstandard.de/story/3000000224037/eines-der-staerksten-treibhausgase-nimmt-rasant-zu

TRSP Desirable Characteristics